2.3.3 傅里叶变换性质
二维扭曲和旋转：二维傅里叶变换有一个有趣的几何性质。考察傅里叶变换对
\[g({t_1},{t_2})\; \leftrightarrow \;G({f_1},{f_2})\]
在某一域中沿着一个数据轴进行的扭曲，将导致另一个域中沿另一个轴的数据扭曲，
\[g({t_1-\alpha t_2},{t_2})\; \leftrightarrow \;G({f_1},{f_2+\alpha f_1})\]
\[g({t_1},{t_2 - \alpha t_1})\; \leftrightarrow \;G({f_1 + \alpha f_2},{f_2})\]
其中$\alpha$为扭曲常数。
某一域中的角度旋转，将导致另一个域中同样的角度旋转。
2.5.2 信号类型
采样受信号的信息存储方式影响。在此考察几种不同的采样情况：一方面，实信号与复信号在采样上存在差别，另一方面，基带信号与非基带信号的采样也有所不同。
实信号与复信号
现实世界中的所有信号都是实信号(？)，但在数字信号处理中，对复信号进行操作则更方便和高效。
信号带宽
信号带宽对采样要求是非常重要的。对于实信号，仅考虑正频率即可。对于复信号，对正、负频率都要考虑。
基本频率范围
一定采样率下的基本范围是指能完整保存信号信息的最低频率集合。如果采样率为$f_s$，实信号的基本频率范围为零至$f_s/2$，复信号的基本频率范围为$-f_s/2$至$+f_s/2$，或零至$f_s$。