数组的构造，运算及常用函数

数据分析

数组的构造

一维数组

# 导入第三方模块
import numpy as np
# 将列表转换为数组进行计算
Height = np.array(height)
Weight = np.array(weight)
BMI = Weight/(Height/100)**2

age = np.array([13,19,22,14,19,11])
age[-1]
age[:3]
age[0,3,5]
# 逻辑索引
age[age<18]

二维数组

import numpy as np
# 基于嵌套列表创建二维数组
arr1 = np.array([[1,3,5,7],
[2,4,6,8],
[11,13,15,17],
[12,14,16,18],
[100,101,102,103]])
# 基于嵌套元组创建二维数组
arr2 = np.array(((8.5,6,4.1,2,0.7),(1.5,3,5.4,7.3,9),
(3.2,3,3.8,3,3),(11.2,13.4,15.6,17.8,19)))
# 二维数组的打印结果
print(arr1,'
')
print(arr2)

[[  1   3   5   7]
 [  2   4   6   8]
 [ 11  13  15  17]
 [ 12  14  16  18]
 [100 101 102 103]] 

[[ 8.5  6.   4.1  2.   0.7]
 [ 1.5  3.   5.4  7.3  9. ]
 [ 3.2  3.   3.8  3.   3. ]
 [11.2 13.4 15.6 17.8 19. ]]

# arr1[1,:]
[2, 4, 6, 8]
# arr1[1, 1]
6
# arr1[:,:]
[[  1   3   5   7]
 [  2   4   6   8]
 [ 11  13  15  17]
 [ 12  14  16  18]
 [100 101 102 103]] 

数组的运算

数学运算符

比较运算符

数组的函数

数学函数

统计函数

axis=0时，计算数组各列的统计值
axis=1时，计算数组各行的统计值

Example

# 构造3×3的二维矩阵
arr4 = np.array([[1,10,100],[2,20,200],[3,30,300]])
print(arr4)
print('垂直方向计算数组的和：
',np.sum(arr4,axis = 0))
print('水平方向计算数组的和：
',np.sum(arr4, axis = 1))

out:
    [[  1  10 100]
 [  2  20 200]
 [  3  30 300]]
垂直方向计算数组的和：
 [  6  60 600]
水平方向计算数组的和：
 [111 222 333]

随机数的生成

import numpy as np
# 随机整数
np.random.randint()
# 随机均匀分布
np.random.randuniform()
# 随机正态分布
np.random.normal()