15.区分py文件的两种用途。包的基本使用，logging日志模块

• 引子

• 区分py文件的两种用途

• 包的基本使用

• 首次导入包发生的事情

• 包总结

• logging日志模块

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• 区分py文件的两种用途

编写好的一个python文件可以有两种用途：

一：脚本，一个文件就是整个程序，用来被执行

二：模块，文件中存放着一堆功能，用来被导入使用

python为我们内置了全局变量__name__，

当文件被当做脚本执行时：__name__ 等于'__main__'

当文件被当做模块导入时：__name__等于模块名

作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑

if __name__ == '__main__':

• 包的基本使用

• 什么是包？

  官网解释

  包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。

  具体的：包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹，所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来

  需要强调的是：

  　　1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错
  　　2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导

• 为何要用包

  ​ 包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来，随着功能越写越多，我们无法将所以功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性

• 注意事项

  1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。

  2、import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件

  3、包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间

首次导入包发生的事情

1、运行包下的__init__.py文件，创建一个包的名称空间，将__init__.py运行过程中产生的名字都丢到包的的名称空间中

2、在当前名称空间中得到一个名字aaa，该名字是指向包名称空间

aaa下的py文件:

# m1.py    #  被导入包aaa下的py文件
def f1():
	print('m1,f1')

# __init__.py
from aaa import m1



# run.py   # 执行文件

import aaa

print(aaa.m1.f1)
aaa.m1.f1()

• 包总结

  1、导包就是在导包下__init__.py文件

  2、包内部的导入应该使用相对导入，相对导入也只能在包内部使用，而且...取上一级不能出包

  3、使用语句中的点代表的是访问属性

  m.n.x -------> 向m要n，向n要x

  而导入语句中的点代表的是路径分隔符

  import a.b.c -----> a/b/c，文件夹下a下有子文件夹b，文件夹b下有子文件或文件夹c

  所以导入语句中点的左边必须是一个包

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• logging日志模块

• 日志级别

CRITICAL = 50 # 严重 critical  FATAL = CRITICAL
ERROR = 40    # 错误 error
WARNING = 30  # 警告 warning   WARN = WARNING
INFO = 20     # 消息 info
DEBUG = 10    # 调试 debug                 
NOTSET = 0    # 不设置

• logging模块的Formatter，Handler，Logger，Filter对象

  logger：产生日志的对象

  Filter：过滤日志的对象

  Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端

  Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式

• 日志配置字典

# settings.py

standard_format = '%(asctime)s %(filename)s:%(lineno)d %(name)s %(levelname)s %(message)s'
simple_format = '%(asctime)s %(message)s'
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'file1': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': 'a1.log',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'file2': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': 'a2.log',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        #打印到终端的日志
        'stream': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['file1','file2','stream'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'ERROR', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
        '提示日志': {
            'handlers': ['stream'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'ERROR', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
    },
}

• 导入logging加载settings字典，配置生成对应对象以及绑定关系

# common.py

import settings        # 导入settings拿到配置字典
import logging.config  # 导入logging模块标准库

def get_logger(name):
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
    return logging.getLogger(name)


logger1 = get_logger("用户交易")
logger1.debug("调试日志")
logger1.info("egon给lxx转了1个亿")
logger1.warning("警告")
logger1.error("错误")
logger1.critical("危机")

logger2 = get_logger("安全相关")
logger2.debug("调试日志")
logger2.info("常规")
logger2.warning("警告")
logger2.error("egon登录失败")
logger2.critical("危机")

• 日志格式

# al.txt
2021-01-05 12:16:58,932 common.py:13 用户交易 ERROR 错误
2021-01-05 12:16:58,932 common.py:14 用户交易 CRITICAL 危机
2021-01-05 12:16:58,934 common.py:20 安全相关 ERROR egon登录失败
2021-01-05 12:16:58,934 common.py:21 安全相关 CRITICAL 危机
2021-01-05 16:10:38,257 common.py:13 用户交易 ERROR 错误
2021-01-05 16:10:38,258 common.py:14 用户交易 CRITICAL 危机
2021-01-05 16:10:38,260 common.py:20 安全相关 ERROR egon登录失败
2021-01-05 16:10:38,260 common.py:21 安全相关 CRITICAL 危机

# a2.txt
2021-01-05 12:16:58,932 common.py:13 用户交易 ERROR 错误
2021-01-05 12:16:58,932 common.py:14 用户交易 CRITICAL 危机
2021-01-05 12:16:58,934 common.py:20 安全相关 ERROR egon登录失败
2021-01-05 12:16:58,934 common.py:21 安全相关 CRITICAL 危机
2021-01-05 16:10:38,257 common.py:13 用户交易 ERROR 错误
2021-01-05 16:10:38,258 common.py:14 用户交易 CRITICAL 危机
2021-01-05 16:10:38,260 common.py:20 安全相关 ERROR egon登录失败
2021-01-05 16:10:38,260 common.py:21 安全相关 CRITICAL 危机