day72

目录

• 序列化家族
• Serializer序列化（了解）（序列化器）
  • 视图类序列化过程：
  • 序列化类
• Serializer反序列化（了解）
  • 视图类反序列化过程
  • 序列化类
  • 代码：
  • 局部钩子：
  • 全局钩子：
  • 增、改入库：
• ModelSerializer序列化与反序列化（重点）
  • 视图类单查群查
  • 视图类单增
  • 序列化类
  • 模型类

序列化家族

1. Serializer类：底层序列化类 - 了解类（序列化器）

   重点：单表序列化

2. ModelSerializer类：模型序列化类 - 核心类

   重点：多表序列化

3. ListSerializer类：群操作序列化类 - 辅助类

   重点：辅助完成单表多表群增群改操作色日阿里则让

Serializer序列化（了解）（序列化器）

作用：

1、进行数据的校验

2、对数据对象进行转换

视图类序列化过程：

1. ORM操作得到数据
2. 将数据序列化成可以返回给前台的数据
3. 返回数据给前台

代码

from . import serializers
class UserV2APIView(APIView):
    # 单查群查
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
            if not user_obj:
                return Response({
                    'status': 1,
                    'msg': 'pk error',
                }, status=400)

            user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj, many=False)  # many默认为False
            user_obj_data = user_ser.data
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': user_obj_data
            })
        else:
            # 将对象对外提供的字段，已经整个序列化过程封装，形成序列化类
            user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()

            user_ser = serializers.UserSerializer(user_query, many=True)
            user_list_data = user_ser.data

            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': user_list_data
            })

序列化类

1、设置序列化字段，字段名与字段类型要与处理的model类属性名对应（只参与序列化的类型不需要设置条件）
2、mdoel类中有的字段，但在序列化中没有对应字段，该字段不参与序列化
3、自定义序列化字段（方法一），字段类型为SerializerMethodField()，值有get_自定义字段名(self, model_obj)方法提供，一般值都与参与序列化的model对象（model_obj）有关 

class UserSerializer(serializers.Serializer):
1、字段名与字段类型要与处理的model类对应
2、不提供的字段，就不参与序列化给前台
3、可以自定义序列化字段，采用方法序列化，方法固定两个参数，第二个参数就是参与序列化的model对象

（严重不建议自定义字段名与数据库字段名重名，由get_自定义字段名方法的返回值提供字段值）
username = serializers.CharField()
sex = serializers.IntegerField()


不建议这样命名
sex= serializers.SerializerMethodField()
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self,obj):
	return obj.get_sex_display()

注：在高级序列化与高级视图类中，drf默认帮我们处理图片等子资源
icon = serializers.SerializerMethodField()
def get_icon(self,obj):
	return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL,settings.MEDIA_URL,obj.img)

Serializer反序列化（了解）

视图类反序列化过程

从请求对象中获取前台提交的数据

交给序列化类完成反序列化（数据的校验）

借助序列化类完成数据入库

反馈给前台处理结果

class UserV2APIView(APIView):
单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
	request_data = request.data
	user_ser = serializers.UserDeSerializer(data=request_data)
	if user_ser.is_vaild()
		入库
		user_obj = user_ser.save()
		return Response({
			'status':0
			'msg':0,
			'results':serializer.UserSerializer(user_obj).data
			将入库得到的user对象重新序列化的数据返回给前台
		})
	else:
		return Response({
			'status':1,
			'msg':user_ser.errors,
		})

序列化类

1. 系统校验字段与自定义字段校验没有区别：字段 = serializers.字段类型（条件）

2. 自定义校验字段是不能直接入库的，需要设置入库规则，或将其移除不入库（这类字段就是参与全局校验用的）

3. 所有字段都可以设置对应局部钩子进行校验，钩子方法 validate_字段名（self，字段值value）

   ​ 规则：成功直接返回value，失败抛出校验失败信息ValidationError（'错误信息'）

4. 一个序列化类存在一个全局钩子可以对所有字段进行全局校验，钩子方法validate（self，所有字段值字典attrs）

   ​ 规则：成功直接返回attrs，失败抛出校验失败信息ValidationError（{’异常字段‘，’错误信息‘}）

5. 重写create方法实现增入库，返回入库成功的对象

6. 重写update方法实现改入库，返回入库成功的对象

代码：

class UserDeSerializer(serializers.Serializer):
系统校验字段
username = serializers.CharField(min_length=3,max_length=16, error_massages={
	'min_length':'太短'，
	'max_length':'太长'
})
password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)

不写，不参与反序列化，写就必须参与反序列化（但可以设置required = False取消必须）
required = False的字段，前台不提供，走默认值，提供就一定进行校验；不写前台提不提供都是默认值
sex = serializers.BooleanField(required = False)

自定义校验字段：从设置语法与系统字段没有区别，但是这些字段不能参与入库操作，需要在全局钩子中，将其取出
re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16)

局部钩子：

• 方法就是：validate_校验的字段名（self，校验的字段数据）

• 校验规则：成功直接返回value，失败抛出校验失败信息

  def validate_username(self,value):
  	if 'g' in value.lower():    大小写校验
  		raise serializers.ValidationError（'名字中不能含有g'）
  	return value
  

全局钩子：

方法就是 validate（self，所有的校验数据）

校验规则：成功直接返回attrs，失败抛出校验失败信息

def validate(self,attrs):
	password = attrs.get('password')
	re_password = attrs.pop('re_password')
	if password != re_password:
		raise serializers.ValidationError({'re_password':'两次密码不一致'})
	return attrs

增、改入库：

在视图类中调用序列化类的save方法完成入库，Serializer类能做的增入库走create方法，改入库走update方法

但Serializer没有提供两个方法的实现体

def create(self,validated_data):
	return models.User.objects.create(**validated_data)

instance要被修改的对象，validated_data代表校验后用来改instance的数据
def update(self,instance:models.User,validated_data):
	用户名不能被修改
	validated_data.pop('username')
	models.User.objects.filter(pk=instance.id).update(**validated_data)因用户不能被修改，所以找到用户：利用id查找，然后打撒字典传值
	return instance

ModelSerializer序列化与反序列化（重点）

视图类单查群查

class UserV3APIView(APIView):
单查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
	pk = kwargs.get('pk')
	if pk:
		user_obj = models.User.objects.filter(is_delete = False, pk=pk).first()
		if not user_obj:
			return Response({
				'status':1,
				'msg':'pk error',
			},status = 400)
		user_ser = serializers.UserModelSerializer(suer_obj,many = False)
		return Respose({
			'status':0,
			'msg':'ok',
			'results':user_ser.data
		})
	else:
		user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all()
		user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_query,many=True)
		return Response({
			'status':0,
			'msg':'ok',
			'results':user_ser.data
		})

视图类单增

def post(self, request, *args, **kwargs):
	user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request.data)
	if user_ser.is_valid():
		入库
		user_obj = user_ser.save()
		return Response({
			'status':0,
			'msg':'ok',
			'results':serializers.UserModelSerializer(user_obj).data
		})

序列化类

1. ModelSerializer类序列化与反序列化总结

2. 序列化类继承ModelSerializer，所以需要在配置类Meta中进行配置

3. model配置：绑定序列化相关的Model表

4. fields配置：采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段

   划分系统字段为三种：只读（read_only）、只写（write_only）、可读可写（不设置）

   字段是否必须：reqiured

   选填字段：在extra_kwargs进行配置，但不设置required，且有默认值

5. extra_kwargs配置：

   第一种（不提倡）：在序列化类中用SerializerMethodField（）来实现

   第二种（提倡）：在模型类中用@property来实现，可插拔

6. 自定义序列化字段：

   同Serializer类，且规则只能在此声明中设置，或是在钩子中设置，在extra_kwargs中国对其设置的无效

   自定义反序列化字段与系统字段，设置规则一样，所以必须设置write_only

7. 局部钩子，全局钩子同Serializer类

8. 不需要重写create和update方法

   class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
   第一种自定义序列化字段：该字段必须在fields中设置
   gender  = serializers.SerializerMethodField（）
   def get_gender(self,obj):
   	return obj.get_sex_display()
   	
   自定义反序列化字段同Serializer类，且规则只能在此声明中设置，或是在钩子中设置，
   在extra_kwargs中对其设置的无效
   注意：自定义反序列化字段与系统字段，设置规则一样，所以必须设置write_only
   re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True)
   
   class Meta:
   	model = models.User
   	fields采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
   	fields = ('username', 'gender', 'icon', 'password', 'sex', 're_password')
           extra_kwargs = {
               'username': {  # 系统字段不设置read_only和write_only，默认都参加
                   'min_length': 3,
                   'max_length': 10,
                   'error_messages': {
                       'min_length': '太短',
                       'max_length': '太长'
                   }
               },
               'gender'：{
               	'read_only':True,   自定义的序列化字段默认就是read_only,且不能修改，可以省略
               },
               'password': {
                   'write_only': True,
               },
               'sex':{像sex有默认值的字段，为选填字段（'required'：True可以将其变为必填字段）
               'write_only':True,
                'required':True,
               }
    局部全局钩子同Serializer类，是与Meta同缩进的
    def validate_username(self,value):
    	if 'g' in value.lower():
    		raise serializers.ValidationError('名字不能有g')
       return value
     
     def validate(self, attrs):
           password = attrs.get('password')
           re_password = attrs.pop('re_password')
           if password != re_password:
               raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
           return attrs
           
      create和update方法不需要再重写，ModelSerializer类已提供，且支持所有关系的连操作
   

   模型类

   from django.db import models
   
   class User(models.Model):
       SEX_CHOICES = (
           (0, '女'),
           (1, '男'),
       )
   
       username = models.CharField(max_length=64, verbose_name='用户名', blank=True, unique=True)
       password = models.CharField(max_length=64, verbose_name='密码')
       sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
       img = models.ImageField(upload_to='img', default='img/default.png', verbose_name='头像')
           # 开发中，数据不会直接删除，通过字段控制
       is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='是否注销')
       # 数据库数据入库，一般都会记录该数据第一次入库时间，有时候还会记录最后一次更新时间
       created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
       
       第二种自定义序列化字段（插拔式，提倡使用）
       @property
       def gender(self):
   	   return self.get_sex_display()
   	@property
       def icon(self):
           from django.conf import settings
           return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, self.img)   
       
       class Meta:配置类，给所属类提供配置信息
       db_table = 'old_boy_user'
       verbose_name_plural = '用户表'
       
       def __str__(self):           不要在这里进行连表操作，比如admin页面可能会崩溃
       	return self.username
   

dos创建day72数据库，settings配置mysql，导入pymysql，在exception中导入sys，打印异常

sys.stderr.write('异常：%s
' % response.data.get('detail'))

根目录新建一个文件夹，用于测试三流

标准输出流

import sys
sys.stdout.write('123
')
sys.stdout.write('456
')

标准输入流

res = sys.stdin.readline()
print(res)

标准错误流

sys.stderr.write('opq
')
sys.stderr.write('xyz
')