编写函数或类时，还可为其编写测试。通过测试，可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。测试让我们信心满满，深信即便有更多的人使用我们的
程序，它也能正确地工作。在程序中添加新代码时，我们也可以对其进行测试，确认它们不会破坏程序既有的行为。程序员都会犯错，因此每个程序员都必须经常
测试其代码，在用户发现问题前找出它们。
在本章中，我们将学习如何使用Python模块unittest中的工具来测试代码。我们将学习编写测试用例，核实一系列输入都将得到预期的输出。我们将看到测试通过了是什么样子，测试未通过是什么样子，还将知道测试未通过如何有助于改进代码。我们将学习如何测试函数和类，并将知道该为项目编写多少个测试。
11.1 测试函数
要测试函数，得有要测试的代码。下面一个简单额函数，它接受名和姓并返回整洁的姓名：
name_funcition.py
def get_formatted_name(first,last):
''''获得用户完整的姓名'''
full_name = first + " " + last
return full_name.title()
函数get_formatted_name()将名和姓合并成姓名，在名和姓之间加上一个空格，并将它们的首字母都大写，再返回结果。为核实get_formatted_name()像
期望的那样工作，我们来编写一个使用这个函数的程序。程序names.py让用户输入名和姓，并显示整洁的全名：
from name_function import get_formatted_name
print("Enter 'q' at any time to quit.")
while True:
first = input("
Please give me a first name: ")
if first == 'q':
break
last = input("Please give me a last name: ")
if last == 'q':
break
formatted_name = get_formatted_name(first,last)
print(" Neatly formatted name: " + formatted_name + ".")
这个程序从name_function.py中导入get_formatted_name()。用户输入一系列的名和姓，并看到格式整洁的全名：
Enter 'q' at any time to quit.
Please give me a first name: geng
Please give me a last name: changxue
Neatly formatted name: Geng Changxue.
Please give me a first name: jains
Please give me a last name: joplin
Neatly formatted name: Jains Joplin.
Please give me a first name: q
从上述输出可知，合并得到的姓名正确无误。现在假设我们要修改get_formatted_name()，使其还能处理中间名。这样做时，我们要确保不破坏这个函数处理只有名和姓的姓名的方式。为此，我们可以在每次修改get_formatted_name()后都进行测试：运行程序names.py，并输入像Janis Joplin这样的姓名，但
这太麻烦了。所幸Python提供了一种自动测试函数输出的高效方式。倘若我们对get_formatted_name()进行自动测试，就能始终信心满满，确信给这个函数提供我们测试姓名时，它都能正确地运行。
11.1.1 单元测试和测试用例
Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的某个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情况下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑了函数可能收到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖测试可能很难。通常，最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。
11.1.2 可通过的测试
创建测试用例的语法需要一段时间才能习惯，但测试用例创建后，再添加针对函数的单元测试就很简单了。要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest以及要测试的函数，再创建一个继承unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。
下面是一个只包含一个方法的测试用例，它检查函数get_formatted_name()在给定名和姓时能否正确地工作：
import unittest
from name_function import get_formatted_name
class NameTestCase(unittest.TestCase): --(1)
'''测试name_function.py'''
def test_first_last_name(self):
'''能够正确地处理像janis joplin这样的姓名吗?'''
formatted_name = get_formatted_name('janis','joplin') --(2)
self.assertEqual(formatted_name, "Janis Joplin") --(3)
unittest.main()
首先，我们导入了模块unittest和要测试的函数get_formatted_name()。在(1)处，我们创建了一个名为NamesTestCase的类，用于包含一系列针对get_
formatted_name()的单元测试。我们可随便给这个类命名，但最好让它看起来与要测试的函数相关，并包含字样Test。这个类必须继承unittest.TestCase类
，这样Python才知道如何运行我们编写的测试。
NamesTestCase只包含一个方法，用于测试get_formatted_name()的一个方面。我们将这个方法命名为test_first_last_name()，因为我们要核实的是
只有名和姓的姓名能否被正确地格式化。我们运行test_name_function.py时，所有以test_打头的方法都将自动运行。在这个方法中，我们调用了要测试的函
数，并存储了要测试的返回值。在这个实例中，我们使用实参'janis'和'joplin'调用get_formatted_name()，并将结果存储到变量formatted_name中。
在(3)处，我们使用了unittest类最有用的功能之一：一个断言方法。断言方法用来核实得到的结果是否与期望的结果一致。在这里，我们知道get_forma
tted_name()应返回这样的姓名，即名和姓的首字母为大写，且它们之间有一个空格，因此我们期望formatted_name的值为Janis Joplin。为检查是否确实如
此，我们调用unittest的方法assertEqual(),并向它传递formatted_name和'Janis Joplin'。代码行self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin'
）的意思是说：将formatted_name的值同字符串'Janis Joplin'进行比较，如果它们相等，就万事大吉，如果它们不相等，更我说一声！“
代码行unittest.main()让Python运行这个文件中的测试。运行test_name_function.py时，得到的输出如下：
第1行的句点表明有一个测试通过了。接下来的一行指出了Python运行了一个测试，消耗的时间不到0.001秒。最后的OK表明该测试用例中的所有单元测试
都通过了。
上述输出表明，给定包含名和姓时，函数get_formatted_name()总是能正确地处理。修改get_formatted_name()后，可再次运行这个测试用例。如果它
通过了，我们就知道在给定Janis Joplin这样的姓名时，这个函数依然能够正确处理。
11.1.3 不能通过的测试
测试未通过时结果是什么样的呢？我们来修改get_formatted_name(),使其能够处理中间名,但这样做时，故意让这个函数无法正确地处理像Janis Joplin
这样只有名和姓的姓名。
下面是get_formatted_name()的新版本
其中包含的信息很多，因为测试未通过时，需要让我们知道的事情可能有很多。第1行输出只有字母E，它指出测试用例中有一个单元测试导致了错误。接下
来，我们看到NamesTestCase中的test_first_last_name()导致了错误。测试用例包含众多单元测试时，知道那个测试未通过至关重要。在(3)处，我们看到了
一个标准的traceback,它指出函数调用get_formatted_name('janis','joplin'）有问题，因为它缺少一个必不可少的位置实参。
我们看到了运行了一个单元测试。最后，还看到了一条消息，它指出整个测试用例都未通过，因为运行该测试时发生了一个错误。这条消息位于输出末尾，
让我们一眼看到——我们可不希望为获悉有多少测试未通过而翻阅长长的输出。
11.1.4 测试未通过时该怎么办
测试未通过时怎么办呢？如果我们检查的条件没有错，测试通过了意味着函数的行为是对的，而测试未通过意味着我们编写的新代码有错。因此，测试未
通过时，不要修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。
在这个示例中，get_formatted_name()以前只需要两个实参——名和姓，但现在它需要提供名、中间名和姓。新增的中间名参数是必不可少的，这导致
get_formatted_name()的行为不符合预期。就这里而言，最佳的选择是让中间名变为可选的。这样做后，使用类似于Janis Joplin的姓名进行测试时，测试就
会通过了，同时这个函数还能接受中间名。下面来修改get_formatted_name()，将中间名设置为可选的，然后再次运行这个测试用例。如果通过了，我们接着
确认这个函数能够妥善地处理中间名。
11.1.5 添加新测试
确定get_formatted_name()又能正确地处理简单的姓名后，我们再编写一个测试，用于测试包含中间名的姓名。为此，我们在NamesTestCase类中再添加
一个方法：
11.2 测试类
在本章前半部分，我们编写了针对单个函数的测试，下面来编写针对类的测试。很多程序中都会用到类，因此能够证明我们的类能够正确地工作会大有裨益
。如果针对类的测试通过了，我们就能确信对类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。
11.2.1 各种断言方法
Python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。前面说过，断言方法检查我们认为应该满足的条件是否确实满足。如果该条件确实满足，我们对
程序行为的假设就得到了确认，我们就可以确信其中没有错误。如果我们认为应该满足的条件实际上并不满足，Python将引发异常。
表11-1描述了6个常用的断言方法。使用这些方法可核实返回的值等于或不等于预期的值、返回的值为True或False、返回的值在列表中或不在列表中。我
们只能在继承unittest.TestCase的类中使用这些方法，下面来看看如何在测试类时使用其中的一个。
| 方法 | 用途 |
| assertEqual(a,b) | 核实a == b |
| assertNotEqual(a,b) | 核实a != b |
| assertTrue(x) | 核实x为True |
| assertFalse(x) | 核实x为False |
| assertIn(item,list) | 核实item在list中 |
| assertNotIn(item,list) | 核实item不在list中 |
11.3 小结
在本章中，我们学习了：如何使用模块unittest中的工具来为函数和类编写测试；如何编写继承unittest.TestCase的类，以及如何编写测试方法，以
核实函数和类的行为符合预期；如何使用setUp()来根据类高效地创建实例并设置其属性，以便在类的所有测试方法中都可使用它们。
测试是很多初学者都不熟悉的主题。作为初学者，并非必须为你尝试的所有项目编写测试；但参与工作量较大的项目时，我们应对自己编写的函数和类的
重要行为进行测试。这样我们就能够更加确定自己所做的工作不会破坏项目的其他部分，我们就能够随心所欲地改进既有代码了。如果不小心破坏了原来的功能
，我们马上就会知道，从而能够轻松地修复问题。相比于等到不满意的用户报告bug后再采取措施，在测试未通过时采取措施要容易得多。
如果我们在项目中包含了初步测试，其他程序员将更敬佩你，它们将能够更得心应手地尝试使用我们编写的代码，也更愿意与你合作开发项目。如果我们要
与其他程序员开发的项目共享代码，就必须证明我们编写的代码通过了既有测试，通常还需要为你编写的新行为编写测试。
请通过多开展测试来熟悉代码测试过程。对于自己编写的函数和类，请编写针对其重要行为的测试，但在项目早期，不要试图去编写全覆盖的测试用例，除
非有充分的理由这样做。
Enter 'q' at any time to quit.
Please give me a first name: geng
Please give me a last name: changxue
Neatly formatted name: Geng Changxue.
Please give me a first name: jains
Please give me a last name: joplin
Neatly formatted name: Jains Joplin.
Please give me a first name: q