数据解析

聚焦爬虫：爬取页面中指定的页面内容
- 指定url
- 发起请求
- 获取响应数据
- 数据解析
- 持久化存储

数据解析分类：
-正则
-bs4
-xpath（***）

数据解析原理概述
https://book.apeland.cn/details/78/
- 解析的局部的文本内容都会在标签之间或者对应的属性中进行存储
- 1.进行指定标签的定位
- 2.标签或者对应的属性中储存的数据值进行提取（解析）

正则解析

ex = '

.?<img src="(.?)" alt.*?

'

bs4进行数据解析
-数据解析的原理
- 进行标签定位
- 提取标签、标签属性中存储的数据值
- bs4数据解析的原理
- 1.实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面数据加载到该对象中
- 2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取
- 环境安装:
- pip install bs4
- pip install lxml
- 如何实例化BeautifulSoup对象
- from bs4 import BeautifulSoup
- 对象的实例化
- 1.将本地的html文档中的数据加载到该对象中
fp = open('./test.html', 'r', encoding='utf-8')
soup = BeautifulSoup(fp,'lxml')

         - 2.将互联网上获取的页面源码加载到该对象中
                page_text = response.page_text
                soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')
     - 提供的用于数据解析的方法和属性：
         - soup.tagName：返回的是文档中第一次出现的tagName对应的标签
         - soup.find():
             - #find('tagName'):等同于soup.div
             - 属性定位：
                 - soup.find('div', class_/id/attr='song')
                 - soup.find_all('tagName'):返回符合要求的所有标签（列表）
         - select:
             - select('某种选择器(id, class, 标签...选择器)'),返回的是一个列表
             - 层级选择器:
                 - soup.select('.tang > ul > li > a'):>表示的是一个层级
                 - soup.select('.tang > ul a'):空格表示的是多个层级
     - 获取标签之间的文本数据
         - soup.a.text/string/get_text()
         - text/get_text():可以获取某一个标签中所有的文本内容
         - string:只可以获取该标签下面直系的文本内容 

     - 获取标签中的属性值:
         - soup.a['href']

xpath解析：最常用且最便捷高效的一种方式。通用性最强的解析方式。
- xpath解析原理：
- 1.实例化一个etree的对象，且需要将被解析的页面源码加载到该对象中。
- 2.调用etree对象中的xpath方法结合着xpath表达式实现标签的定位和内容的捕获。
- 环境的安装
- pip install lxml
- 如何实例化一个etree对象:from lxml import etree
- 1.将本地的html文档中的源码数据加载到etree对象中：
etree.parse(filePath)
- 2.可以将从互联网上获取的源码数据加载到该对象中
etree.HTML('page_text')
- xpath('xpath表达式'):
- /:表示的是从根节点开始做定位,表示的是一个层级.
- //:可以表示多个层级，表示从任意位置开始定位.
- 属性定位：//div[@class="song"] tag[@attrName="attrValue"]
- 索引定位: //div[@class="song"]/p[3] 索引是从1开始的
- 取文本：
- /text() 获取的是标签中直系的文本内容
- //text() 标签中非直系的文本内容（所有的文本内容）
- 取属性：
- /@attrName ==> img/src