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MySQL6天笔记——day02

文章目录

MySQL数据库

DQL语言

基础查询
条件查询
排序查询
常见函数

单行函数
分组函数

分组查询

欢迎斧正！！！

MySQL数据库

全部SQL源文件链接：https://pan.baidu.com/s/1wc51qkVetSRybFzcIYGBIg
提取码：3wpt

DQL语言

在这里插入图片描述

基础查询

语法：select 查询列表 from 表名;
类似于System.out.println(打印东西);
特点：
- 1.查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
- 2.查询的结果可以是一个虚拟表格;
案例

USE myemployees;

#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;

#2.查询表中多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

#3.查询表中的所有字段
SELECT * FROM employees;

#4.查询常量
# select 常量值;
# 注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要
SELECT 100;
SELECT 'join';

#5.查询函数
#select 函数名(实参列表);
SELECT VERSION();

#6.查询表达式 
SELECT 100%98;

#7.起别名
/*
1.便于理解
2.如果要查询的字段有重名的情况,使用别名区分
*/
#方式一:使用AS
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;

#方式二:使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

#案例:查询salary,结果显示 out put
SELECT salary AS "out put" FROM employees;

#8.去重
# select distinct 字段名 from 表名;
#案例:查询员工表中涉及的所有部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

#9.+号的作用
#案例:查询员工的名和姓,并显示为姓名
/*
java中的+号:
1.运算符:两个操作数都为数据型
2.连接符:只要有一个操作数为字符串


mysql中的+号:
只能作为运算符

select 100+90; 两个操作数都为数值型,做加法运算
select '123+90';其中一方为字符型,试图将字符型数值转换为数值型
		如果转换成功,则继续做加法运算
select 'john'+90; 如果转换失败,则将字符型数值转换成0

select null+0; 只要其中一方为null,则结果肯定为null.
*/
SELECT last_name+first_name AS 姓名 FROM employees; 

#10.【补充】concat函数 
/*
功能：拼接字符
select concat(字符1，字符2，字符3,...);
*/
SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果 FROM employees;

SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROM employees;

#11.【补充】ifnull函数
#功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值

SELECT IFNULL(commission_pct,0) FROM employees;

#12.【补充】isnull函数
#功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0

条件查询

语法：select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;

分类

一、按条件表达式筛选
	条件运算符:> < = != <> >= <= <=>安全等于
二、按逻辑表达式筛选
	逻辑运算符:&& || |
	and or not
	
	&& 和 and:两个条件都为true，结果为true，反之为false
	|| 和 or:只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
	! 或 not:如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false	
	
三、模糊查询
	like:一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型
	通配符：%任意多个字符，_任意单个字符
	like、between and、in、is null

案例

#一.按条件表达式筛选

#案例1:查询工资>12000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE salary>12000;

#案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT last_name,department_id FROM employees WHERE department_id <> 90;

#二、按逻辑表达式筛选

#案例1:查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资及奖金
SELECT last_name,salary,commission_pct FROM employees WHERE salary>=10000 AND salary<=20000;

#案例2:查询部门编号不是在90-110之间,或者工资高于15000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE department_id <90 OR department_id>110 OR salary>15000;


#三、模糊查询

#1.like

#案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%';

#案例2:查询员工名中第三个字符为b，第五个字符为a的员工名和工资
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE last_name LIKE '__b_a%';

#案例3:查询员工名种第二个字符为_的员工名
SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_\_%';

#2.between and

#案例1:查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE employee_id>=100 AND employee_id<=120;

SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;

/*注意事项：
1.提高语句简洁度
2.包含临界值
3.两个临界值不能调换顺序
*/

#3.in
/*
含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点:
 1.使用in提高语句简洁度
 2.in列表的值类型必须一致或兼容
*/
#案例1:查询员工的工种编号是IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号

SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id='IT_PROG' OR job_id='AD_PRES' OR job_id='AD_VP';

SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id IN('IT_PROG','AD_PRES','AD_VP');

#4.is null
/*
=或<>不能用于判断null值
is null 或 is not null 可以判断null值
*/
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率

SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NULL;

SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL;

#安全等于<=>

#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率

SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct <=> NULL;

#案例2:查询工资为12000的员工信息
SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE salary <=> 12000;

#is null PK <=>
#	      普通类型的数值	null值		可读性
# is null	×		  √		  √
# <=>		√		  √		  ×

排序查询

引入：select * from employees;
语法：select 查询列表 from 表【where 筛选条件】 order by
特点：
- 1.asc代表的是升序，desc代表降序，不写默认为升序
- 2.order by子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名
- 3.order by子句一般是放在查询语句的最后面,limit子句除外
案例

#案例1:查询员工信息,要求工资从高到低排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
SELECT * FROM employees ORDER BY salary;

#案例2:查询部门编号是>=90，按入职时间的先后进行排序
SELECT * FROM employees WHERE department_id>=90 ORDER BY hiredate ASC;

#案例3:按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按表达式排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees 
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC; 

#案例4:按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按别名排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees 
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 DESC; 

#案例5:按姓名的长度显示员工的姓名和工资【按函数排序】
SELECT LENGTH(last_name) 字节长度,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

#案例6:查询员工共信息,要求按工资排序，再按员工编号排序【按多个字段排序】
SELECT * FROM employees
ORDER BY salary ASC,employee_id DESC;

常见函数

概念：类似于Java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
优点：1.隐藏了实现细节 2.提高了代码的重用性
语法：select 函数名(实参列表) 【from 表】;
特点：
- 1.叫什么(函数名)
- 2.干什么(函数功能)
分类:
- 1.单行函数，如concat、length、ifnull等
- 2.分组函数，做统计使用

单行函数

单行函数分类：字符函数、数学函数、日期函数、其他函数、流程控制函数

字符函数具体案例：

#一.字符函数
#1.length 获取参数值的字节值
SELECT LENGTH('subei');
SELECT LENGTH('鬼谷子qwe');

SHOW VARIABLES LIKE '%char%';

#2.concat 拼接字符串
SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;

#3.upper:变大写、lower：变小写

SELECT UPPER('ton');
SELECT LOWER('ton');

#示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name)) 姓名 FROM employees;


#4.substr、substring
#注意:索引从1开始

#截取从指定所有处后面的所以字符
SELECT SUBSTR('吴刚伐桂在天上',4) out_put;

#截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('吴刚伐桂在天上',1,2) out_put;

#案例:姓名中首字符大写,其他字符小写，然后用_拼接,显示出来
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2))) out_put FROM employees;

#5.instr:获取子串第一次出现的索引,找不到返回0
SELECT INSTR('MySQL技术进阶','技术') AS out_put;

#6.trim:去前后空格

SELECT LENGTH(TRIM('	霍山	')) AS out_put;

SELECT TRIM('+' FROM '++++李刚+++刘邦+++') AS out_put;

#7.lpad:用指定的字符实现左填充指定长度
SELECT LPAD('梅林',8,'+') AS out_put;

#8.rpad:用指定的字符实现右填充指定长度
SELECT RPAD('梅林',5,'&') AS out_put;

#9.replace:替换
SELECT REPLACE('莉莉伊万斯的青梅竹马是詹姆','詹姆','斯内普') AS out_put;

数学函数具体案例：

#1.round:四舍五入
SELECT ROUND(1.45);
SELECT ROUND(1.567,2);

#2.ceil:向上取整,返回>=该参数的最小整数
SELECT CEIL(1.005);
SELECT CEIL(-1.002);

#3.floor:向下取整,返回<=该参数的最大整数
SELECT FLOOR(-9.99);

#4.truncate:截断
SELECT TRUNCATE(1.65,1);

#5.mod:取余
SELECT MOD(10,3);

#6.rand:获取随机数，返回0-1之间的小数
SELECT RAND();

日期函数具体案例：

#1.now:返回当前系统时间+日期
SELECT NOW();

#2.year:返回年
SELECT YEAR(NOW());
SELECT YEAR(hiredate) 年 FROM employees;

#3.month:返回月
#MONTHNAME:以英文形式返回月
SELECT MONTH(NOW());
SELECT MONTHNAME(NOW());

#4.day:返回日
#DATEDIFF:返回两个日期相差的天数
SELECT DAY(NOW());
SELECT DATEDIFF('2020/06/30','2020/06/21');

#5.str_to_date:将字符通过指定格式转换成日期
SELECT STR_TO_DATE('2020-5-13','%Y-%c-%d') AS out_put;

#6.date_format:将日期转换成字符
SELECT DATE_FORMAT('2020/6/6','%Y年%m月%d日') AS out_put;
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y年%m月%d日') AS out_put;

#7.curdate:返回当前日期
SELECT CURDATE();

#8.curtime:返回当前时间
SELECT CURTIME();

其他函数具体案例：

#version 当前数据库服务器的版本
SELECT VERSION();

#database 当前打开的数据库
SELECT DATABASE();

#user当前用户
SELECT USER();

#password('字符')：返回该字符的密码形式
SELECT PASSWORD('a');

#md5('字符'):返回该字符的md5加密形式
SELECT MD5('a');

流程控制函数具体案例：

#1.if函数: if else效果

SELECT IF(10<5,'大','小');

SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金！！！','有奖金!!!') 备注 FROM employees;

#2.case函数
#使用一:switch case 的效果
/*
java中
switch(变量或表达式){
	case 常量1:语句1;break;
	...
	default:语句n;break;
}

mysql中

case 要判断的变量或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1
when 常量2 then 要显示的值2或语句2
...
else 要显示的值n或语句n
end

#案例:查询员工的工资,要求:

部门号=30,显示的工资为1.1倍
部门号=40,显示的工资为1.2倍
部门号=50,显示的工资为1.3倍
其他部门,显示的工资为原工资

*/

SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;

#3.case函数的使用二:类似于多重if
/*
java中:
if(条件1){
	语句1;
}else if(条件2){
	语句2;
}
...
else{
	语句n;
}	

mysql中:
case 
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
...
else 要显示的值n或语句n
end

*/

#案例:查询员工的工资的情况
/*
如果工资>20000，显示A级别
如果工资>15000，显示B级别
如果工资>10000，显示c级别
否则，显示D级别
*/

SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资等级
FROM employees;

分组函数

功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数
分类：sum 求和、avg 平均值、max 最大值、min最小值count 计算个数
特点:
- 1.sum和avg一般用于处理数值型
  max、min、count可以处理任何数据类型
- 2.以上分组函数都忽略null
- 3.都可以搭配distinct使用，实现去重的统计
  select sum(distinct 字段) from 表;
- 4.count函数
  count(字段)：统计该字段非空值的个数
  count(*):统计结果集的行数
- 5.和分组函数一同查询的字段，要求是group by后出现的字段

#1.简单使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;

SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;

#2.参数支持哪些数据类型

SELECT SUM(last_name),AVG(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(hiredate),AVG(hiredate) FROM employees;

SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;

#3.是否忽略null

SELECT SUM(commission_pct),AVG(commission_pct) FROM employees;

SELECT commission_pct FROM employees;

SELECT SUM(commission_pct),AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,AVG(commission_pct)/107 FROM employees;

SELECT MAX(commission_pct),MIN(commission_pct) FROM employees;

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;

#4.和distinct搭配

SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;

SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;

#5.count函数详解

SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;
/*
效率上：
MyISAM存储引擎，count(*)最高
InnoDB存储引擎，count(*)和count(1)效率>count(字段)
*/

#6.和分组函数一同查询的字段有限制

SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees;

分组查询

语法:

select 分组函数,分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】

注意:查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by后出现的字段

特点:

1.分组查询中的筛选条件分为两类

			使用关键字	筛选的表	位置
分组前筛选	where		原始表		group by的前面
分组后筛选	having		分组后的结果	group by的后面
1.分组函数做条件肯定是放在having子句中
2.能用分组前筛选的，就优先考虑使用分组前筛选

2.group by子句支持单个字段分组，多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求),表达式或函数(使用较少)
3.也可以添加排序(排序放在整个分组查询的最后)

案例

#引入:查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary) FROM employees;

#案例1:查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees 
GROUP BY job_id;


#案例2:查询每个位置上的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;

#添加筛选条件
#案例1:查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id FROM employees
WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;

#案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

#添加复杂的筛选条件
#案例1:查询哪个部门的员工个数>2
#1.查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id FROM employees
GROUP BY department_id;

#2.根据1的结果进行筛选，查询哪个部门的员工个数大于2
SELECT COUNT(*),department_id FROM employees
GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2;


#案例2:查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资 
#1.查询每个工种有奖金的员工的最高工资 
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id; 

#2.根据结果继续筛选，最高工资>12000 

SELECT MAX(salary), job_id FROM employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id 
HAVING MAX(salary)>12000; 

#按表达式或函数分组

#案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5

#1.查询每个长度的员工个数 
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) len_name 
FROM employees GROUP BY LENGTH(last_name); 

#2.添加筛选条件
SELECT COUNT(*) c,LENGTH(last_name) len_name 
FROM employees GROUP BY len_name HAVING c>5;

#按多个字段查询
#案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees GROUP BY department_id,job_id;

#添加排序
#案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,按平均工资的高低查询

SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;

欢迎斧正！！！

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