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  • DP2_第K优解

    转载:http://m.blog.csdn.net/blog/a511310132/13465985

    对于求次优解、第K优解类的问题,如果相应的最优解问题能写出状态转移方程、用动态规划解决,那么求次优解往往可以相同的复杂度解决,第K优解则比求最优解的复杂度上多一个系数K。其基本思想是将每个状态都表示成有序队列,将状态转移方程中的max/min转化成有序队列的合并。这里仍然以01背包为例讲解一下。首先看01背包求最优解的状态转移方程:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。如果要求第K优解,那么状态f[i][v]就应该是一个大小为K的数组f[i][v][1..K]。其中f[i][v][k]表示前i个物品、背包大小为 v时,第k优解的值。“f[i][v]是一个大小为K的数组”这一句,熟悉C语言的同学可能比较好理解,或者也可以简单地理解为在原来的方程中加了一维。显然f[i][v][1..K]这K个数是由大到小排列的,所以我们把它认为是一个有序队列。然后原方程就可以解释为:f[i][v]这个有序队列是由f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]+w[i]这两个有序队列合并得到的。有序队列f[i-1][v]即f[i-1][v][1..K],f[i-1][v-c[i]]+w[i]则理解为在f[i-1][v-c[i]] [1..K]的每个数上加上w[i]后得到的有序队列。合并这两个有序队列并将结果的前K项储存到f[i][v][1..K]中的复杂度是O(K)。最后的答案是f[N][V][K]。总的复杂度是O(VNK)。

    为什么这个方法正确呢?实际上,一个正确的状态转移方程的求解过程遍历了所有可用的策略,也就覆盖了问题的所有方案。只不过由于是求最优解,所以其它在任何一个策略上达不到最优的方案都被忽略了。如果把每个状态表示成一个大小为K的数组,并在这个数组中有序的保存该状态可取到的前K个最优值。那么,对于任两个状态的max运算等价于两个由大到小的有序队列的合并。另外还要注意题目对于“第K优解”的定义,将策略不同但权值相同的两个方案是看作同一个解还是不同的解。如果是前者,则维护有序队列时要保证队列里的数没有重复的。

     1 #include <iostream>
     2 #include <cstdio>
     3 #include <algorithm>
     4 #include <cstring>
     5 #define sc(x)   scanf("%d", &x)
     6 #define CL(x, y)  memset(x, y, sizeof(x))
     7 using namespace std;
     8 int main()
     9 {
    10     int t;
    11     int v[101], w[101];
    12     int a[101], b[101];
    13     int n, vol, i, j, k, K;
    14     int x, y, z;
    15     int p[1011][30];
    16     scanf("%d", &t);
    17     while(t--)
    18     {
    19         scanf("%d%d%d", &n, &vol, &K);
    20         for(i = 1 ; i <= n ; i++)
    21             sc(v[i]);
    22         for(i = 1 ; i <= n ; i++)
    23             sc(w[i]);
    24         CL(p, 0);
    25         CL(a , -1);
    26         CL(b , -1);
    27         a[0] = 0;
    28         b[0] = 0;
    29         for(i = 1 ; i <= n ; i++)
    30         {
    31             for(j = vol ; j >= w[i] ; j--)
    32             {
    33                 for (k = 1; k <= K; k++)
    34                 {
    35                     a[k] = p[j - w[i]][k] + v[i];
    36                     b[k] = p[j][k];
    37                 }
    38                 x = 1;
    39                 y = 1;
    40                 z = 1;
    41                 while(z <= K && ( x <= K || y <= K ) )//合并重新生成前k个最优解
    42                 {
    43 //                    cout << a[x] << " " << b[x] << endl;
    44                     if(a[x] > b[y])
    45                         p[j][z] = a[x] , x++;
    46                     else
    47                         p[j][z] = b[y] , y++;
    48                     if(p[j][z] != p[j][z-1])
    49                         z++;
    50                 }
    51             }
    52         }
    53 
    54         printf("%d
    ", p[vol][K]);
    55     }
    56     return 0;
    57 }
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