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  • 快速幂入门

    快速幂这个东西比较好理解,但实现起来到不老好办,记了几次老是忘,今天把它系统的总结一下防止忘记。

      首先,快速幂的目的就是做到快速求幂,假设我们要求a^b,按照朴素算法就是把a连乘b次,这样一来时间复杂度是O(b)也即是O(n)级别,快速幂能做到O(logn),快了好多好多。它的原理如下:

    假设我们要求a^b,那么其实b是可以拆成二进制的,该二进制数第i位的权为2^(i-1),例如当b==11时

    a^11=a^(2^0+2^1+2^3)

    11的二进制是1011,11 = 2³×1 + 2²×0 + 2¹×1 + 2º×1,因此,我们将a¹¹转化为算 a^(2^0)*a^(2^1)*a^(2^3) ,看出来快的多了吧原来算11次,现在算三次,但是这三项貌似不好求的样子....不急,下面会有详细解释。     由于是二进制,很自然地想到用位运算这个强大的工具: &  和 >>       &运算通常用于二进制取位操作,例如一个数 & 1 的结果就是取二进制的最末位。还可以判断奇偶x&1==0为偶,x&1==1为奇。     >>运算比较单纯,二进制去掉最后一位,不多说了,先放代码再解释。

     1 #include<cstdio>
     2 using namespace std;
     3 int main()
     4 {
     5     int a,b;
     6     scanf("%d%d",&a,&b);
     7     int ans=1,base=a;
     8     while(b!=0)
     9     {
    10         int c=b&1;
    11         if(c==1)ans=ans*base;
    12         base=base*base;
    13         b=b>>1;
    14     }
    15     printf("%d",ans);
    16     return 0;
    17 }

    代码很短,死记也可行,但最好还是理解一下吧,其实也很好理解,以b==11为例,b=>1011,二进制从右向左算,但乘出来的顺序是 a^(2^0)*a^(2^1)*a^(2^3),是从左向右的。我们不断的让base*=base目的即是累乘,以便随时对ans做出贡献。

      其中要理解base*=base这一步,看:::base*base==base^2,下一步再乘,就是base^2*base^2==base^4,然后同理  base^4*base4=base^8,,,,,see?是不是做到了base-->base^2-->base^4-->base^8-->base^16-->base^32.......指数正是 2^i 啊,再看上  面的例子,a¹¹= a^(2^0)*a^(2^1)*a^(2^3),这三项是不是完美解决了,,嗯,快速幂就是这样。

      顺便啰嗦一句,由于指数函数是爆炸增长的函数,所以很有可能会爆掉int的范围,根据题意决定是用 long long啊还是unsigned int啊还是mod某个数啊自己看着办。

      不知道,你看懂没……如果还是没懂,就给个面子装懂好嘛……

            接着我们从数的快速幂,过渡到矩阵的快速幂。

    首先要知道矩阵的乘法:

    (AB)[I,j]=A[i,1]*B[1,j]+A[i,2]*B[2,j]+A[i,3]*B[3,j]+……A[i,n]*B[n,j]

    公式描述:

    公式中A是m×n矩阵,B是n×p矩阵,它们的乘积AB是一个m×p矩阵。

    来看看矩阵相乘实现的模板。

     1 const int MOD=10000;  
     2 int N;
     3 struct mat
     4 {  
     5     int a[N][N];
     6 };  
     7 mat mat_mul(mat x,mat y)//实现两个矩阵相乘,返回的还是一个矩阵。  
     8 {  
     9     mat res;//用来表示得到的新的矩阵;  
    10     memset(res.a,0,sizeof(res.a));  
    11     for(int i=0;i<N;i++)  
    12         for(int j=0;j<N;j++)  
    13         for(int k=0;k<N;k++)  
    14     {  
    15         res.a[i][j]+=x.a[i][k]*y.a[k][j];  
    16         res.a[i][j]%=MOD;//这一步看题目具体需要了  
    17     }  
    18     return res;  
    19 }  

    这类矩阵乘方的题,指数都是很大很大很大很大很大很大很大的。。。霸王硬上弓的话,很容易超时的 T_T 。。。所以得快速幂→_→

    学过之后发现,其实矩阵快速幂 的核心思想跟 以前学过的快速幂取模非常非常相似,只是矩阵乘法需要另外写个函数,就是上面那个代码。。。

    快速幂的思路就是:

    设A为矩阵,求A的N次方,N很大,1000000左右吧。。。

    先看小一点的,A的9次方

    A^9

    = A*A*A*A*A*A*A*A*A  【一个一个乘,要乘9次】

    = A*(A*A)*(A*A)*(A*A)*(A*A)【保持格式的上下统一,所以加上这句】

     = A*(A^2)^4 【A平方后,再四次方,还要乘上剩下的一个A,要乘6次】

    = A*((A^2)^2)^2【A平方后,再平方,再平方,还要乘上剩下的一个A,要乘4次】

    也算是一种二分思想的应用吧,1000000次幂,暴力要乘1000000次,快速幂就只要(log2底1000000的对数) 次,大约20次。。。这。。。我没错吧。。。

    所以就要用到矩阵快速幂了 不过先暂时说到这里

    暂不属于咱们快速幂入门的范畴了

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