数据预处理技术在地学大数据中应用(知网)
数据预处理技术在地学大数据中应用：成矿规律、智能矿床模型、壳幔对流模型、岩石构造环境判别、矿物生态系统、地学本体及语义网等
地质数据不仅数量巨大, 数据类型多样, 同时还具有噪音强、混合型强、区域性强的特点, 具有明显大数据的特征。
大数据及其体系架构与关键技术综述（知网）
1 大数据基础研究
1.1 大数据定义及特征分析
1.2 大数据与传统数据对比分析
2 大数据体系架构
2.1 大数据体系架构现状
2.2 典型大数据开源架构
3 大数据关键技术
3.1 数据感知与获取技术
3.2 数据预处理技术
3.3 数据存储与管理技术
3.4 数据分析技术
3.5 数据可视化技术
3.6 数据安全与隐私保护技术
4 结束语
基于地学大数据的科研模式思考（知网）
基于地学大数据的科研模式思考（知网）
地学大数据获取、传输、保存工具、处理、分析、产品、共享、服务、应用。
从数据中心基本结构及数据流来研究,例如数据的交汇、质量控制,数据的存储,存储环境、存储技术以及数据档案的归档等。