决定了，天气再热也要坚持学，不能浪费时间。
你要学就马上直接去学，不用整那么多废话，你需要或者你想要，就这么两个动力，其他什么也不用说。因为知易行难，全世界的人都想努力，想过上好日子，关键不在于能不能想到，或者有没有说出这个目标，而是你愿不愿意承受不舒服，去把这些落实。现实就是需要先苦后甜。
但是人不能一直沉迷温柔乡，还是得活的警醒一点，人无远虑必有近忧。远虑就是你为未来做的努力。
开整。
【在it行业，懂技术的人才有资格大声说话，地位由技术决定。】
day2-14
在大数据集群中会有很多机房，一个机房中会有很多机架，不同机架之间通信要经过交换机，消耗更多带宽。
副本放置原则
- 副本不能全放在同一个机架上，否则一个机架损毁数据就没了
- 副本也不能都跨机架，这样通信成本很高
所以给出了一个最合适的放置方式，如果是三副本，2个机架，那就是1-2，如果有更多副本那就随机找机架放。其他机架随机选择，每个机架放置副本的数量是有上限的，(replicas - 1) / racks + 2。
读取副本遵循就近原则
说白了就是数网络拓扑的杠杠，数量最少的那个来读取，比如我在A机架某个DN访问，那我肯定优先读A机架的副本数据。
【这多利索，重点明确，就两个原则，15分钟搞定。你一天哪儿那么毒牢骚啊，抱怨这个不公，那个不平了，都是网络闹的。没有网络你也不觉得自己多可怜。】
【既然记不住全部内容，那就只明确重点来记忆，其他的在实战中巩固，至今还没写过啥代码呢。所谓重点就是没他不行的内容，你甚至可以只记粗体的部分。】
day2-15 hdfs读流程（主要记着是通过串行的输出流来写入，也是通过输入流来读取）
先回顾下hdfs写流程，主要涉及客户端、NN、DN。
- 客户端自己做的：计算及切片
- 客户端和NN交互：申请写入，NN回复你往哪几个DN上写入。
- 客户端和DN交互：以自己为中心，需要创建串行的输出流，将DN1 DN2 DN3串起来，向DN1内存中写入数据。串行好处是减少客户端网络IO压力。
- DN之间：数据从客户端写入DN1内存，DN1一边往本地磁盘写，一边通过网络复制给DN2和DN3。
记忆难点主要在于串行输出流的写入方式，为什么用流来写入，不懂先这样记。串行的话，比客户端和每个DN单独交互，网络IO压力小很多。
读流程：比写入更简单，也是客户端向NN发起第1个数据块的下载申请，NN返回该数据块所在DN的list列表。然后客户端通过输入流从DN1读取，若失败就从DN2读取。
hdfs结课，重点是shell练习 hdfs操作 hdfs读写流程理论。
办公室热就热把，时间不能再这么浪费，热也要把心静下来踏实学习。因为你不可能把这么多大好时光都浪费掉，而且更应该赶紧换工作啊，这办公条件太烂了。
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Mapreduce开始
day3-01