python获取字母在字母表对应位置的几种方法及性能对比较
某些情况下要求我们查出字母在字母表中的顺序，A = 1,B = 2 , C = 3， 以此类推，比如这道题目 https://projecteuler.net/problem=42
其中一步解题步骤就是需要把字母换算成字母表中对应的顺序。
获取字母在字母表对应位置的方法，最容易想到的实现的是：
使用str.index 或者str.find方法：
In [137]: "ABC".index('B')
Out[137]: 1
In [138]: "ABC".index('B')+1
Out[138]: 2
#或者在前面填充一个字符,这样index就直接得到字母序号：
In [139]: "_ABC".index("B")
Out[139]: 2
我还想到把字母表转成list或者tuple再index，性能或者会有提高？
或者把字母:数字 组成键值存到字典中是个好办法？
前两天我还自己顿悟到了一个方法：
In [140]: ord('B')-64
Out[140]: 2
ord 和chr 都是python中的内置函数,ord可以把ASCII字符转成对应在ASCII表中的序号,chr则是可以把序号转成字符串。
大写字母中在表中是从65开始，减掉64刚好是大写字母在表中的位置。
小写字母是从97开始，减于96就是对应的字母表位置。
哪种方法可能在性能上更好？我写了代码来测试一下：
az = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
_az = "_ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
azlist = list(az)
azdict = dict(zip(az,range(1,27)))
text = az*1000000 #这个是测试数据
#str.find和str.index的是一样的。这里就没必要写了。
def azindexstr(text):
for r in text:
az.index(r)+1
pass
def _azindexstr(text):
for r in text:
_az.index(r)
pass
def azindexlist(text):
for r in text:
azlist.index(r)
pass
def azindexdict(text):
for r in text:
azdict.get(r)
pass
def azindexdict2(text):
for r in text:
azdict[r]
pass
def azord(text):
for r in text:
ord(r)-64
pass
def azand64(text):
for r in text:
ord(r)%64
pass
把上面的代码复制粘贴到ipython ，然后用魔法函数%timeit测试各个方法的性能。
ipython 是一个python交互解释器，附带各种很实用的功能，比如文本主要到的%timeit 功能。
请输入pip install ipython安装.
以下是我测试的结果数据：
In [147]: %timeit azindexstr(text)
1 loop, best of 3: 9.09 s per loop
In [148]: %timeit _azindexstr(text)
1 loop, best of 3: 8.1 s per loop
In [149]: %timeit azindexlist(text)
1 loop, best of 3: 17.1 s per loop
In [150]: %timeit azindexdict(text)
1 loop, best of 3: 4.54 s per loop
In [151]: %timeit azindexdict2(text)
1 loop, best of 3: 1.99 s per loop
In [152]: %timeit azord(text)
1 loop, best of 3: 2.94 s per loop
In [153]: %timeit azand64(text)
1 loop, best of 3: 4.56 s per loop
从结果中可见到list.index速度最慢，我很意外。另外如果list中数据很多，index会慢得很严重。
dict[r]的速度比dict.get(r)的速度快，但是如果是一个不存在的键dict[r]会报错,而dict.get方法不会报错，容错性更好。
ord(r)-64的方法速度不错，使用起来应该也是最方便，不用构造数据。
2016年10月15日 20:31:19 codegay
扩展阅读:
Complexity of Python Operations
https://www.ics.uci.edu/~pattis/ICS-33/lectures/complexitypython.txt
ASCII对照表 http://tool.oschina.net/commons?type=4
IPython Tips and Tricks
http://blog.endpoint.com/2015/06/ipython-tips-and-tricks.html