OpenCV3编程入门笔记（2）计时函数、感兴趣区域RIO、分离/混合通道

11     绘制直线的line函数 DrawLine(Mat img, Pont start, Point end);

         绘制椭圆的ellipse函数 DrawEllipse(Mat img, double angle) 其中angle为椭圆旋转角度

         绘制矩形的rectangle函数 DrawRectangle

         绘制原的circle函数 DrawFilledCircle(Mat img, Point center)

绘制填充的多边形的fillpoly函数 DrawPolygon(Mat img)

12     计时函数 getTickCount和getTickFrequency

         getTickCount表示CPU自某个事件以来走过的时钟周期数

         getTickFrequency表示一秒钟所走的时钟周期数

         double time0 = static_cast<double>(getTickCount());记录起始时间

         time0 = ((double)getTickCount()-time0)/getTickFrequency(); 得出运行时间

13     感兴趣区域：RIO

         也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是图像分析所关注的重点，有两个方法：

1. 使用矩形区域Rect，指定矩形的左上角坐标和矩形的长度和宽度：

Mat imageRIO = image(Rect(100,200,logo.cols,logo.rows));

1. 指定感兴趣行或列的范围（Range），Range是指从起始索引到终止索引的一连段连续序列：

imageRIO  = image(Range(100,100+logo.rows),Range(200,200+logo.cols));

例子：（其中logoImage.copyTo是将mask内容复制到imageRIO1中，相似函数addWeight（））;

#include "stdafx.h"

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

         Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Pictures/timg.jpg");

         Mat dstImage;

         int rowNumber = srcImage.rows;

         int colNumber = srcImage.cols;

         Mat imageRIO = srcImage(Rect(100,200,150,350));

         imshow("3",imageRIO);

         imwrite("图3.jpg",imageRIO);

 

         //waitKey(100);

         cvtColor(srcImage,dstImage,CV_BGR2GRAY);

         imwrite("图1.jpg",srcImage);

         Mat logoImage = imread("图3.jpg");

         if (!logoImage.data)

         {

                   printf("读取图片失败 ");

                   return false;

         }

         Mat imageRIO1 = srcImage(Rect(100,200,imageRIO.rows,imageRIO.cols));

         Mat mask = imread("图1.jpg");

         logoImage.copyTo(imageRIO1,mask);

         imshow("1",srcImage);

         imshow("2",dstImage);

         waitKey(0);

         return 0;

}

 

14     分离颜色通道 split 多通道混合 merge

         split(srcImage,channels);// 通道分离

         imageBlueChannel = channels.at(0);

         imageGreenChannel= channels.at(1);

         imageGreChannel = channels.at(2);

         merge(channels,mergeImage);//混合图像