Hive -- SQL 语法

Hive是一个数据仓库基础的应用工具，在Hadoop中用来处理结构化数据，它架构在Hadoop之上，通过SQL来对数据进行操作。

Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的Hive SQL 语句通过解释器转换为MapReduce 作业提交到Hadoop 集群上，Hadoop 监控作业执行过程，然后返回作业执行结果给用户。Hive 并非为联机事务处理而设计，Hive 并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作。Hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业。

下面总结一下Hive操作常用的一些SQL语法：

"[ ]"括起来的代表我们可以写也可以不写的语句。

1、创建数据库

CREATE DARABASE name;

显示查看操作命令：

show tables; --显示表

show databases; --显示数据库

show partitions table_name; --显示表名为table_name的表的所有分区

show functions ; --显示所有函数

describe extended table_name col_name; --查看表中字段

2、DDL(Data Defination Language)

数据库定义语言

• 创建表结构

• CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
  
  [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  
  [COMMENT table_comment]
  
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  
  [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
  
  [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
  
  [ROW FORMAT row_format]
  
  [STORED AS file_format]
  
  [LOCATION hdfs_path]

  • CREATE TABLE：创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常
  • EXTERNAL： 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION）
  • LIKE： 允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据
  • COMMENT：可以为表与字段增加描述
  • ROW FORMAT： 设置行数据分割格式

• 创建简单表：

• CREATE TABLE person(name STRING,age INT);