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  • python中使用%与.format格式化文本

    初学python,看来零零碎碎的格式化文本的方法,总结一下python中格式化文本的方法。使用不当的地欢迎指出谢谢。

    1、首先看使用%格式化文本

    常见的占位符:

    常见的占位符有:
    %d    整数
    %f    浮点数
    %s    字符串
    %x    十六进制整数

    使用方法:

    >>> 'Hello, %s' % 'world'
    'Hello, world'
    >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
    'Hi, Michael, you have $1000000.'

    使用的时候不知道写什么的地方直接使用 %s 进行代替,语句的末尾加上 %() 括号里面直接填写内容即可(字符串加上引号,中间用“,”分割),如果只有一个%?,括号可以省略。

    高级一点的用法:

    格式化整数指定是否补零:

    首先看代码:

    复制代码
    >>> '%d-%d' % (3, 23)
    '3-23'
    >>> '%2d-%2d' % (3, 23)
    ' 3-23'
    >>> '%3d-%3d' % (3, 23)
    '  3- 23'
    >>> '%4d-%4d' % (3, 23)
    '   3-  23'
    >>> '%01d-%01d' % (3, 23)
    '3-23'
    >>> '%02d-%02d' % (3, 23)
    '03-23'
    >>> '%03d-%03d' % (3, 23)
    '003-023'
    >>> '%04d-%04d' % (3, 23)
    '0003-0023'
    >>> 
    复制代码

    可以看得出来,d前面的数字用来指定占位符,表示被格式化的数值占用的位置数量(字节还是什么不知道这样的表述是否正确),指定之后比如%3d,代表这个整数要占用3个位置,前面如果有0代表占用的地方使用0补齐,没有就使用空格补齐。指定的空间位置小于实际的数字大小,以实际占用的位置大小为准。

    指定小数的位数:

    复制代码
    >>> '%.f' % 3.1415926
    '3'
    >>> '%.1f' % 3.1415926
    '3.1'
    >>> '%.2f' % 3.1415926
    '3.14'
    >>> '%.3f' % 3.1415926
    '3.142'
    >>>
    复制代码

    可以看出.后面的数字用来表示保留的小数点的位数,".1"代表保留小数点后面一位小数。

    如果不确定应该用什么,%s永远起作用,它会把任何数据类型转换为字符串:

    >>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True)
    'Age: 25. Gender: True'

    有些时候,字符串里面的%是一个普通字符怎么办?这个时候就需要转义,用%%来表示一个%

    >>> 'growth rate: %d %%' % 7
    'growth rate: 7 %'

    尝试使用其他方法对%进行转义,但是好像没有用,有什么其他方法欢迎评论。

    2、使用format 方法进行格式化

    代码演示:

    age = 25
    name = 'Swaroop' print('{0} is {1} years old'.format(name, age)) print('Why is {0} playing with that python?'.format(name))

    位置使用{1}按照使用的顺序写好,后面格式使用 .format()  写好对应的参数即可。

    输出结果:

    Swaroop is 25 years old
    Why is Swaroop playing with that python?

    其实也可以使用第一种方法实现:

    age = 25
    name = 'Swaroop'
    print('%s is %s years old'%(name, age))
    print('Why is %s playing with that python?'%(name))

    输出

    Swaroop is 25 years old
    Why is Swaroop playing with that python?

    实现的结果都是一样的。

     具体两者的区别参看 http://python.jobbole.com/87065/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gisoracle/p/11141556.html
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