官方文档的第八章蛀牙讲述的mysql的性能优化。优化涉及到os或者server自身的参数配置，调优以及性能压测；维度可能是个别sql的优化，整个应用，单实例，多实例集群，可能是事先的优化，也有可能是问题发生后的对配置或者代码问题的troubleshoot。也能通过优化cpu和内存的用法来提升性能。
数据库性能影响的决定因素：比如表、查询、配置
软件引起的硬件层面cpu和io操作尽量最小化
源码调优，开发存储引擎插件
1.数据库层面的优化
- 要让数据库更快的，最重要的基本的数据库设计？
表结构是否恰当，尤其是字段的数据类型是否正确(最优)，每个表是否设计合适的列，比如：更新频繁的表一般是拆分成多个表更新，有大数据量分析的表一般是要进行反范式设计的单表查询
- 有使查询有效的正确创建的索引吗？
- 表的存储引擎选择是否正确？
- 表使用的行格式合适吗？特别地，compressed格式能够节省磁盘空间减少读写带来的磁盘io
- 应用使用的锁策略合适吗？
- 缓存的设置大小合适吗？
2.硬件层面的优化
不管是什么数据库，当数据库越来越忙的时候，最终都难免会达到硬件的瓶颈，我们必须评估当前系统的容量瓶颈，是否能够通过系统调优或者配置调整来避免系统的瓶颈，或者说是需要扩充硬件资源来达到目的
- 磁盘扫描，机械硬盘低于10ms，优化手段，分布式分散磁盘io
- 磁盘读写，带宽大于10–20MB/s，多块磁盘并行读写
- cpu时钟周期
- 内存带宽