BlockingQueue 阻塞队列
对于阻塞队列,如果BlockingQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒,
如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue里有空间时才会被唤醒继续操作。
BlockingQueue定义的常用方法如下:
add(anObject) | 把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则抛出异常。 |
offer(anObject) | 表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false。 |
put(anObject) | 把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockingQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻塞直到BlockingQueue里有空间再继续。 |
poll(time) | 取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null。 |
take() | 取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻塞进入等待状态直到BlockingQueue有新的对象被加入为止。 |
BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类:
ArrayBlockingQueue | 规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小。其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的。 |
LinkedBlockingQueue | 大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制, 若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定。 其所含的对象是以FIFO顺序排序的。 |
PriorityBlockingQueue | 类似于LinkedBlockingQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数所带的Comparator决定的顺序。 |
SynchronousQueue | 特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的。 |
LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue。
利用阻塞队列实现生产者--消费者模型
public class MyBlockingQueue { public static void main(String args[]){ final BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(3); for(int i = 0 ; i < 20 ; i++){ new Producer(queue).start(); new Consumer(queue).start(); } } } class Producer extends Thread{ BlockingQueue<Integer> queue ; public Producer(BlockingQueue<Integer> queue ){ this.queue = queue; } public void generate(){ Random r = new Random(); try { int rnum = r.nextInt(); System.out.println("生产者添加"+rnum); queue.put(rnum); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } //put是阻塞的 } public void run(){ generate(); } } class Consumer extends Thread{ BlockingQueue<Integer> queue ; public Consumer(BlockingQueue<Integer> queue ){ this.queue = queue; } public void use(){ Integer temp; try { temp = queue.take(); //take是阻塞的 System.out.println("消费者使用"+temp); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } public void run(){ use(); } }