zoukankan      html  css  js  c++  java
  • ubuntu TensorFlow安装

    Tensorflow安装确实比caffe简单。。。

    cuda,cudnn安装就不说了

    1 安裝pip(有就跳过)

    sudo apt-get install python-pip python-dev   # for Python 2.7
    sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.n

    2 安装tensorflow-gpu版本

    pip install tensorflow-gpu  # Python 2.7;  GPU support
    pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n;  GPU support

    这样默认安装的是最新版本(目前是1.4.0),但我用的是cudnn 5,最新的不支持,因此安装其他特定版本,比如我安装1.1.0

    sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl   # CPU
    sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl  # GPU

     如果下载很慢,就试试下面的方法:

    sudo apt-get install libcupti-dev
    sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
    virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow-gpu
    # 开 VPN 下载 whl 格式的安装包,速度快。
    wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
    source ~/tensorflow-gpu/bin/activate
    # 从豆瓣的镜像安装其它依赖包
    (tensorflow-gpu)$ pip install tensorflow_gpu-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com

    查看tensorflow 的版本

    python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'# for Python 2
    
    python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'# for Python 3

    测试是否安装成功:

    >>> import tensorflow as tf  
    >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  
    >>> sess = tf.Session()  
    >>> print(sess.run(hello)) 
  • 相关阅读:
    浅谈服务端渲染
    vuex数据持久化
    vuex中的命名空间
    如果在项目中使用阿里图标库
    vue中的插槽
    webpack相关以及搭建react环境
    数组的reduce方法
    再也不用等后端的接口就可以调试了Json-server
    react中如何使用swiper
    解决vue中组件库vant等ui组件库的移动端适配问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/go-better/p/7794962.html
Copyright © 2011-2022 走看看