浅析尽量不用count(*)来判断是否有数据、判断记录是否存在 exists 和 top 1 要比 count 快

一、问题描述

　　首先说一下，判断表里是否有记录，常见的写法（伪代码）

-- 定义变量a 
a = (select count(*) from tb)
if a > 0 ...
else ...

　　这么写是没错，看上去也好理解，就是统计一下tb表中的记录数，然后判断这个记录数是否大于0。可能绝大多数人在实现这个需求的时候，都会这么写。

　　接下来，想想这个语句在执行时，会做什么处理：

1、如果tb表没索引，那么会有表扫描，如果表中的记录数很大，这个操作会很慢。

2、如果tb表有索引，那么会有索引扫描操作，计算索引记录有多少条。同样的，如果记录数很大，这个操作不会太快，但肯定比第1种情况要快的多。

　　那么，有没有更好的办法，来实现这个需求呢？

二、优化方案

　　这里先想想这个需求本身，就是要判断tb表中是否有记录。上面这句话的意思很明确，仔细想想，判断结果是：要么有，要么没有，而至于表中到底有多少条记录，这种精确的信息，他是不关注的。所以，我们可以朝着这个方向去优化，我想到的办法有2个：

1、exists

a = case when exists(select id from tb) then 1 else 0 end

2、返回1条记录

-- 方式1
a = (select count(1) from tb where rownum=1) 

-- 方式2
a = (select count(1) from (select top 1 id from tb ) t) 

3、两种方法的对比

　　上面的2种改进的写法，虽然具体的实现方式不一样，一个是用 exists，一个是用 top 或 rownum 来限制返回1条记录，但意思是相同的，就是只看表里是否有记录，不关注记录数。

　　就这么一个简单的需求，实现起来虽然很简单，但是，如果不好好想想，深入理解需求的本质，恐怕也不容易有个好的实现（这里的“实现”两字，表示把需求转化为代码的过程），更何况其他更加复杂的需求。

三、判断记录是否存在： exists 和 top 1 要比 count 快

　　之前在程序中验证记录是否存在，总是用 select count(0) from table1 得到记录数，然后在比对，思考有没有性能更好的办法。

　　思考 count 的工作原理后感觉是读取所有数据后进行统计的，而使用 top 1 会不会只是取得第一个纪录后就跳出查询呢？

　　正好手头上有朋友上次做实验制作的一个300万记录的表，我就用来做了下实验

select count(0) from table1
-- 执行时间 两次分别是 3秒,1秒

select top 1 0 from table1
-- 两次执行时间都为0秒

exists( select  0 from table1)
-- 两次都为0秒