在Cloud Foundry v2版本号中，DEA为一个用户应用执行的控制模块，而应用的真正执行都是依附于warden。
更详细的来说，是DEA接收到Cloud Controller的请求；DEA发送请求给warden server；warden server创建warden container并将用户应用droplet等环境配置好；DEA发送应用启动请求至warden serve；最后warden container执行启动脚本启动应用。
本文主要详细描写叙述，DEA怎样与warden交互，以保证终于用户的应用能够成功绑定某一个port，实现用户应用对外提供服务。
DEA在运行启动一个应用的时候，主要做到下面这些部分：promise_droplet, promise_container, 当中这两个部分并发完毕；promise_extract_droplet, promise_exec_hook_script(“before_start”), promise_start等。代码例如以下：
[
promise_droplet,
promise_container
].each(&:run).each(&:resolve)
[
promise_extract_droplet,
promise_exec_hook_script('before_start'),
promise_start
].each(&:resolve)promise_droplet:
在这一个环节，DEA主要做的工作是将droplet下载本机。通过droplet_uri,当中主要的路径在/config/dea.yml中，为base_dir: /tmp/dea_ng, 因此终于DEA下载到的droplet存放于DEA组件所在的宿主机上。
promise_container:
该环节的工作主要完毕创建一个warden container，随后能够为应用的执行提供一个合适的环境。promise_container的源代码实现例如以下：
def promise_container
Promise.new do |p|
bind_mounts = [{'src_path' => droplet.droplet_dirname, 'dst_path' => droplet.droplet_dirname}]
with_network = true
container.create_container(
bind_mounts: bind_mounts + config['bind_mounts'],
limit_cpu: config['instance']['cpu_limit_shares'],
byte: disk_limit_in_bytes,
inode: config.instance_disk_inode_limit,
limit_memory: memory_limit_in_bytes,
setup_network: with_network)
attributes['warden_handle'] = container.handle
promise_setup_def create_container(params)
[:bind_mounts, :limit_cpu, :byte, :inode, :limit_memory, :setup_network].each do |param|
raise ArgumentError, "expecting #{param.to_s} parameter to create container" if params[param].nil?
end
with_em do
new_container_with_bind_mounts(params[:bind_mounts])
limit_cpu(params[:limit_cpu])
limit_disk(byte: params[:byte], inode: params[:inode])
limit_memory(params[:limit_memory])
setup_network if params[:setup_network]
end
endenvironment.resolve
p.deliver
end
end
能够看到传入的參数主要有：
bind_mounts：完毕宿主机文件文件夹的路径mount到container内部。
limit_cpu：用于限制container的CPU资源分配；
byte：磁盘限额；
innode：磁盘的innode的限制
limit_memory：内存限额；
setup_network：网络的配置项。
当中setup_network一直设置为true。
在container.create_container的方法实现中，有下面的方法，例如以下：
def create_container(params)
[:bind_mounts, :limit_cpu, :byte, :inode, :limit_memory, :setup_network].each do |param|
raise ArgumentError, "expecting #{param.to_s} parameter to createdef create_container(params)
[:bind_mounts, :limit_cpu, :byte, :inode, :limit_memory, :setup_network].each do |param|
raise ArgumentError, "expecting #{param.to_s} parameter to create container" if params[param].nil?
end
with_em do
new_container_with_bind_mounts(params[:bind_mounts])
limit_cpu(params[:limit_cpu])
limit_disk(byte: params[:byte], inode: params[:inode])
limit_memory(params[:limit_memory])
setup_network if params[:setup_network]
end
end container" if params[param].nil?
end
with_em do
new_container_with_bind_mounts(params[:bind_mounts])
limit_cpu(params[:limit_cpu])
limit_disk(byte: params[:byte], inode: params[:inode])
limit_memory(params[:limit_memory])
setup_network if params[:setup_network]
end
end
主要关注一下setup_network方法。例如以下：
def setup_network
request = ::Warden::Protocol::NetInRequest.new(handle: handle)
response = call(:app, request)
network_ports['host_port'] = response.host_port
network_ports['container_port'] = response.container_port
request = ::Warden::Protocol::NetInRequest.new(handle: handle)
response = call(:app, request)
network_ports['console_host_port'] = response.host_port
network_ports['console_container_port'] = response.container_port
end
从代码中能够看到，在setup_network中。主要完毕了两次NetIn操作。对于NetIn操作，须要说明的是。完毕的工作是将host主机上的端口映射到container内部的端口。
换言之，将host_ip:port1映射到container_ip:port2。也就是说假设container在container_ip上监听的是端口port2，则host机器外部的请求訪问host机器，而且端口为port1的时候。host的内核网络栈。会将请求转发给container的port2端口，当中使用的协议为DNAT协议。
因此。在以上的代码中实现了两次NetIn操作，也就是说将container的两个port映射到了host宿主机，第一个port用于container内应用的正常占用port。第二个port是用来为应用的console功能做服务。尽管container也分配了第二个port，可是在而后的应用启动等中，该console_port都没有使用过，可见Cloud Foundry在这里仅仅是预留了接口，可是没有真正利用起来。
以上主要描写叙述了NetIn的功能，下面进入NetIn操作的源代码实现。NetIn的源代码实现，主要为warden server的部分。当中。是由DEA进程通过warden.sock和warden server建立通信，随后DEA进程发送NetIn请求给warden server，warden server终于处理该请求。
如今进入warden范畴，研究warden怎样接收请求，并实现port的映射。
在warden/lib/warden/server.rb中，大部分代码都是为了完毕warden server的执行。在run！方法中，能够看到warden server另外还启动了一个unix domain server，代码例如以下：
server = ::EM.start_unix_domain_server(unix_domain_path, ClientConnection)
也就是说，warden server会通过整个unix domain server接收从DEA进程发送来的关于warden container的一系列请求，在ClientConnection类中定义，关于这部分请求怎样处理的方法。
当unix domain server中ClientConnection类通过receive_data（data）方法来实现接收请求。代码例如以下：
def receive_data(data)
@buffer << data
@buffer.each_request do |request|
begin
receive_request(request)
rescue => e
close_connection_after_writing
logger.warn("Disconnected client after error")
logger.log_exception(e)
end
end
end
从代码中能够看到，当buffer中有请求的时候，通过receive_request（request）方法来进一步提取请求。再进入receive_request(request)方法中。能够看到通过process（request）来处理请求。
接着进入真正请求处理的部分，也就时process（request）的实现：
def process(request)
case request
when Protocol::PingRequest
response = request.create_response
send_response(response)
when Protocol::ListRequest
response = request.create_response
response.handles = Server.container_klass.registry.keys.map(&:to_s)
send_response(response)
when Protocol::EchoRequest
response = request.create_response
response.message = request.message
send_response(response)
when Protocol::CreateRequest
container = Server.container_klass.new
container.register_connection(self)
response = container.dispatch(request)
send_response(response)
else
if request.respond_to?(:handle)
container = find_container(request.handle)
process_container_request(request, container)
else
raise WardenError.new("Unknown request: #{request.class.name.split("::").last}")
end
end
rescue WardenError => e
send_error(e)
rescue => e
logger.log_exception(e)
send_error(e)
end
可见。在warden server中。请求类型能够简单分为5种：PingRequest, ListRequest, EchoRequest, CreateRequest和其它请求，像NetIn请求则属于其它请求中的一种，程序运行进入case语句块的else分支，也就是：
if request.respond_to?(:handle)
container = find_container(request.handle)
process_container_request(request, container)
else
raise WardenError.new("Unknown request: #{request.class.name.split("::").last}")
end
代码清晰可见，warden server首先通过handle找到详细是给哪一个warden container发送请求，然后调用process_container_request(request, container)方法。进入process_container_request(request, container)方法能够看到：增加请求类型不为StopRequest以及StreamRequest，则进入case语句块的else分支。运行代码：
response = container.dispatch(request)
send_response(response)
能够看到。是调用了container.dispatch（request）方法才返回了response。
下面进入warden/lib/warden/container/base.rb文件里，该文件的dispatch方法主要实现了warden server接收到请求并预处理之后，怎样分发运行详细的请求，代码例如以下：
def dispatch(request, &blk)
klass_name = request.class.name.split("::").last
klass_name = klass_name.gsub(/Request$/, "")
klass_name = klass_name.gsub(/(.)([A-Z])/) { |m| "#{m[0]}_#{m[1]}" }
klass_name = klass_name.downcase
response = request.create_response
t1 = Time.now
before_method = "before_%s" % klass_name
hook(before_method, request, response)
emit(before_method.to_sym)
around_method = "around_%s" % klass_name
hook(around_method, request, response) do
do_method = "do_%s" % klass_name
send(do_method, request, response, &blk)
end
after_method = "after_%s" % klass_name
emit(after_method.to_sym)
hook(after_method, request, response)
t2 = Time.ndef dispatch(request, &blk)
klass_name = request.class.name.split("::").last
klass_name = klass_name.gsub(/Request$/, "")
klass_name = klass_name.gsub(/(.)([A-Z])/) { |m| "#{m[0]}_#{m[1]}" }
klass_name = klass_name.downcase
response = request.create_response
t1 = Time.now
before_method = "before_%s" % klass_name
hook(before_method, request, response)
emit(before_method.to_sym)
around_method = "around_%s" % klass_name
hook(around_method, request, response) do
do_method = "do_%s" % klass_name
send(do_method, request, response, &blk)
end
after_method = "after_%s" % klass_name
emit(after_method.to_sym)
hook(after_method, request, response)
t2 = Time.now
logger.info("%s (took %.6f)" % [klass_name, t2 - t1],
:request => request.to_hash,
:response => response.to_hash)
response
endow
logger.info("%s (took %.6f)" % [klass_name, t2 - t1],
:request => request.to_hash,
:response => response.to_hash)
response
end
首先提取出请求的类型名，假设是NetIn请求的话，提取出来的请求的类型名称为net_in，随后构建出方法明do_method。也就是do_net_in。接着就通过send(do_method, request, response, &blk)方法，将參数发送给do_net_in方法。
如今就是进入warden/lib/warden/container/features/net.rb文件里, do_net_in方法实现例如以下：
def do_net_in(request, response)
if request.host_port.nil?
host_port = self.class.port_pool.acquire
# Use same port on the container side as the host side if unspecified
container_port = request.container_port || host_port
# Port may be re-used after this container has been destroyed
@resources["ports"] << host_port
@acquired["ports"] << host_port
else
host_port = request.host_port
container_port = request.container_port || host_port
end
_net_in(host_port, container_port)
@resources["net_in"] ||= []
@resources["net_in"] << [host_port, container_port]
response.host_port = host_port
response.container_port = container_port
rescue WardenError
self.class.port_pool.release(host_port) unless request.host_port
raise
end
可见，假设请求port没有指定的话，那么就使用代码host_port = self.class.port_pool.acquire来获取port号，默认情况下，containerport号与hostport号保持一致，有了这两个port号之后，运行代码_net_in(host_port, container_port)。 真正实现port映射，例如以下：
def _net_in(host_port, container_port)
sh File.join(container_path, "net.sh"), "in", :env => {
"HOST_PORT" => host_port,
"CONTAINER_PORT" => container_port,
}
end
能够清晰的看到是。使用了容器内部的net.sh脚本来实现port映射。如今进入warden/root/linux/skeleton/net.sh脚本。进入參数为in的运行部分：
"in")
if [ -z "${HOST_PORT:-}" ]; then
echo "Please specify HOST_PORT..." 1>&2
exit 1
fi
if [ -z "${CONTAINER_PORT:-}" ]; then
echo "Please specify CONTAINER_PORT..." 1>&2
exit 1
fi
iptables -t nat -A ${nat_instance_chain}
--protocol tcp
--destination "${external_ip}"
--destination-port "${HOST_PORT}"
--jump DNAT
--to-destination "${network_container_ip}:${CONTAINER_PORT}"
;;
可见，该脚本这部分的功能是在host主机创建一条DNAT规则。使得host主机上全部HOST_PORTport上的网络请求。都转发至network_container_ip:CONTAINER_PORT上。也就是完毕了目标地址IP转变。
promise_extract_droplet:
该环节主要完毕的是让container执行脚本。使得container容器将位于host主机的droplet文件，解压至container内部，代码内容例如以下：
def promise_extract_droplet
Promise.new do |p|
script = "cd /home/vcap/ && tar zxf #{droplet.droplet_path}"
container.run_script(:app, script)
p.deliver
end
end
promise_exec_hook_script('before_start')：
这部分主要完毕的功能是让容器执行名为before_start的脚本。在老的版本号中，该部分的设置默觉得空。
promise_start:
这部分主要完毕的是应用的启动。
当中创建容器的时候。返回的port号，会被DEA保存。终于。当DEA启动应用的时候，因为DEA会将port号作为參数传递给应用程序的启动脚本。因此当应用启动时会自己主动去监听已经为它设置的port，即完毕port监听。
关于作者：
孙宏亮，DAOCLOUD软件project师。两年来在云计算方面主要研究PaaS领域的相关知识与技术。
坚信轻量级虚拟化容器的技术，会给PaaS领域带来深度影响，甚至决定未来PaaS技术的走向。
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希望本文可以对接触wardenport映射的人有些帮助，假设你对这方面感兴趣，并有更好的想法和建议。也请联系我。