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  • Bitmap算法应用实例(转)

    关于数据库查询工作,例如有如下数据库表

    要想统计所有90后的程序员该怎么做呢?用一条求交集的SQL语句即可:

    Select count(distinct Name) as 用户数 from table whare age = '90后' and Occupation = '程序员' ;

     

    要想统计所有使用苹果手机或者00后的用户总合该怎么做?用一条求并集的SQL语句即可:

    Select count(distinct Name) as 用户数 from table whare Phone = '苹果' or age = '00后' ;

    可是如果后面查询条件有上千条呢?查询性能必然跟不上。Bitmap算法开始登场!

    1. 建立用户名和用户ID的映射:

    2. 让每一个标签存储包含此标签的所有用户ID,每一个标签都是一个独立的Bitmap。

    3. 这样,实现用户的去重和查询统计,就变得一目了然:

    Bitmap在做交集和并集运算的时候也有极大的便利性。

    1. 如何查找使用苹果手机的程序员用户?

    2. 如何查找所有男性或者00后的用户?

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