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  • 8 包含min函数的栈

    0 引言

    题目:定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的min函数。在该栈中,调用min、push及pop的时间复杂度都是O(1).

    1 抽象问题具体化

    2 具体问题抽象分析

    需要解决的两个主要问题如下。

    (1)如何在复杂度O(1)的条件下,返回当前栈的最小值。解决思路是定义一个minNum变量保存当前栈的最小值。

    (2)另外一个问题是如果当前最小值被弹出了,如何更新minNum的值。解决思路是定义一个新的栈,该栈用于保存次小的值。涉及到两步操作:

    1)什么时候入栈:当前入栈的值小于等于最小值时,入栈

    2)什么时候出栈:当前出栈值等于最小值时,更新最小值,出栈

    3 demo

    
    
        stack<int> myStack;  // 数据栈
        stack<int> minorMinNum;   // 辅助栈
        int minNum = 99999999;     // 最小值
        void push(int value) {
            if(value <= minNum){     // 只有满足当前入栈值小于等于最小值的条件,才将该值压入辅助栈中,同时更新最小值
                minorMinNum.push(value);
                minNum = value;            
            }           
            myStack.push(value);
        }
        void pop() {
            int temp;
            if(!myStack.empty()){
                temp = myStack.top();
                myStack.pop();
            }            
            if(!minorMinNum.empty()){            
                if(temp == minNum){                // 只有满足当前出栈值等于最小值的条件,更新最小值,同时辅助栈出栈
                    minorMinNum.pop();
                    minNum = minorMinNum.top();                
                }                
            }
        }
        int top() {
            return myStack.top();
        }
        int min() {
            return minNum;
        }
    
    

    4 代码优化

    可以将上述变量minNum给省掉,写法精简如下。

        stack<int> myStack;
        stack<int> minorMinNum;
        void push(int value) {
            if(minorMinNum.empty()){
                minorMinNum.push(value);
            }
            else if(value <= minorMinNum.top())
                minorMinNum.push(value);                  
            myStack.push(value);
        }
        void pop() {      
            if(!myStack.empty() && !minorMinNum.empty()){
                if(myStack.top() == minorMinNum.top())
                    minorMinNum.pop();
                myStack.pop();
            }
        }
        int top() {
            return myStack.top();
        }
        int min() {
            return minorMinNum.top();
        }
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