笔者因为在工作当中需要使用Docker来将机器学习和深度学习的算法部署到云端，因此开始Docker的学习。机器学习当中常常使用Docker来进行环境的部署，而深度学习则可以采用NVdocker，都是很不错的选择。
一.拉取镜像到本地
一般情况下我们都在docker.hub这个网站下拉取(pull)镜像(image)到本地(local)上进行运行。这个网站相当于是docker的一个中央仓库，储存了docker当中的各种镜像文件，我们都可以从这里进行下载。打开这个网站，如下所示：
备注：什么是镜像文件？
回答：一种已经配置好的某种软件环境，我们下载下来就可以直接使用这种环境，而无需自己再次进行配置，众所周知，配置环境对程序员来说是一种很烦心的事情。比如mysql的环境，tomcat的环境，等等等等。
问题2：什么是容器？
回答：已经正在运行的镜像文件就叫做容器，没运行的镜像就还叫做镜像。
好了，然后我们往下拉这个界面，点击see all official images，然后搜索tomcat，这里就中央仓库当中的所有镜像文件了，搜索过后的结果如下图所示：
在这个图的右下角出现了docker在linux下安装的命令，因此我们复制它，在前面加上sudo命令利用管理员权限在linux下运行，笔者因为在海外，这里是没有墙的，因此可以快速下载，不需要国内的各种网站来下载，代码如下：
sudo docker pull tomcat
运行命令之后linux系统如下所示：
然后查看当前已经下载的镜像：
sudo docker images
发现tomcat已经在其中了，如下所示：
然后我们删除其中的image，“hello-world”，使用命令：
sudo docker rmi -f bf
rmi:表示删除的意思
-f:强制删除，如果不能删除再加上这个参数
bf：仔细看上图可以发现hello world 的image id 为：bf756f....，因此加上这个表示我们要删除的是哪一个image，可以简写，假设没有重复的话
删除之后重新查看当前的images如下：
发现果然helloworld没了。
二.将已经拉取到本地的image，进行加载和运行
我们可以使用以下命令对image进行导出，导出之后才可以进行加载：
sudo docker save -o 导出的路径 镜像的ID
我们现在来加载刚才的这个tomcat环境：
sudo docker save -o ./tomcat f7
删除掉刚才拉pull进来的tomcat的image,只剩下我们导出(derive)的image：
sudo docker rmi -f f7
将已经导出的image加载进来：
sudo docker load -i tomcat
现在我们肯定没有之前pull下来的image文件了，因此如果出现了相同的tomcat 的image文件说明肯定是我们导出来再加载进来的而不是之前pull下来的那个image文件，因此我们输入命令查看当前的images有哪些：
sudo docker images
如下图所示：
最后发现我们的tomcat的环境的名称为None，为了后续我们方便使用，因此使用tag关键字对tomcat的none进行重新命名为tomcat，同时其tag命名为8.5，表示版本为8.5，代码如下：
sudo docker tag f7 tomcat:8.5
这就是有关镜像文件image的所有操作啦！