python logging模块

logging 模块

logging模块有什么用?
相当于记录日记(把每一天重要的东西记录下来),但是更多的是日志(记录程序的相关信息)

logging.debug() #10
logging.info() #20
logging.warning() #30
logging.error() #40
logging.critical() #50

#V1
# info(没有任何问题)-->debug(没有任何问题)-->warning(可以去做但也可以不去做)-->error(必须去做)-->critical(程序崩溃)
import logging
name = input('name>>>')
total_prize = input('total_prize>>>')
logging.info(f'{name}消费了{total_prize}')
logging.debug(f'{name}消费了{total_prize}')
logging.warning(f'{name}消费了{total_prize}')
logging.error(f'{name}消费了{total_prize}')
logging.critical(f'{name}消费了{total_prize}')

# 结果
name>>>gll
total_prize>>>567
WARNING:root:gll消费了567
ERROR:root:gll消费了567
CRITICAL:root:gll消费了567

V1的缺陷是,只打印30级别和30以上,而且信息只在内存中打印出来,关闭就消失

我们想

1.把日志保存在文件中

2.info 的信息也要记录下来

# v2
import logging

logging.basicConfig(filename='access.log',  # 指定日志保存的文件名,没有就生成access.log
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',  # 指定日志的格式
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',  # 时间
                    level=10)  # 控制保存的最低等级

name = input('name>>>')
total_prize = input('total_prize>>>')

logging.info(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 10
logging.debug(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 20
logging.warning(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 30
logging.error(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 40
logging.critical(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 50

# 生成了access.log文件,并且日志信息在其中

对于v2,缺陷是

1.对于不同的项目需要弄不同,不灵活
2.一直往文件写入,不可控,不能打印
3.参数全部固定不变的

#v3
import logging
#1.logger 你是哪个版本日志
logger = logging.getLogger('bank')
#2.filter,不用管

#3.handler 是保存在文件中,还是打印到屏幕中
t1 = logging.FileHandler('t1.log')
t2 = logging.FileHandler('t2.log')
sm = logging.StreamHandler() #往屏幕中打印

#4.formatter,控制日志格式
f1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                       datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
f2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                       datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
f3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )

#5.formatter绑定到handler里面去
t1.setFormatter(f1)
t2.setFormatter(f2)
sm.setFormatter(f3)

#6.handler绑定到logger里面去
logger.addHandler(t1)
logger.addHandler(t2)
logger.addHandler(sm)

#7.设置打印级别
logger.setLevel(10) # 控制着全部,先走全部,再走单个的,如果不设置,默认30,必须得设置
t1.setLevel(20)
t1.setLevel(30)
t1.setLevel(40)

#8.测试
logger.info('123')
logger.debug('123')
logger.warning('123')
logger.error('123')
logger.critical('123')

以上三种版本都是为了进行日志配置文件

import os
import logging.config
#定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

#定义日志输出格式 结束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:UsersoldboyDesktopatmlog

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:UsersoldboyDesktopatmlog
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:UsersoldboyDesktopatmloglog.log
# 定义日志路径 结束
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

使用日志

import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试开始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试结束。。。")


if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
    demo()