subprocess，re，logging模块

subprocess：

​sub：子

​process：进程

​调用Popen就会将用户的终端命令发送给本地操作系统的终端

​得到一个对象，对象中包含着正确或者错误的结果

import subprocess
while True:

    cmd_str = input('请输入终端命令：').strip()
    # Popen(cmd命令，shell=True，stdout=subprocess.PIPE,stderr = subprocess.PIPE)
    obj = subprocess.Popen(
        cmd_str, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE
    )

    success = obj.stdout.read().decode('gbk')
    if success:
        print(success, '正确的结果')
        break

    error = obj.stderr.read().decode('gbk')
    if error:
        print(error, '错误的结果')
        break

re模块

import re

• 字符组:

  [0-9] 可以匹配到一个0-9的字符

  [9-0]: 报错, 必须从小到大

  [z-A]: 错误, 只能从小到大，根据ascii表来匹配大小。

  注意: 顺序必须要按照ASCII码数值的顺序编写。

• 主要是元字符和组合使用

  wW: 匹配字母数字下划线与非字母数字下划线，匹配所有。

  • dD: 无论是数字或者非数字都可以匹配。

  • : table

  • : 换行

  • : 匹配单词结尾，tank jasonk

  • ^: startswith
    - '^'在外面使用: 表示开头。
    - [^]: 表示取反的意思。

  • $: endswith

  • ^$: 配合使用叫做精准匹配，如何限制一个字符串的长度或者内容。

  • |: 或。ab|abc如果第一个条件成立，则abc不会执行，怎么解决，针对这种情况把长的写在前面就好了，一定要将长的放在前面。

re模块三种比较重要的方法:

    findall()： ----> []
    可以匹配 "所有字符" ，拿到返回的结果，返回的结果是一个列表。
    'awfwaghowiahioawhio'  # a
    ['a', 'a', 'a', 'a']
- search()：----> obj ----> obj.group()
    'awfwaghowiahioawhio'  # a
    在匹配一个字符成功后，拿到结果后结束，不往后匹配。
    'a'

- match()：----> obj ----> obj.group()
    'awfwaghowiahioawhio'  # a
    'a'
    'wfwaghowiahioawhio'  # a
     None
    从匹配字符的开头匹配,若开头不是想要的内容，则返回None。

import re
str1 = 'sean tank json'
# findall
res = re.findall('[a-z]{4}', str1)
print(res)  

# search
res = re.search('[a-z]{4}', str1)
print(res)
print(res.group())

# match
res = re.match('sean', str1)
print(res)
print(res.group())
if res:
    print(res.group())
    
    
    
['sean', 'tank', 'json']
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='sean'>
sean
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='sean'>
sean
sean

1)什么是正则表达式与re模块？

正则表达式:
正则表达式是一门独立的技术, 任何语言都可以使用正则表达式，
正则表达式是由一堆特殊的字符组合而来的。

• 字符组
• 元字符
  • 组合使用

re模块:
在python中，若想使用正则表达式，必须通过re模块来实现。

2)为什么要使用正则？
比如要获取“一堆字符串”中的“某些字符”，
正则表达式可以帮我们过滤，并提取出想要的字符数据。

比如过滤并获取 “tank”

'wafawrjkwagfiu21knriut8ankjfdgau0q92ru20yrisana tank wyqfwqrqyr9q 9'

应用场景:

• 爬虫: re, BeautifulSoup4, Xpath, selector
• 数据分析过滤数据: re, pandas, numpy...
• 用户名与密码、手机认证：检测输入内容的合法性
  • 用户名: na tank

3)如何使用？
import re

logging模块

是用来记录日志的模块，一般记录用户在软件中的操作。
def get_logger(user_type):

1.加载log配置字典到logging模块的配置中

logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)

2.获取日志对象

logger = logging.getLogger(user_type)
return logger

logger = get_logger('user')
logger.info('日志消息')

防止导入模块时自动执行测试功能

​ if name == 'main':
​ 执行测试模块

包的理论

1.什么是包？
          包是一个带有__init__.py的文件夹，包也可以被导入，
          并且可以一并导入包下的所有模块。

2.为什么要使用包？
       	 包可以帮我们管理模块，在包中有一个__init__.py, 由它来帮我们管理模块。
3.怎么使用包？
    - import 包.模块名
        包.模块.名字

    - from 包 import 模块名

    - from 包.模块名 import 模块中的名字

- 导入包时发生的事情:
    1.当包被导入时，会以包中的__init__.py来产生一个名称空间。
    2.然后执行__init__.py文件, 会将__init__.py中的所有名字添加到名称空间中。
    3.接着会将包下所有的模块的名字加载到__init__.py产生的名称空间中。
    4.导入的模块指向的名称空间其实就是__init__.py产生的名称空间中。