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  • python生成词云教程(附带QQ聊天记录生成词云实战)

    原文链接:

    python生成词云(附带QQ聊天记录生成词云实战) | 韦阳的博客

    很多同学对词云很感兴趣,就是给一段文本,然后根据它的词频,生成出好看的词云,就像下面这张图一样:

    v2-326148f6ab6961ed638c530dff1e1ff8_b.jpg

    生成这个其实很简单,python代码我已经放在github上面了,大家下载下来就能直接用:

    godweiyang/wordcloud

    下面我讲讲怎么使用这个代码。

    环境配置

    首先需要python3环境,推荐使用Anaconda安装。

    然后需要jiebawordcloud库,所以运行下面两条命令安装两个库:

    pip3 install jieba

    pip3 install wordcloud

    文件目录

    这个代码文件夹是如下结构:

    • data
      • templates:这个文件夹下放所有你词云想要的样式图片,背景色最好简单一点
      • stopwords.txt:这是停止词文件,对于你不想在词云中出现的词,你都可以添加到这个文件中过滤掉它。
    • fonts:这个文件夹下放词云中显示的字体。
    • create_word_cloud.py:这是词云的主代码。
    • preprocess.py:这是用来预处理QQ聊天记录的。

    使用方法

    对于一般的文本文件,直接运行python3 create_word_cloud.py filename.txt就能生成词云了,效果如下:

    v2-e11cf212bdc9c394df006d277d029b43_b.jpg

    生成QQ聊天记录词云

    首先打开消息记录,点击下方的消息管理器:

    v2-b1a8b910f21260f5de2a113a1bda8806_b.jpg

    然后在需要导出的聊天对象上面右键点击导出消息记录:

    v2-4a030b54123cd87d21485103638543a4_b.jpg

    然后保存类型选择txt,点保存,并将文件保存在wordcloud根目录下:

    v2-711f20c7be47d449c2fb99da02fada0d_b.jpg

    然后打开命令行运行python3 preprocess.py filename.txt,用来去掉聊天记录中的昵称和时间等信息:

    最后运行python3 create_word_cloud.py __filename.txt就能生成词云了。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/godweiyang/p/12203897.html
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