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  • join和setDaemon

    Python多线程编程时,经常会用到join()和setDaemon()方法,今天特地研究了一下两者的区别。 

    1、join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

    原型:join([timeout])
         里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接着执行的。
    在多个线程的时候,join是用来限制一个线程必须执行完毕才能执行下一个线程,join也可以设置时间参数,用来表明一个线程必须执行多少时间之后,才能执行下一个线程。
    例子:
    [python] view plain copy
     
    1. import threading  
    2. import time  
    3. class MyThread(threading.Thread):  
    4.         def __init__(self,id):  
    5.                 threading.Thread.__init__(self)  
    6.                 self.id = id  
    7.         def run(self):  
    8.                 x = 0  
    9.                 time.sleep(10)  
    10.                 print self.id  
    11.   
    12. if __name__ == "__main__":  
    13.         t1=MyThread(999)  
    14.         t1.start()  
    15.         for i in range(5):  
    16.                 print i  

    执行后的结果是: 

    [python] view plain copy
     
    1. 0  
    2. 1  
    3. 2  
    4. 3  
    5. 4  
    6. 999  

    机器上运行时,4和999之间,有明显的停顿。解释:线程t1 start后,主线程并没有等线程t1运行结束后再执行,而是先把5次循环打印执行完毕(打印到4),然后sleep(10)后,线程t1把传进去的999才打印出来。

    现在,我们把join()方法加进去(其他代码不变),看看有什么不一样,例子: 

    [python] view plain copy
     
    1. import threading  
    2. import time  
    3. class MyThread(threading.Thread):  
    4.         def __init__(self,id):  
    5.                 threading.Thread.__init__(self)  
    6.                 self.id = id  
    7.         def run(self):  
    8.                 x = 0  
    9.                 time.sleep(10)  
    10.                 print self.id  
    11.    
    12. if __name__ == "__main__":  
    13.         t1=MyThread(999)  
    14.         t1.start()  
    15.         t1.join()  
    16.         for i in range(5):  
    17.                 print i  
    执行后的结果是:  
    [python] view plain copy
     
    1. 999  
    2. 0  
    3. 1  
    4. 2  
    5. 3  
    6. 4  

    机器上运行时,999之前,有明显的停顿。解释:线程t1 start后,主线程停在了join()方法处,等sleep(10)后,线程t1操作结束被join,接着,主线程继续循环打印。

    2、setDaemon()方法。主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是,把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义,这基本和join是相反的。此外,还有个要特别注意的:必须在start() 方法调用之前设置,如果不设置为守护线程,程序会被无限挂起。

    例子:就是设置子线程随主线程的结束而结束:

    [python] view plain copy
     
    1. import threading  
    2. import time  
    3. class MyThread(threading.Thread):  
    4.         def __init__(self,id):  
    5.                 threading.Thread.__init__(self)  
    6.         def run(self):  
    7.                 time.sleep(5)  
    8.                 print "This is " + self.getName()  
    9.    
    10. if __name__ == "__main__":  
    11.         t1=MyThread(999)  
    12.         t1.setDaemon(True)  
    13.         t1.start()  
    14.         print "I am the father thread."  

    执行后的结果是: 

    [python] view plain copy
     
    1. I am the father thread.   

    可以看出,子线程t1中的内容并未打出。解释:t1.setDaemon(True)的操作,将父线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义,父线程打印内容后便结束了,不管子线程是否执行完毕了。

    程序运行中,执行一个主线程,如果主线程又创建一个子线程,主线程和子线程就分兵两路,分别运行,那么当主线程完成想退出时,会检验子线程是否完成。如果子线程未完成,则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是,只要主线程完成了,不管子线程是否完成,都要和主线程一起退出,这时就可以用setDaemon方法了。

    所以,join和setDaemon的区别如上述的例子,它们基本是相反的。 

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