pandas库是python中专门进行人工智能计算的库，在使用前首先要用import语句引入该库，例子如下，引入pandas打印版本号0.25.2：
在pandas中series是基本的数据结构，相当于线性代数中的列向量，下面是建立series的例子，在下面的结果截图中左边那列数字是列向量的行标（从0开始），右边那列数字是列向量中各行的数值。：
下面的例子是通过字典来创建列向量，左边的a,b,c,d,e是列向量的行标，右边的一列数字是列向量中各个行的值。
两个列向量可以拼接在一起形成更长的列向量：
可以使用drop语句来删除其中的e行：
可以更改其中某个元素的值，把c行的值改为6：
可以用冒号语法输出s4列向量中前三行的元素的值：
向量加法可以用add函数来实现：
类似的操作还有s3.sub(s1),s4.mul(s3),s4.div(s3)对应着减法，乘法和除法。
上面的代码可以对列向量求和，类似的函数还有max,min,median等函数。在pandas中series创建向量，dataframe可以创建一个二维数组（矩阵）：
在上面的图中dates是行标，利用date_range函数创建6个日期，columns是列表，这个6行四列的矩阵里的元素值用numpy库中的randn函数创建，
该函数是生成一个六行四列的随机矩阵，矩阵里的每个随机数遵循标准正态分布。
下面这个例子是利用python字典创建一个二维矩阵：
