MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
MapReduce框架
- MapReduce将复杂的，运行大规模集群上的并行计算过程高度地抽象两个函数：Map和Reduce
- MapReduce采用“分而治之”策略，将一个分布式文件系统中的大规模数据集，分成许多独立的分片。这些分片可以被多个Map任务并行处理。
- MapReduce设计的一个理念就是“计算向数据靠拢”，而不是“数据向计算靠拢”，原因是，移动数据需要大量的网络传输开销
- MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave，Master上运行JobTracker，Slave运行TaskTracker
- Hadoop框架是用JAVA来写的，但是,MapReduce应用程序则不一定要用Java来写。