使用缓存必然会碰到缓存跟真实数据不一致的问题，虽然我们会在数据发生变化时通知缓存，但是这个延迟时间内必然会导致数据不一致，如何解决一般有下面几个思路：
首先，当这个延迟如果在业务上时可以接受的，比如文章阅读、评论次数这样的缓存数据，这样的问题这里不考虑。
类似数据库分布式事务的方式
可以采用类似数据库分布式事务的方式，当数据发生变化时，通知缓存和DB，缓存和DB均用乐观锁实现事务。典型的通知可以用MQ（消息队列）。
参考：
http://coolshell.cn/articles/10910.html
巧用缓存主键
当缓存过期时，缓存的主键发生变化，比如：文章的缓存，我们主键用文章ID+文章最后更新时间。一旦文章发生变化，获取缓存的主键也发生变化，自然就确保每次更新后，缓存取得是最新的数据。
参考：
Web应用的缓存设计模式
http://robbinfan.com/blog/38/orm-cache-sumup
参考资料：
cache一致性问题
http://blog.csdn.net/jackoo/article/details/3936070