Python之生成器

Python之生成器　

　生成器与return有何区别？
    return只能返回一次函数就彻底结束了，而yield能返回多次值

　　什么是生成器：

　　　　生成器就是一个函数，但是，这个函数有个特殊的特性，就是有个yield关键字。

　　　　生成器本身就是一个迭代器。

def test():
    print("..........")
    yield 1
g=test()
print(next(g))

#与return很像

 　　　　生成器执行next，才会执行函数，并在yield时，返回函数运行的一个结果。并返回yield的值。

　　生成器干啥子用：

 　　　　生成器是将一个函数变成迭代器。

　　　　 而迭代器是将一个数据类型，变成迭代。

　　　　yield一下，函数就拿一次的值，并将函数的运行停在yield的地方。在下一次yield的时，就接着上一次停的地方继续运行。

　yield到底干了什么事情：
    #1.yield把函数变成生成器-->迭代器
    #用return返回值能返回一次，而yield返回多次
    #函数在暂停以及继续下一次运行时的状态是由yield保存

　　什么情况下用生成器：

#取Linux的日志信息：将新增加的内容进行打印。

import time
def tail(file_path):
    with open(file_path,'r') as f:
        f.seek(0,2)
        while True:
            line=f.readline()
            if not line:
                time.sleep(0.3)
                continue
            else:
                # print(line,)
                yield line


#定义阶段
def grep(pattern,lines):
　　for line in lines:
　　　　if pattern in line:
　　　　　　#print('33[45m%s03[0m' %line)
　　　　　　yield line
#调用阶段，得到两个生成器对象

g1=tail('/tmp/a.txt')
g2=grep("error",g1)

#print(next(g2))

#next触发执行g2生成器函数
for line in g2:
　　try:
　　　　if "error" in line:
　　　　　　print(line)
　　　　else:
　　　　　　print("==",line)

　　except StopIteration:
　　　　break
　　

　　生成器的优缺点：

　　　　优点：

　　　　　　1.迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方法，这样就可以遍历那些没有索引的可迭代对象了（字典，集合）　　　　

　　　　　　2.迭代器与列表比较，迭代器是惰性计算，可以节省内存。

　　　　缺点： 

 　　　　　　1.无法获取迭代器的长度，使用不如列表索引取值灵活。

　　　　　　 2.一次性的，只能往后取值，不能倒着取值。

　　总结：

　　　　yield的功能：

　　　　　　1.相当于把__iter__  和 __next__ 方法封装到函数内部。

　　　　　　2.与return相比，return只能返回一次，而yield能返回多次。

　　　　　　3.函数暂停已经继续运行的状态是通过yield保存的。

　　

　　　　可以用生成器做管道，将左边的数据流传给右边。

yield生成器表达式：

　　　　food = yield   就是一个生成器表达式。