模板层
配置测试文件
- 第一种
当你想单独测试django中的某一个py文件的时候，你需要手动配置测试脚本文件直接在某一个应用下的tests文件中书写下面的内容(去manage.py文件中拷贝前4行代码)，然后自己写两行代码即可，去掉import sys，然后加上两句代码即可
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings")
然后在下面添加两条语句
import django
django.setup()
一定要等到测试脚本搭建完成后 才能导入django文件进行测试
from app01 import models
-
第二种
直接新建一个任意名称的py文件 在里面也写上面的配置 也可以配置
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings")
import django
django.setup()
# 一定要等待测试脚本搭建完毕之后 才能导入django文件进行测试
from app01 import models
django终端打印SQL语句
如果你想知道你对数据库进行操作时，django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置查看Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下的代码：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
配置好之后，再执行任何对数据库操作的语句，会自动将django执行的sql语句打印到pycharm终端上
除了配置外，还可以通过一点.query即可查看查询语句：
from app01 import models
user_obj = models.User.objects.all}()
即可打印出获取user_obj锁所进行的sql语句
创建数据表
-
create方法
# book_obj = models.Books.objects.create(title='三国演义',price=123.23,publish_date='2019-11-11') # print(book_obj) # from datetime import date # ctime = date.today() # book_obj = models.Books.objects.create(title='红楼梦', price=888.99, publish_date=ctime) # print(book_obj) -
利用对象的绑定方法
# book_obj = models.Books(title='西游记',price=666.66,publish_date='2000-1-21') # book_obj.save()修改数据
# res = models.Books.objects.filter(pk=1) pk(就是主键)会自动帮你查找当前表的主键字段 所以后期我们都是用pk来代替主键字段 filter查询出来的结果是一个Queryset对象 1.只要是Queryset对象就可以无限制的调用Queryset的方法 res= models.Books.objects.filter(pk=1).filter().filter().filter() 2.只要是Queryset对象就可以点query查看当前结果内部对应的sql语句 res.query SELECT `app01_books`.`id`, `app01_books`.`title`, `app01_books`.`price`, `app01_books`.`publish_date` FROM `app01_books` WHERE `app01_books`.`id` = 1方式一 利用queryset方法 models.Books.objects.filter(pk=1).update(price=444.66) 方式二 利用对象 book_obj = models.Books.objects.get(pk=1) book_obj.price = 222.66 book_obj.save() 该方法不推荐使用 推荐使用Queryset方法 利用对象的修改 内部其实是从头到尾的将数据的所有的字段重新写一遍get和filter的区别 1.filter获取到的是一个Queryset对象 类似于一个列表 2.get获取到的直接就是数据对象本身 当条件不存在的情况下 filter不会报错直接返回一个空 推荐使用filter方法 get直接报错 所以不推荐使用get方法删除数据
1.利用Queryset方法 delete() models.Books.objects.filter(pk=1).delete() 2.对象方法 book_obj = models.Books.object.get(pk=2) book_obj.delete()
13种查询数据
如果你想查看所有的orm语句 内部对应的sql语句
你可以直接在配置文件中配置相应的代码即可
```
1.all()查询所有 返回的结果Queryset对象
res=models.Books.objects.all()
print(res)
orm语句的查询默认的都是惰性的查询
只有当你真正的使用数据的时候才会执行orm语句
2.filter() 筛选 相当于你原生的sql语句里面的where关键字 返回的结果Queryset对象
res = models.Books.objects.filter(pk=1,title='三') 支持多个参数 并且是and的关系
print(res)
3.get() 筛选 获取的是数据本身 条件不存在直接报错 并且查询条件 必须是唯一的 数据对象
res = models.Books.objects.get(title='西游记')
res1 = models.Books.objects.filter(title='西游记')
print(res,res1)
print(res1)
4.first() 获取Queryset中的第一个对象 数据对象
res=models.Books.objects.filter(title='西游记').first()
print(res.price)
5.last() 取Queryset中的最后一个对象 数据对象
res=models.Books.objects.filter(title='西游记').last()
print(res.price)
6.count() 统计数据的个数 数字
num =models.Books.objects.count()
print(type(num))
7.values() 获取数据对象中指定的字段的值 可以有多个 queryset 列表套字典
res = models.Books.objects.('title','price')
print(res)
# <QuerySet [{'title': '三国演义', 'price': Decimal('222.66')}, {'title': '红楼梦', 'price': Decimal('888.99')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('444.66')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('666.22')}]>
8.values_list() 获取数据对象中指定的字段的值 可以有多个 queryset 列表套元组
res = models.Books.objects.values_list('title','price')
print(res)
# <QuerySet [('三国演义', Decimal('222.66')), ('红楼梦', Decimal('888.99')), ('西游记', Decimal('444.66')), ('西游记', Decimal('666.22'))]>
9.order_by() 按照指定的字符串排序
res = models.Books.objects.order_by('price') # 默认是升序
res1 = models.Books.objects.all().order_by('price') # 默认是升序 两者等价 下面的方式 语义更明确
降序 字段前面加负号
res1 = models.Books.objects.all().order_by('-price')
print(res1)
10.reverse() 颠倒顺序 前提是跌倒的对象必须有顺序(提前排序之后才能跌倒)
res = models.Books.objects.all()
res1 = models.Books.objects.all().reverse()
res2 = models.Books.objects.all().order_by('price')
res3 = models.Books.objects.all().order_by('price').reverse()
print(res2,res3)
11.exclude() 排除什么什么之外 queryset对象
res = models.Books.objects.all().exclude(title='三国演义')
print(res)
<QuerySet [<Books: 红楼梦>, <Books: 西游记1>, <Books: 西游记2>]>
12.exists() 判断查询结果是否有值 返回结果是一个布尔值
res = models.Books.objects.filter(pk=1).exists()
print(res)
该方法其实不需要使用 因为数据本身自带布尔值
13.distinct() 对查询结果进行去重操作 去重的前提:数据必须是完全想要的情况下 才能够去重（你容易忽略主键）
res = models.Books.objects.values('title','price')
res = models.Books.objects.values('title','price').distinct()
print(res)
双下划线查询
查询价格大于500的书籍
res=models.Books.objects.filter(price_gt=500) gt大于500
print(res)
查询价格小于500的书籍
res=models.Books.objects.filter(price_lt=500) lt小于500
print(res)
查询价格大于等于500的书籍
res=models.Books.objects.filter(price_gte=444.15) gte大于等于500
res=models.Books.objects.filter(price_gte=500)
print(res) 对数字精度不敏感
查询价格小于等于500的书籍
res=models.Books.objects.filter(price_lte=500)
print(res)
查询价格在200或者444之或者500的书籍
res=models.Books.objects.filter(price_in=[222,444,500])
print(res)
查询价格在222到800之间的书籍
res=models.Books.objects.filter(price_range=(222,800))
print(res)
查询出版日期是2019年的书籍
res=models.Books.objects.filter(publish_date__year='2019')
print(res)
查询出版日期是1月份的书籍
res=models.Books.objects.filter(publish_date__month='1')
print(res)
模糊查询
"""
MySQL中的模糊查询
关键字 like
模糊匹配的符号
%:匹配任何个数的任意字符
_:匹配一位任意的字符
"""
查询书籍是以三开头的书
res = models.Books.objects.filter(title__startswith='三')
print(res)
查询书籍是以义结尾的书
res = models.Books.objects.filter(title__endswith='义')
print(res)
查询书籍名称中包含游字的书籍
res = models.Books.objects.filter(title__contains='游')
print(res)
查询书籍名称中包含字母p的书籍
res = models.Books.objects.filter(title__contains='p') # 默认区分大小写
res = models.Books.objects.filter(title__icontains='p') # 忽略大小写 加i
print(res)
一对多字段的增删改查
增
第一种
models.Book.objects.create(title='三国演义',price=222.33,publish_id=1) # 直接传表里面的实际字段 跟数据主键值 publish_id
第二种
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=444.33,publish=publish_obj) # 传虚拟字段 跟数据对象即可
改
第一种
models.Book.object.filter(pk=1).update(publish_id=2)
第二种
publish_obj = models.Publish.object.filter(pk=1).first()
models.Book.object.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
删
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() 默认就是级联删除 级联更新
多对多字段的增删改查
增
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
print(book_obj.publish) 点外键字段 可能会直接获取到外键关联的数据对象
给当前这一本书绑定作者
麻瓜式的操作 自己直接去操作第三张表
print(book_obj.authors) 已经跨到第三张表了
book_obj.authors.add(1) 第三张表里给书籍绑定一个主键为1的作者
book_obj.authors.add(1,2) 第三张表里给书籍绑定一个主键为1和2的作者
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.add(author_obj)
book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
add方法 能够朝第三张表添加数据
即支持传数字add(1,2)
也支持传对象add(author_obj,author_obj1)
并且两者都可以是多个
改
book_obj = models.Book.object.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.set((1,3))
book_obj.authors.set([1,])
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.set((author_obj,author_obj1))
set修改多对多关系表中的数据
既可以传数字 也可以传对象
但是需要注意的是括号内必须是可迭代的对象
都支持多个
set((1,3))
set((author_obj,author_obj1))
删
book_obj = models.Book.object.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.remove(100)
book_obj.authors.remove(1,2)
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.authors.remove(author_obj)
book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
remove既可以传数字 也可以传对象
并且都支持传多个 不需要迭代
remove(1,2)
remove(author_obj,author_obj1)
清空 删除某个数据在第三张表中的所有的记录
book_obj = models.Book.object.filter(pk=2).first()
book_obj.author.clear()
clear清空书籍相关的所有记录 括号内不需要传递参数
注意：对于foreignkey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在
注意：对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法
跨表查询
跨表查询
正反向查询
关系字段在哪张表 由谁查谁就是正向
如果关系字段 就是反向
反向查询按表名小写+_set
基于对象的跨表查询 子查询 分步操作
1.查询书籍主键为2的出版社名称
book_obj = models.Book.object.filter(pk=2).first()
print(book_obj.publish) 出版社对象
print(book_obj.publish.name)
2.查询书籍主键为4的作者姓名
book_obj = models.Book.object.filter(pk=2).first()
print(book_obj.authors) # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())
3.查询作者是jason的手机号
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.author_detail)
print(author_obj.author_detail.phone)
什么时候需要加all
当正向查询点击外键字段数据有多少个的情况下 需要.all()
app01.Author.None 一旦看到该结果 只需要加.all()即可
在写orm语句的时候跟你写sql语句一样 不要想着一次性写完
写一点查一点再写一点
4.查询出版社是东方出版社出版过的书籍
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj.book_set) #app01.Author.None
print(publish_obj.book_set.all())
5.查询作者是jason写过的书籍
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.book_set) #app01.Author.None
print(author_obj.book_set.all())
6.查询手机号是120的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).first()
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.email)
什么时候反向查询的时候表名小写需要加_set
一对多
多对多
的情况下
一对一的情况下不要加_set
基于双下划线的跨表联表查询
基于双下划线的跨表查询 联表操作
inner join
left join
right join
union
1.查询书籍pk为2的出版社名称
正向
res=models.Book.objects.filter(pk=2).values('publish__name')
写外键字段就相当于已经跨到外键字段所在的关联的表中
你想要改表的哪些字段的信息 你只需要加__获取即可
print(res)
反向
res=models.Publish.objects.filter(book__pk=2).values('name')
print(res)
2.查询书籍pk为2的作者姓名和邮箱
res=models.Book.objects.filter(pk=2).values('author__name','author__email')
print(res)
反向
res=models.Author.objects.filter(book__pk=2).values('name','email')
print(res)
models后面点的谁 就以谁为基表
3.查询作者为egon的家庭住址
res=models.Author.objects.filter(name='egon').values('author_detail__addr')
print(res)
反向
res=models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='egon').values('addr')
print(res)
4.查询出版社是东方出版社出版过的书名的名字
res=models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book_title')
print(res)
res=models.Book.objects.fliter(publish__name='东方出版社').values('title')
print(res)
查询书籍pk是2的作者的手机号
res=models.Book.object.filter(pk=2).values('author__author_detail__phone')
print(res)
res=models.Author.objects.filter(book__pk=2).values('author_detail__phone')
数据库迁移提示错误的问题解决
数据库迁移的时候报错提示没有安装mysqldb模块，去安装MySQLclient然后去models，再次执行迁移命名，可以把数据迁移到数据库中，但是会提示：系统检查发现一些问题:提示一个WARNINGS警告提示： ?: (mysql.W002) MySQL Strict Mode is not set for database connection 'default'
HINT: MySQL's Strict Mode fixes many data integrity problems in MySQL, such as data truncation upon insertion, by escalating warnings into errors. It is strongly recommended you activate it. See: https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/databases/#mysql-sql-mode 但是不影响迁移，再配置下面的参数就行了
然后去settings中配置:
增加黄色配件的配置：
DATABASES = {
'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'erebus',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306',
'OPTIONS': {
"init_command": "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",
}
}
}
必须加上'OPTIONS': { "init_command": "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'", }
这样就解决问题了。