本文是对ActionScript 3.0的一个综合应用案例，涉及到图像识别，位图滤镜以及Molehill底层API等方面的知识。请确保安装了Adobe Labs里发布的Flash Player 11,0,0,58 （代号Incubator)，本案例的开发环境如下：
Flash Builder 4
Flex SDK 4.5 Hero (Build 19786)
AGALMinAssembler
请参考这篇文章在Flash Builder里配置Incubator的开发环境：
如何通过Flex SDK或者Flash Professional来开发测试Incubator
请点击图片查看最终效果，以确保运行时安装无误。
本文的几个知识点：
简单的识别动作的方法
水波效果的原理
使用Molehill底层API绘制水波平面
简单的识别动作的方法
这个案例里的动作识别原理非常之简单，简而言之就是对比两张图片然后找出不同的区域，所以如果把摄像头对准车水马龙的大街，那么结果将是一幅波涛汹涌的场面。
如果你从来没有和摄像头打过交道，那么请看下面的这几行代码：
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var cam:Camera = Camera.getCamera("0");
cam.setMotionLevel(100);
video = new Video(800,600);
video.attachCamera(cam);
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摄像头可以将捕捉来的图像放在一个Video的实例里，然后既可以用attachChild(video)直接放在舞台上，也可以作为位图源在后续的BitmapData中绘制。比如这样：
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sourceBitmapData = new BitmapData(video.width,video.height); sourceBitmapData.draw(video,drawMatrix); |
前面提到了，简单的动作捕捉就是对前后两帧的图像进行像素对比，这需要对图像进行逐行扫描。但是如果按照原图像的大小比如800×600来扫描，那么在两层for循环中需要一共检测480,000个像素点，这对CPU来说是一个不小的开销，所以我们不这样做。一个技巧是利用bitmapData.draw的其中一个参数Matrix将原始图像“缩放”到一个小的bimapData上，比如下面就是缩放成80×60的一个例子：
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//video(800 x 600) drawMatrix = new Matrix(.1,0,0,.1,0,0); sourceBitmapData.draw(video,drawMatrix); |
代码中，Matrix的第一个和第四个参数分别是横向与纵向的缩放比例，Matrix不是一个新的类，有关Matrix的使用请参考ActionScript帮助文档。
下一步就是在每帧都与前一帧图片对比，扫描所有像素，将颜色差异超过一定值的点标记出来，最后取所有标记点的中心点，这个点就是我们要捕捉的动点。
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sourceBitmapData.draw(video,drawMatrix);
var sumx:Number=0;
var sumy:Number=0;
var total:int=0;
for(var i:int=0;i<sourceBitmapData.width;i++){
for(var j:int=0;j<sourceBitmapData.height;j++){
var gap:Number = Math.abs(sourceBitmapData.getPixel(i,j)-lastBitmapData.getPixel(i,j));
if(gap>2000000){
total++;
sumx+=i;
sumy+=j;
}
}
}
lastBitmapData = sourceBitmapData.clone();
var targetPoint:Point = new Point(sumx/total, sumy/total);
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水波效果的原理
这个效果好多年前就见过，至今依然印象深刻，我认为是对ConvolutionFilter, DisplacementMapFilter和BendMode应用的一个经典案例（本案例中没有用到DisplacementMapFilter）。下面我再来介绍一下这个水波效果的原理以及代码。
ConvolutionFilter（卷积滤镜）可以模拟波的传播与反射。以前我介绍过这个滤镜，它是用一个(M,N)矩阵来表示一个像素受其周围各像素颜色的影响程度。比如下面的这个矩阵，它表示一个点周围的8个点对它的颜色影响都是1。
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//定义矩阵的列数与行数 var matrixX:Number = 3; var matrixY:Number = 3; var matrix:Array = new Array( 1,1,1, 1,1,1, 1,1,1 ); //这个参数是矩阵各个数值之和，如果为0则取1 var div:int = 9; convolutionFilter = new ConvolutionFilter(matrixX,matrixY,matrix,div,-0.2); |
卷积滤镜会把这个公式应用在图片上的每个像素点上面，如果每帧都运行一次，那么最后的结果就是颜色值突出的点会向周围扩散，最后所有的像素点颜色等同。这和波向周围传播的表现形式一模一样。而如果这种传播到达了图像边缘，其反应可以由ConvolutionFilter构造函数的第7个参数clamp决定，如果值是true，那么这种扩散会朝图片内部反射。这又和波的反射特性不谋而合。
卷积滤镜模拟波的传播与反射效果
但只是通过卷积滤镜是做不到上图的效果，还要使用图形叠加来完成波峰和波谷的交替。图形叠加（BlendMode）表示两层图形叠加在一起时，上下两层图像是如何影响的。它包括一系列的效果，具体说明请参考ActionScript帮助文档。利用图形叠加效果中的Add和Different，可以分别创造出波峰和波谷的特效。
全部代码如下，这里面bitmapData3,bitmapData2,bitmapData1可以理解为N,N-1,N-2帧的主位图, N是当前帧。由于卷积滤镜的扩散作用，这三个位图的面积顺序应该是bitmapData3最大，bitmapData1最小。它们分别的作用是：bitmapData1负责绘制波谷，bitmapData2负责绘制波峰，bitmapData3是主位图，用来加滤镜。
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//应用缓冲运动计算运动点的位置 movePoint.x += (sumx/total - movePoint.x)/2; movePoint.y += (sumy/total - movePoint.y)/2; //首先给bitmapData2绘制一个很小的母环，增加一个新的波峰。 bitmapData2.setPixel(movePoint.x-1, movePoint.y,0x0000FF); bitmapData2.setPixel(movePoint.x+1, movePoint.y,0x0000FF); bitmapData2.setPixel(movePoint.x, movePoint.y-1,0x0000FF); bitmapData2.setPixel(movePoint.x, movePoint.y+1,0x0000FF); //将bitmapData2绘制到当前的位图bitmapData3上，并加上卷积滤镜，完成水波的一次扩散。 bitmapData3.applyFilter(bitmapData2,bitmapData3,new Point(),convolutionFilter); //用bitmapData3给自身加一个ADD叠加效果以强化水波，不然无法传播。 bitmapData3.draw(bitmapData3, mat, null, BlendMode.ADD); //用更早一帧的位图给bitmapData3反色绘制，用来强化波谷。 bitmapData3.draw(bitmapData1, mat, null, BlendMode.DIFFERENCE); //给bitmapData补充颜色，延长波的传播距离 bitmapData3.draw(bitmapData3,mat,colorTransform); //保存新一轮的bitmapData1,bitmapData2，为下一帧绘制做准备。 bitmapData1 = bitmapData2; bitmapData2 = bitmapData3.clone(); |
使用Molehill底层API绘制水波平面
最后就是如何将水波的效果利用Molehill的底层API绘制到3D舞台上。这里需要顶点着色器和片段着色器的基础知识，我在这篇文章中有过详细的介绍：深入浅出了解Molehill的底层API－顶点着色器与片段着色器
好了，假设你现在已经知道如何使用Vertex Shader和Fragment Shader来绘制三角形，我们来看看如何绘制一个由若干三角形组成的平面。关于这个命题，我的朋友Edward Huang在这篇文章里有一个不错的例子，本文关于搭建顶点模型的一些代码就是援引自那里。
在平面中搭建顶点的工程与我们在2D里排列图标的道理一样简单，只需一对for循环便可以实现：
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for(var j:int=0;j<=meshRowNum;j++){
for(var i:int=0;i<=meshColNum;i++){
meshPool.push(
4*i/meshColNum-2, -2, 5-4*j/meshRowNum,
0,.5*j/meshRowNum, j/meshRowNum);
if(i<meshColNum && j<meshRowNum){
indexPool.push(dotId,dotId+1,dotId+meshColNum+2);
indexPool.push(dotId,dotId+meshColNum+1,dotId+meshColNum+2);
}
dotId++;
}
}
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meshPool是一个数组，用来寄存所有的顶点（位置、颜色），以便接下来给顶点缓冲提供数据。这里有一个细节需要提一下。如果按照逐列扫描的顺序，在我的MacBook Pro/OpenGL上运行的结果中会出现三角形Depths 排序混乱的情况，所以我采用了逐行扫描，即先 j 后 i。究竟是为什么说实话我也没有找到原因，目前正在和我们的产品经理以及QE团队沟通中，以确定这到底是不是一个Bug。
代码中关于indexPool的部分，如果用下图来解释就很清楚：
图中meshColNum是4, 一共有5列顶点，由于是逐行扫描，所以每个点的dotId为横向递增，纵向为等差数列（间隔为5，即meshColNum+1）。在每一个方格中用四点双面法绘制两个三角形，其中蓝色的三角形由点0，1，6组成，绿色的三角形由0，5，6组成。所以公式可以归纳成这样，由N点开始的两个三角形为(N,N+1,N+meshColNum+2）和（N,N+meshColNum+1,N+meshColNum+2）。这样IndexBuffer的序列就很容易被定义出来。
在定义了顶点缓冲、着色器、索引缓冲、透视矩阵常量等信息之后（详见上面提到的文章），最后一部就是在每一帧都调用的方法中更新顶点的纵坐标值，使得它与水波位图中相应像素点的颜色值成正比，这样水波的波形就会被绘制在3D空间中。
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private function render():void{
var dotId:int=0;
for(var j:int=0;j<=meshRowNum;j++){
for(var i:int=0;i<=meshColNum;i++){
//取出相应点在位图中的颜色值
var c:int = bitmapData3.getPixel(Math.round((bitmapData3.width-1) * i/meshColNum),
Math.round((bitmapData3.height-1) * j/meshRowNum)
);
//由于主位图水波用蓝色绘制，所以这里不用进行额外的位运算
meshPool[dotId * 6+1] = -2-.5*(c) /0xFF;
dotId++;
}
}
vertextBuffer.uploadFromVector(meshPool,0,meshPool.length/6);
context3D.clear(0,0,0);
context3D.drawTriangles(indexBuffer,0);
context3D.present();
}
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全部代码请在这里下载：
WaterControl.as