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  • 白话经典算法系列之——快速排序

      快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用,因此很多软件公司的笔试面试,包括像腾讯,微软等知名IT公司都喜欢考这个,还有大大小的程序方面的考试如软考,考研中也常常出现快速排序的身影。 

      总的说来,要直接默写出快速排序还是有一定难度的,因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释,希望对大家理解有帮助,达到快速排序,快速搞定。 

      快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。

    该方法的基本思想是:

    1.先从数列中取出一个数作为基准数。
    
    2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
    
    3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。

      虽然快速排序称为分治法,但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明:挖坑填数+分治法

      我的通俗理解就是:先取区间第一个数为基准数(即挖左边的坑)。(如果右边的数比它大就要将其置于左边,如果左边的数比它小就要将其置于右边

    先来看实例吧,定义下面再给出(最好能用自己的话来总结定义,这样对实现代码会有帮助)。 

    以一个数组作为示例,取区间第一个数为基准数(挖左边的坑),然后从后向前找比基准数小的,将其放入左边坑内,这样就相当于在右边挖了个坑。再从前向后找比基准数大的,将其放入右边的坑,如此反复。

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    72

    6

    57

    88

    60

    42

    83

    73

    48

    85

    初始时,i = 0;  j = 9;   X = a[i] = 72

    由于已经将a[0]中的数保存到X中,可以理解成在数组a[0]上挖了个坑,可以将其它数据填充到这来。

    从j开始向前找一个比X小或等于X的数。当j=8,符合条件,将a[8]挖出再填到上一个坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++;  这样一个坑a[0]就被搞定了,但又形成了一个新坑a[8],这怎么办了?简单,再找数字来填a[8]这个坑。这次从i开始向后找一个大于X的数,当i=3,符合条件,将a[3]挖出再填到上一个坑中a[8]=a[3]; j--; 

    数组变为:

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    48

    6

    57

    88

    60

    42

    83

    73

    88

    85

     i = 3;   j = 7;   X=72

    再重复上面的步骤,先从后向前找比基准数小的,再从前向后找比基准数大的

    从j开始向前找,当j=5,符合条件,将a[5]挖出填到上一个坑中,a[3] = a[5]; i++;

    从i开始向后找,当i=5时,由于i==j退出。

    此时,i = j = 5,而a[5]刚好又是上次挖的坑,因此将X填入a[5]。 

    数组变为:

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    48

    6

    57

    42

    60

    72

    83

    73

    88

    85

    可以看出a[5]前面的数字都小于它,a[5]后面的数字都大于它。因此再对a[0…4]和a[6…9]这二个子区间重复上述步骤就可以了。 

    对挖坑填数进行总结

    1.i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。

    2.j--由后向前找比它小的数,找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。

    3.i++由前向后找比它大的数,找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。

    4.再重复执行2,3二步,直到i==j,将基准数填入a[i]中。

    照着这个总结很容易实现挖坑填数的代码:

     1 int AdjustArray(int s[], int l, int r) //返回调整后基准数的位置
     2 {
     3      int i = l, j = r;
     4      int x = s[l]; //s[l]即s[i]就是第一个坑
     5      while (i < j)
     6        {
     7               // 从右向左找小于x的数来填s[i]
     8               while(i < j && s[j] >= x)
     9                      j--; 
    10               if(i < j)
    11               {
    12                      s[i] = s[j]; //将s[j]填到s[i]中,s[j]就形成了一个新的坑
    13                i++;
    14               } 
    15 
    16               // 从左向右找大于或等于x的数来填s[j]
    17               while(i < j && s[i] < x)
    18                      i++; 
    19               if(i < j)
    20               {
    21                      s[j] = s[i]; //将s[i]填到s[j]中,s[i]就形成了一个新的坑
    22                j--;
    23               }
    24        }
    25        //退出时,i等于j。将x填到这个坑中。
    26      s[i] = x; 
    27      return i;
    28 }

    再写分治法的代码:

    1 void quick_sort1(int s[], int l, int r)
    2 {
    3     if (l < r)
    4     {
    5           int i = AdjustArray(s, l, r);//先成挖坑填数法调整s[]
    6           quick_sort1(s, l, i - 1); // 递归调用
    7           quick_sort1(s, i + 1, r);
    8      }
    9 }

    这样的代码显然不够简洁,对其组合整理下:

     1 //快速排序
     2 void quick_sort(int s[], int l, int r)
     3 {
     4     if (l < r)
     5     {
     6         //Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中间的这个数和第一个数交换 参见注1
     7 
     8         int i = l, j = r, x = s[l];
     9         while (i < j)
    10         {
    11             while(i < j && s[j] >= x) // 从右向左找第一个小于x的数
    12                             j--; 
    13             if(i < j)
    14                             s[i++] = s[j];                    
    15 
    16             while(i < j && s[i] < x) // 从左向右找第一个大于等于x的数
    17                             i++; 
    18 
    19             if(i < j)
    20                             s[j--] = s[i];
    21         }
    22 
    23         s[i] = x;
    24         quick_sort(s, l, i - 1); // 递归调用
    25         quick_sort(s, i + 1, r);
    26 
    27     }
    28 
    29 } 

    快速排序还有很多改进版本,如随机选择基准数,区间内数据较少时直接用另的方法排序以减小递归深度。有兴趣的筒子可以再深入的研究下。 

    注1,有的书上是以中间的数作为基准数的,要实现这个方便非常方便,直接将中间的数和第一个数进行交换就可以了。

    转载请标明出处,原文地址:http://www.cnblogs.com/morewindows/archive/2011/08/13/2137415.html

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