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redis介绍
redis安装
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1、官网下载：安装包或是绿色面安装
2、安装并配置环境变量（安装过程中复选框全部选择就默认配置环境了）
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redis VS mysql
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redis: 内存数据库(读写快)、非关系型(操作数据方便、数据固定)
mysql: 硬盘数据库(数据持久化)、关系型(操作数据间关系、可以不同组合)
大量访问的临时数据，才有redis数据库更优
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redis VS memcache
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redis: 操作字符串、列表、字典、无序集合、有序集合 | 支持数据持久化(数据丢失可以找回(默认持久化，主动持久化save)、可以将数据同步给mysql) | 高并发支持
memcache: 操作字符串 | 不支持数据持久化 | 并发量小
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Redis操作
启动服务
"""
前提：前往一个方便管理redis持久化文件的逻辑再启动服务：dump.rdb（cd 一个路径）
1）前台启动服务
>: redis-server
2）后台启动服务
(在redis文件夹中可以看到redis-server.exe应用，在dos执行的命令就能启动这个应用)
>: redis-server --service-start
3）自定义配置文件启动服务
（在redis文件夹中复制粘贴redis.windows.conf文件重命名为redis.conf文件）
>: redis-server 自定义配置文件的绝对路径(拖拽文件到dos命令框中)
>: redis-server --service-start 配置文件的绝对路径
eg>: redis-server --service-start D:/redis/redis.conf
"""
切换端口号
自定义端口之间切换：
redis-server --port 6380
密码管理
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1）提倡在配置文件中配置，采用配置文件启动
requirepass 密码
2）当服务启动后，并且连入数据库，可以再改当前服务的密码(服务重启，密码重置)
config set requirepass 新密码
3）连入数据库，查看当前服务密码密码
config get requirepass
"""
连接数据库
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1）默认连接：-h默认127.0.0.1（ip地址），-p默认6379（端口），-n默认0(数据库)，-a默认无（密码）
>: redis-cli
2）完整连接：
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码
3）先连接，后输入密码
>: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号
>: auth 密码
"""
关闭服务
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1）在没有连接进数据库时执行
>: redis-cli shutdown
2）连接进数据库后执行
>: shutdown
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会在用户（计算机名字）文件下面产生一个dump.rdb
利用了缓存机制，支持数据持久化（数据丢失可以找回、可以将数据同步给mysql）
删除用户下面的那个文件
再次启动服务，在内存中执行命令，还是有set设置的缓存值的（server是服务，redis-cli是内存）
服务如果死掉了，完成序列化默认，一种是手动save保存
切换数据库
"""
1）在连入数据库后执行
>: select 数据库编号
"""
数据持久化
"""
1）配置文件默认配置
save 900 1 # 超过900秒有1个键值对操作，会自动调用save完成数据持久化
save 300 10 # 超过300秒有10个键值对操作，会自动调用save完成数据持久化
save 60 10000 # 超过60秒有10000个键值对操作，会自动调用save完成数据持久化
2）安全机制
# 当redis服务不可控宕机，会默认调用一下save完成数据持久化
3）主动持久化
>: save # 连入数据库时，主动调用save完成数据持久化
注：数据持久化默认保存文件 dump.rdb，保存路径默认为启动redis服务的当前路径
"""
Redis数据类型
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数据操作：字符串、列表、哈希(字典)、无序集合、有序(排序)集合
有序集合：游戏排行榜
字符串：
set key value(设置指定key值)
get key（获取指定key值）
getrange key start end（返回key中字符串的子字符）
getset key value（将给定key的值设定为value，并返回key的旧值（old value））
getbit key offset （对key所存储的字符串值，获取指定偏移上的位（bit））
mget key1 [key2...] (获取所有（一个或多个）给定key值)
setbit key offset value （对key所存储的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位（bit））
setex key seconds value （将值value关联到key，并将key的过期时间设定为seconds（以秒为单位））
setnx key value（只有在key不存在时设置key的值）
setrange key offset value（用value参数覆写给定key所存储的字符串值，从偏移量offset开始）
strlen key（返回key所存储的字符串值的长度）
mset key value [key value...](同时设置一个或多个key-value对)
msetnx key value [key value...](同时设置一个或多个key-value对，当且仅当所有给定 key 都不存在。)
mset k1 v1 k2 v2 ...
mget k1 k2 ...
setex key exp value（）
incrby key increment（将key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。）
列表：
rpush key value1 value2 ...
lpush key value1 value2 ...
lrange key bindex eindex
lindex key index
lpop key | rpop key
linsert key before|after old_value new_value
哈希：
hset key field value
hget key field
hmset key field1 value1 field2 value2 ...
hmget key field1 field2
hkeys key
hvals key
hdel key field
集合：
sadd key member1 member2 ...
sdiff key1 key2 ...
sdiffstore newkey key1 key2 ...
sinter key1 key2 ...
sunion key1 key2 ...
smembers key
spop key
有序集合：
zadd key grade1 member1 grade2 member2 ...
zincrby key grade member
zrange key start end
zrevrange key start end
"""
python使用redis
依赖
>: pip3 install redis
直接使用
import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True)
连接池使用
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
Django项目中为什么使用Redis
Django中虽然自带管理缓存的cache模块，但是，cache管理的是Django项目的缓存，当Django项目程序关闭后，该缓存也会自动销毁，所以我们需要用Redis来当做Django的缓存数据库。让cache管理Redis数据库。这样就算是Django项目程序关闭，缓存中的数据依然存在。
Redis数据库只能存储字符串、数字和二进制类型的数据，对于其他的python中的对象，不能直接存储。需要利用Django自带的cache来处理，达到存储复杂对象的目的。
缓存使用：要额外安装 django-redis
# 1.将缓存存储位置配置到redis中：settings.py
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
"DECODE_RESPONSES": True,
"PSAAWORD": "",
}
}
}
# 2.操作cache模块直接操作缓存：views.py
from django.core.cache import cache # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token，可以直接设置过期时间
cache.set('token', 'header.payload.signature', 300)
# 取出token
token = cache.get('token')
接口缓存
什么是接口缓存
1. 后台接口是提供数据库数据的，IO操作慢，可以将数据存储在缓存中，接口数据从缓存中调
2. 一般将大量访问(数据时效性要求不是很苛刻)的接口建立缓存
3. 接口缓存思想：数据先走缓存，有直接返回，没有走数据库（同步到缓存）
接口缓存实例
# Django项目中网站主页的轮播图展示的后端业务逻辑
from rest_framework.viewsets import GenericViewSet
from rest_framework import mixins
from django.conf import settings
from utils.response import APIResponse
from . import models, serializers
from rest_framework.response import Response
from django.core.cache import cache
class BannerListViewSet(mixins.ListModelMixin, GenericViewSet):
queryset = models.Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-orders').all()[:settings.BANNER_COUNT]
serializer_class = serializers.BannerModelSerializer
# 自定义响应结果的格式
# def list(self, request, *args, **kwargs):
# response = super().list(request, *args, **kwargs)
# return APIResponse(results=response.data)
# 接口缓存
def list(self, request, *args, **kwargs):
data = cache.get('banner_cache')
if not data:
print('走了数据库')
response = super().list(request, *args, **kwargs)
cache.set('banner_cache', response.data) # 不设置过期时间，缓存的更新在后台异步更新(celery异步框架)
return response
return Response(data)