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  • [转]Oracle DB 处理数据

    • 描述各个数据操纵语言(DML) 语句
    • 在表中插入行
    • 更新表中的行
    • 从表中删除行
    • 控制事务处理
     
    • 在表中添加新行
    – INSERT语句
    • 更改表中的数据
    – UPDATE语句
    • 从表中删除行:
    – DELETE语句
    – TRUNCATE语句
    • 使用COMMIT、ROLLBACK和SAVEPOINT执行数据库事务处理控制
    • 读一致性
    • SELECT语句中的FOR UPDATE子句
     
    • 数据操纵语言
    • 在进行以下操作时可以执行DML 语句:
    – 在表中添加新行
    – 修改表中的现有行
    – 从表中删除现有行
    • 一个事务处理由构成一个逻辑工作单元的一组DML 语句组成。
     
     
    数据操纵语言(DML) 是SQL 的核心部分。当你要在数据库中添加、更新或删除数据时,就需要执行DML 语句。构成一个逻辑工作单元的一组DML 语句被称为一个事务处理。假定有一个银行数据库。当银行客户从储蓄帐户向支票帐户中划转资金时,该事务处理可能由三个单独的操作组成:减少储蓄帐户金额、增加支票帐户金额以及在事务处理日记帐中记录该事务处理。Oracle Server 必须确保所有这三条SQL 语句都得以执行,才能使帐户得到正确的结算。如果由于某种原因未能执行事务处理中的某条语句,则必须取事务处理的其它语句。
     
     
    • INSERT语句语法
    • 使用INSERT语句可在表中添加新行:
    • 使用此语法一次只能插入一行。
    INSERT INTO table [(column [, column...])] VALUES (value [, value...]); 
     
     
    通过发出INSERT语句可以在表中添加新行。
    在该语法中:
    table 是表名称
    column 是表中要填充的列的名称
    value 是该列相应的值
    注:这个带有VALUES子句的语句一次只能在表中添加一行。
     
    • 插入新行
    • 插入一个新行,此行的每一列都含有值。
    • 按照表中列的默认顺序列出这些值。
    • (可选)在INSERT子句中列出这些列。
    • 将字符和日期值放在单引号中。
    INSERT INTO departments(department_id, department_name, manager_id, location_id) 
    VALUES (70, 'Public Relations', 100, 1700); 
     
    由于可以插入的新行上的每一列都含有值,因此不需要在INSERT子句中使用列的列表。但是,如果不使用列的列表,则必须按照表中列的默认顺序列出值,而且必须为每一列都提供一个值。
    • 将字符和日期值放在单引号中,但建议不要将数字值放在单引号中。
     
    • 插入带有空值的行
    • 隐式方法:在列的列表中省略该列。
    INSERT INTO departments (department_id, department_name) VALUES (30, 'Purchasing'); 
    • 显式方法:在VALUES子句中指定NULL关键字。
    INSERT INTO departments VALUES (100, 'Finance', NULL, NULL); 
     
     
    通过使用DESCRIBE命令验证Null状态来确保可以在目标列中使用空值。
    Oracle Server 会自动强制实施所有数据类型、数据范围和数据完整性约束条件。对于没有显式列出的所有列,在新行中都包含一个空值。
    可以按以下顺序对用户输入过程中可能发生的常见错误进行检查:
    • NOT NULL列缺少必需值
    • 违反唯一性约束条件或主键约束条件的重复值
    • 违反CHECK约束条件的任何值
    • 为外键维护的引用完整性约束条件
    • 数据类型不匹配或者值太长而无法放入列中
     
    注:建议使用列的列表,因为这样可以增加INSERT语句的可读性和可靠性,也可以减少错误的发生。
     
    • 插入特殊值
    SYSDATE函数用于记录当前日期和时间。
    INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email, phone_number, hire_date, job_id, salary, commission_pct, manager_id, department_id) 
    VALUES (113, 'Louis', 'Popp', 'LPOPP', '515.124.4567', SYSDATE, 'AC_ACCOUNT', 6900, NULL, 205, 110); 
     
    可以使用函数在表中输入特殊值
    示例在EMPLOYEES表中记录了雇员Popp 的信息,其中在HIRE_DATE列中提供的是当前日期和时间。示例中使用SYSDATE函数返回数据库服务器的当前日期和时间。
    此外,也可以使用CURRENT_DATE函数获取会话时区的当前日期。在向表中插入行时,也可以使用USER函数。USER函数会记录当前用户名。
    确认添加到表的内容
    SELECT employee_id, last_name, job_id, hire_date, commission_pct FROM employees WHERE employee_id = 113; 
     
    • 插入特定日期和时间值
    • 添加新雇员。
    • 确认添加的内容。
    INSERT INTO employees 
    VALUES (114, 'Den', 'Raphealy', 'DRAPHEAL', '515.127.4561', TO_DATE('FEB 3, 1999', 'MON DD, YYYY')'SA_REP', 11000, 0.2, 100, 60);
     
    通常使用DD-MON-RR 格式插入日期值。使用RR格式时,系统会自动提供正确的世纪。还可以使用DD-MON-YYYY 格式提供日期值。建议使用这种格式,因为这样可以明确地指定世纪,而不必依赖于内部RR格式逻辑来指定正确的世纪。
    如果必须以不同于默认格式的格式输入日期,例如输入另一个世纪或特定时间,则必须使用TO_DATE函数。
    示例在EMPLOYEES表中记录了雇员Raphealy 的信息,并且将HIRE_DATE列设置为“February 3, 1999”。
     
    • 创建脚本
    • 在SQL 语句中使用&替代来提示用户输入值。
    • &是变量值的占位符。
    INSERT INTO departments (department_id, department_name, location_id)
    VALUES (&department_id, '&department_name',&location);
     
    可以将含有替代变量的命令保存到文件中,然后在文件中执行该命令。示例在DEPARTMENTS表中记录了一个部门的信息。
    运行该脚本文件时,系统会提示您为每个“与(&)”替代变量输入值。为替代变量输入值后,单击“OK(确定)”按钮。输入的值就会被替换到语句中。这样可以反复运行
    同一脚本文件,但每次运行该脚本文件时应提供一组不同的值。
     
    • 从其它表中复制行
    • 编写带有子查询的INSERT语句:
    INSERT INTO sales_reps(id, name, salary, commission_pct) 
    SELECT employee_id, last_name, salary, commission_pct FROM employees WHERE job_id LIKE '%REP%'; 
    • 请勿使用VALUES子句。
    • 使INSERT子句中的列数与子查询中的列数匹配。
    • 将子查询返回的所有行插入到表sales_reps中。
     
    可以使用INSERT语句在一个表中添加一些行,该表的值来自现有表。在示例中,若要执行INSERT INTO语句,必须首先使用CREATE TABLE语句创建sales_reps
    表。可以使用子查询来代替VALUES子句。
    语法
    INSERT INTO table [ column (, column) ] subquery;
    在该语法中:
    table 是表名称
    column 是表中要填充的列的名称
    subquery 是向表中返回行的子查询
    INSERT子句中列列表的列数及其数据类型必须与子查询中值的个数及其数据类型相匹配。
    根据子查询返回的行数,可能会添加一些行,也可能不添加任何行。要为表中的行创建一个副本,请在子查询中使用SELECT*:
    INSERT INTO copy_emp 
    SELECT * FROM employees; 
    • UPDATE语句语法
    • 使用UPDATE语句修改表中的现有值:
    • 如果需要,可以一次更新多行。
    UPDATE table
    SET column= value[, column = value, ...] 
    [WHERE condition]; 
     
     
    可以使用UPDATE语句修改表中的现有值。
    在该语法中:
    table 是表名称
    column 是表中要填充的列的名称
    value 是该列相应的值或子查询
    condition 标识要更新的行,由列名、表达式、常数、子查询和比较运算符组成
    通过查询表来显示更新的行就可以确认更新操作。
     
    注:通常情况下,请使用WHERE子句中的主键列来指定要更新的一行。使用其它列时可能会意外地更新其它的行。例如,用姓名标识EMPLOYEES表中的一行是危险的,因为可能有多名雇员具有相同的姓名。
     
    • 更新表中的行
    • 如果指定WHERE子句,则可以修改特定一行或多行的值:
    UPDATE employees 
    SET department_id = 50 
    WHERE employee_id = 113; 
    如果省略WHERE子句,则可以修改表中所有行的值:
    UPDATE copy_emp 
    SET department_id = 110; 
     
    • 指定SET column_name= NULL可将列值更新为NULL。
     
    如果指定WHERE子句,则UPDATE语句可以修改特定一行或多行的值。示例显示如何将雇员113 (Popp) 调到部门50。
    如果省略WHERE子句,则会修改该表中所有行的值。检查COPY_EMP表中的更新行。
    SELECT last_name, department_id FROM copy_emp; 
    例如,曾经担任SA_REP职务的某个雇员现在的职务为IT_PROG。因此,需更新其JOB_ID并将其佣金字段设置为NULL。
    UPDATE employees 
    SET job_id = 'IT_PROG', commission_pct = NULL
    WHERE employee_id = 114; 
    注:COPY_EMP表与EMPLOYEES表具有相同的数据。
     
     
    • 使用子查询更新两列
    更新雇员113 的职务和薪金,使其与雇员205 的职务和薪金一样。
    UPDATE employees
    SET job_id = (SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id = 205),
    salary = (SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 205)
    WHERE employee_id = 113;
     
     
    通过编写多个子查询,可以在UPDATE语句的SET子句中更新多个列。语法如下:
    UPDATE table
    SET  column = (SELECT column FROM table WHERE condition) [ , 
    column = (SELECT column FROM table WHERE condition)] 
    [WHERE  condition ]; 
    示例还可以编写如下:
    UPDATE employees 
    SET (job_id, salary) = (SELECT job_id, salary FROM employees WHERE employee_id = 205) 
    WHERE employee_id = 113; 
     
    • 根据另一个表更新行
    在UPDATE语句中使用子查询可根据另一个表中的值来更新某一个表中的行值:
    UPDATE copy_emp 
    SET department_id =  (SELECT department_id FROM employees WHERE employee_id = 100) 
    WHERE job_id  = (SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id = 200); 
     
    可以在UPDATE语句中使用子查询来更新表中的值。示例根据EMPLOYEES表中的值更新COPY_EMP表。它将与雇员200 具有相同职务ID 的所有雇员的部门编号都更改为雇员100 的当前部门编号。
     
    • DELETE语句
    使用DELETE语句可以从表中删除现有行:
    DELETE [FROM] table
    [WHERE condition]; 
     
    DELETE语句语法
    使用DELETE语句可以从表中删除现有行。
    在该语法中:
    table 是表名称
    condition 标识要删除的行,由列名、表达式、常数、子查询和比较运算符组成
    注:如果没有删除任何行,则会在SQL Developer 的“Script Output(脚本输出)”选项卡上返回消息“0 rows deleted”。
     
     
    • 从表中删除行
    • 如果指定WHERE子句,则会删除特定行:
    DELETE FROM departments WHERE department_name = 'Finance'; 
    • 如果省略WHERE子句,则会删除表中的所有行:
    DELETE FROM copy_emp; 
     
    通过在DELETE语句中指定WHERE子句,可以删除特定行。第一个示例从DEPARTMENTS表中删除了Accounting 部门。通过使用SELECT语句显示被删除的行,
    可以确认删除操作。
    SELECT * FROM departments WHERE department_name = 'Finance'; 
    但是,如果省略WHERE子句,则会删除该表中的所有行。第二个示例从COPY_EMP表中删除了所有行,因为没有指定WHERE子句。
    示例:
    删除WHERE子句中标识的行。
    DELETE FROM employees WHERE employee_id = 114; 
    DELETE FROM departments WHERE department_id IN (30, 40); 
     
    • 根据另一个表删除行
    在DELETE语句中使用子查询可根据另一个表中的值来删除某一个表中的行:
    DELETE FROM employees 
    WHERE department_id = 
    (SELECT department_id FROM departments WHERE department_name LIKE '%Public%'); 
     
    使用子查询可根据另一个表中的值来删除某一个表中的行。示例中删除了部门名称包含字符串“Public”的部门的所有雇员。
    子查询将根据包含字符串“Public”的部门名称来搜索DEPARTMENTS表以找到部门编号。然后,子查询将该部门编号反馈给主查询,主查询将根据该部门编号从EMPLOYEES表中删除有关数据行。
     
    • TRUNCATE语句
    • 从表中删除所有行,使表为空并保留表结构不变
    • 是数据定义语言(DDL) 语句而不是DML 语句,无法轻易将其取消
    • 语法:
    TRUNCATE TABLE table_name; 
    • 示例:
    TRUNCATE TABLE copy_emp; 
     
     
    清空表的一个更有效的方法就是使用TRUNCATE语句。
    可以使用TRUNCATE语句从表或集群中快速删除所有行。使用TRUNCATE语句删除行比使用DELETE语句要快,原因如下:
    • TRUNCATE语句是数据定义语言(DDL) 语句,它不会生成回退信息。
    • 截断一个表不会触发该表的删除触发器。
    如果表是具有引用完整性约束条件的父表,则不能截断表。需要在发出TRUNCATE语句之前禁用该约束条件。
     
    • 数据库事务处理
    数据库事务处理由以下语句之一组成:
    • 用于对数据进行一次一致更改的DML 语句
    • 一条DDL 语句
    • 一条数据控制语言(DCL) 语句
     
    Oracle Server 在事务处理的基础上确保数据的一致性。事务处理令你在更改数据时具有更高的灵活性和控制力,还可以确保在用户进程失败或系统出现故障时保持数据的一致性。事务处理由一些DML 语句组成,这些DML 语句用于对数据进行一次一致更改。例如,在两个帐户之间转移资金时应涉及两个帐户,一个是借方帐户,另一个是贷方帐户,这两个帐户的金额相同。这两个操作必须都失败或都成功,没有借方也就没有贷方。
    事务处理类型
     
    • 数据库事务处理:开始和结束
    • 在执行第一条DML SQL 语句时开始。
    • 在发生下列事件之一时结束:
    – 发出COMMIT或ROLLBACK语句。
    – 执行DDL 或DCL 语句(自动提交)。
    – 用户退出SQL Developer 或SQL*Plus。
    – 系统崩溃。
     
     
    数据库事务处理何时开始和结束?
    事务处理在遇到第一条DML 语句时开始,在发生以下事件之一时结束:
    • 发出COMMIT或ROLLBACK语句。
    • 发出DDL 语句,例如CREATE。
    • 发出DCL 语句。
    • 用户退出SQL Developer 或SQL*Plus。
    • 计算机出现故障或系统崩溃。
    一个事务处理结束后,下一个可执行的SQL 语句会自动启动下一个事务处理。DDL 语句或DCL 语句是自动提交的,因此会隐式结束一个事务处理。
     
    • COMMIT和ROLLBACK语句的优点
    使用COMMIT和ROLLBACK语句,可以:
    • 确保数据的一致性
    • 在使更改变成永久性更改之前预览数据更改
    • 按逻辑关系对相关操作进行分组
     
    使用COMMIT和ROLLBACK语句,可以控制将数据更改变成永久性更改。
     
    • 显式事务处理控制语句
    使用COMMIT、SAVEPOINT和ROLLBACK语句可以控制事务处理的逻辑。
    注:不能对SAVEPOINT使用COMMIT语句。SAVEPOINT不是符合ANSI 标准的SQL。
     
     
    • 将更改回退到某个标记
    • 使用SAVEPOINT语句可在当前事务处理中创建一个标记。
    • 使用ROLLBACK TO SAVEPOINT语句可回退到该标记。
    UPDATE... 
    SAVEPOINT update_done; 
    INSERT... 
    ROLLBACK TO update_done; 
     
    使用SAVEPOINT语句可以在当前事务处理中创建一个标记,该标记会将事务处理分成更小的部分。然后,使用ROLLBACK TO SAVEPOINT语句可以放弃该标记之后的待定更改。
    请注意,如果创建的第二个保存点的名称与较早保存点的名称相同,则会删除较早保存点。
     
    • 隐式事务处理
    • 在下列情况下会发生自动提交:
    – 发出DDL 语句
    – 发出DCL 语句
    – 从SQL Developer 或SQL*Plus 正常退出,而没有显式发出COMMIT或ROLLBACK语句
    • 当异常终止SQL Developer 或SQL*Plus 或者系统出现故障时会发生自动回退。
    注:在SQL*Plus 中,AUTOCOMMIT命令可以在ON 或OFF 之间切换。如果设置为ON,则在执行单个DML 语句后立即提交该语句。你不能回退更改。如果设置为OFF,则仍可以显式发出COMMIT语句。此外,也可以在发出DDL 语句或退出SQL*Plus 时发出COMMIT语句。在SQL Developer 中会跳过SET AUTOCOMMIT ON/OFF命令。只有启用“Autocommit(自动提交)”首选项,才会在从SQL Developer 正常退出时提交DML 语句。要启用“Autocommit(自动提交)”,请执行以下步骤:
    • 在“Tools(工具)”菜单中,选择“Preferences(首选项)”。在“Preferences(首选项)”对话框中,展开“Database(数据库)”并选择“Worksheet Parameters(工作表参数)”。
    • 在右侧窗格中,选择“Autocommit in SQL Worksheet(以SQL 工作表的形式自动提交)”选项。单击“OK(确定)”。
     
    系统故障
    当系统出现故障而中断事务处理时,就会自动回退整个事务处理。这样可以防止因为错误而导致数据发生不必要的更改,还可以使表返回到上一次提交时的状态。Oracle Server 通过这种方式保护表的完整性。
    在SQL Developer 中,通过在“File(文件)”菜单中选择“Exit(退出)”,可以正常退出会话。在SQL*Plus 中,在提示符下键入EXIT命令可以正常退出。关闭窗口则被解释为异常退出。
     
    • 执行COMMIT或ROLLBACK操作之前的数据状态
    • 可以将数据还原到以前的状态。
    • 当前用户可以使用SELECT语句查看DML 操作的结果。
    • 其他用户不能查看当前用户发出的DML 语句的结果。
    • 受影响行已锁定,其他用户不能更改受影响行中的数据。
     
     
    在提交事务处理之前,其间进行的所有数据更改都是临时的。
    发出COMMIT或ROLLBACK语句之前数据的状态如下所述:
    • 数据处理操作主要影响数据库缓冲区,因此可以将数据还原到以前的状态。
    • 当前用户可以通过对表进行查询来查看数据处理操作的结果。
    • 其他用户不能查看当前用户执行的数据处理操作的结果。Oracle Server 会建立读一致性,从而确保每个用户看到的数据都是上次提交时的数据。
    • 受影响行已锁定,其他用户不能更改受影响行中的数据。
     
    • 执行COMMIT操作之后的数据状态
    • 数据更改已保存在数据库中。
    • 已改写以前的数据状态。
    • 所有用户都可以查看结果。
    • 受影响行上的锁已被释放,其他用户可以对这些行进行处理。
    • 所有保存点都已被清除。
     
     
    使用COMMIT语句可以使所有待定更改变成永久性更改。执行COMMIT语句之后会发生以下情况:
    • 数据更改已写入数据库中。
    • 以前的数据状态不再适用于正常的SQL 查询。
    • 所有用户都可以查看事务处理的结果。
    • 受影响行上的锁已被释放,其他用户可以对这些行执行新的数据更改。
    • 所有保存点都已被清除。
     
    • 提交数据
    • 进行更改:
    DELETE FROM employees WHERE employee_id = 99999;
    INSERT INTO departments VALUES (290, 'Corporate Tax', NULL, 1700);
    • 提交更改:
    COMMIT; 
     
    在示例中,从EMPLOYEES表中删除了一行并向DEPARTMENTS表中添加了新行。
    通过发出COMMIT语句已保存所做的更改。
    示例:
    删除DEPARTMENTS表中的部门290 和300 并更新EMPLOYEES表中的一行。保存数据更改。
    DELETE FROM departments WHERE department_id IN (290, 300); 
    UPDATE employees SET department_id = 80 WHERE employee_id = 206; 
    COMMIT; 
     
    • 执行ROLLBACK操作之后的数据状态
    使用ROLLBACK语句放弃所有待定更改之后会有如下结果:
    • 数据更改已取消。
    • 数据已还原到以前的状态。
    • 受影响行上的锁已被释放。
    DELETE FROM copy_emp; 
    ROLLBACK; 
     
     
    • 执行ROLLBACK操作之后的数据状态:示例
    DELETE FROM test;
    25,000 rows deleted.
     
    ROLLBACK;
    Rollback complete.
     
    DELETE FROM test WHERE id = 100;
    1 row deleted.
     
    SELECT * FROM test WHERE id = 100;
    No rows selected.
     
    COMMIT;
    Commit complete.
     
    在试图从TEST表中删除一条记录时,可能会意外地清空该表。但是,可以更正该错误,然后重新发出适当的语句,使数据更改变成永久性更改。
     
    • 语句级回退
    • 如果在执行期间单个DML 语句失败,则只会回退该语句。
    • Oracle Server 会实施一个隐式保存点。
    • 保留其它所有更改。
    • 用户应通过执行COMMIT或ROLLBACK语句显式终止事务处理。
     
    如果检测到语句执行错误,则可以通过隐式回退来放弃事务处理的一部分。如果执行事务处理期间单个DML 语句失败,则可使用语句级回退来取消其影响,但不放弃事务处理中前面的DML 语句所做的更改。用户可以显式地提交或回退这些DML 语句。
    Oracle Server 会在任意DDL 语句之前和之后发出隐式提交。因此,即使DDL 语句未成功执行,你也不能回退前面的语句,因为服务器已发出提交。
    通过执行COMMIT或ROLLBACK语句可以显式终止事务处理。
     
    • 读一致性
    • 读一致性可以确保用户所看到的数据始终是一致的。
    • 一个用户进行的更改不会与另一个用户进行的更改相冲突。
    • 读一致性可以确保对于同一数据:
    – 读取者不必等待写入者完成操作即可读取
    – 写入者不必等待读取者完成操作即可写入
    – 写入者必须等待其他写入者完成操作才可写入
     
    数据库用户可通过以下两种方式访问数据库:
    • 读取操作(SELECT语句)。
    • 写入操作(INSERT、UPDATE、DELETE语句)。
    你需要使用读一致性来确保达到如下效果:
    • 保证数据库读取者和写入者看到的数据是一致的。
    • 读取者看不到正在更改的数据。
    • 保证写入者对数据库的更改是在一致方式下完成的。
    • 一个写入者进行的更改不会中断另一个写入者正在进行的更改,也不会与之相冲突。
    建立读一致性的目的是为了确保每个用户看到的都是在DML 操作开始之前上次提交的数据。
    注:同一用户可以登录不同的会话。每个会话均以上述方式维护读一致性,即使这些会话是同一用户的会话也如此。
     
    • 实施读一致性
    读一致性是自动实现的。它在还原段中保留一个部分数据库的副本。读一致性映像由表中的已提交数据和还原段中正在更改且尚未提交的旧数据组成。
    在对数据库执行插入、更新或删除操作时,Oracle Server 会在数据发生更改之前创建它的副本,并将其写入到还原段中。
    除进行更改的人员之外,所有读取者看到的仍是更改开始之前的数据库,他们看到的是还原段的数据“快照”。
    在将更改提交到数据库之前,只有正在修改数据的用户可以看到数据库中的更改内容。
    其他所有人看到的都是还原段中的快照。这样可以保证数据读取者能读取到一致的数据,而不是当前正在进行更改的数据。
    提交DML 语句之后,任何发出SELECT语句的用户都可以看到对数据库所做的更改。
    还原段文件中旧数据占用的空间已被释放出来,可供重新使用。
    如果回退事务处理,则会取消这些更改:
    • 还原段中原始的旧版本数据已写回到表中。
    • 所有用户看到的都是事务处理开始之前的数据库。
     
    • SELECT语句中的FOR UPDATE子句
    • 锁定EMPLOYEES表中job_id为SA_REP的行。
    SELECT employee_id, salary, commission_pct, job_id FROM employees WHERE job_id = 'SA_REP'
    FOR UPDATE
    ORDER BY employee_id;
    • 仅当发出ROLLBACK或COMMIT语句时才释放锁。
    • 如果SELECT语句要锁定另一个用户已锁定的某一行,数据库就会一直等待到该行可用为止,然后返回SELECT语句的结果。
     
     
    SELECT语句中的FOR UPDATE子句
    当你针对数据库发出SELECT语句来查询某些记录时并不会锁定所选行。通常情况下这样做是有必要的,因为默认情况下任何指定时间锁定的记录数量保持在绝对最低水平:也就是只锁定那些已更改但尚未提交的记录。只有那样,其他用户才能够读取更改前的记录(数据的“前像”)。但是,有时需要在程序中对某组记录进行更改之前将其锁定。
    使用Oracle 提供的SELECT语句的FOR UPDATE子句即可执行该锁定。
    发出SELECT...FOR UPDATE语句时,关系数据库管理系统(RDBMS) 会自动获得对由SELECT语句标识的所有行的行级互斥锁,因此可暂挂这些记录“仅供你进行更改”。
    其他人将无法更改这些记录,直至你执行ROLLBACK或COMMIT语句为止。你可以将可选的关键字NOWAIT附加到FOR UPDATE子句中,告知Oracle Server 在另一
    用户锁定该表时不要等待。在这种情况下,可以立即将控制权返回给你的程序或SQL Developer 环境,以便你可以执行其它工作或者仅仅等待一段时间后重试。如果没有NOWAIT子句,则会暂时终止你的进程,直至其他用户通过发出COMMIT或ROLLBACK命名释放锁而使该表可用为止。
     
    • FOR UPDATE子句:示例
    • 可以针对多个表在SELECT语句中使用FOR UPDATE子句。
    SELECT e.employee_id, e.salary, e.commission_pct FROM employees e JOIN departments d  USING (department_id) WHERE job_id = 'ST_CLERK' AND location_id = 1500
    FOR UPDATE
    ORDER BY e.employee_id;
    • 已锁定EMPLOYEES和DEPARTMENTS表中的所有行。
    • 使用FOR UPDATE OF column_name来限定要更改的列,此时只会锁定特定表中的行。
     
    在示例中,该语句锁定了EMPLOYEES表中JOB_ID设置为ST_CLERK且LOCATION_ID设置为1500 的那些行,同时还锁定了DEPARTMENTS表中LOCATION_ID的部门设置为1500 的那些行。
    你可使用FOR UPDATE OF column_name来限定要更改的列。FOR UPDATE子句中的OF列表并没有限制你只更改选定行的那些列。所有行仍处于锁定状态;如果仅仅在查询中列出了FOR UPDATE子句而在OF关键字后没有添加任何列,那么,数据库将会锁定FROM子句列出的所有表中的所有指定行。
    以下语句只锁定了EMPLOYEES表中ST_CLERK位于LOCATION_ID1500 的那些行,而没有锁定DEPARTMENTS表中的任何行:
    SELECT e.employee_id, e.salary, e.commission_pct FROM employees e JOIN departments d USING (department_id) WHERE job_id = 'ST_CLERK' AND location_id = 1500 
    FOR UPDATE OF e.salary 
    ORDER BY e.employee_id; 
     
    在以下示例中,数据库得知要等待五秒钟该行才可用,因而此时会将控制权返回给用户。
    SELECT employee_id, salary, commission_pct, job_id FROM employees WHERE job_id = 'SA_REP' 
    FOR UPDATE WAIT 5 
    ORDER BY employee_id; 
     
    • 小结

    来源:http://blog.csdn.net/rlhua/article/details/12885143

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gispf/p/3723760.html
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