1. 引言
前面文章的测试案例都用到了集搜客Gooseeker提供的规则提取器，在网页抓取工作中，调试正则表达式或者XPath都是特别繁琐的，耗时耗力，工作枯燥，如果有一个工具可以快速生成规则，而且可以可视化的即时验证，就能把程序员解放出来，投入到创造性工作中。
之前文章所用的例子中的规则都是固定的，如何自定义规则再结合提取器提取我们想要的网页内容呢？对于程序员来说，理想的目标是掌握一个通用的爬虫框架，每增加一个新目标网站就要跟着改代码，这显然不是好工作模式。这就是本篇文章的主要内容了，本文使用一个案例说明怎样将新定义的采集规则融入到爬虫框架中。也就是用可视化的集搜客GooSeeker爬虫软件针对亚马逊图书商品页做一个采集规则，并结合规则提取器抓取网页内容。
2. 安装集搜客GooSeeker爬虫软件
2.1. 前期准备
进入集搜客官网产品页面，下载对应版本。我的电脑上已经安装了Firefox 38，所以这里只需下载爬虫。
2.2 安装爬虫
打开Firefox –> 点击菜单工具 –> 附加组件 –> 点击右上角附加组件的工具 –> 选择从文件安装附加组件 -> 选中下载好的爬虫xpi文件 –> 立即安装
下一步
下一步
3. 开始制作抓取规则
3.1 运行规则定义软件
点击浏览器菜单：工具-> MS谋数台 弹出MS谋数台窗口。
3.2 做规则
在网址栏输入我们要采集的网站链接，然后回车。当页面加载完成后，在工作台页面依次操作：命名主题名 -> 创建规则 -> 新建整理箱 -> 在浏览器菜单选择抓取内容，命名后保存。
4. 申请规则提取器API KEY
打开集搜客Gooseeke官网，注册登陆后进入会员中心 -> API -> 申请API
5. 结合提取器API敲一个爬虫程序
5.1 引入Gooseeker规则提取器模块gooseeker.py
(下载地址: https://github.com/FullerHua/gooseeker/tree/master/core), 选择一个存放目录，这里为E:demogooseeker.py
5.2 与gooseeker.py同级创建一个.py后缀文件
如这里为E:Demo hird.py，再以记事本打开，敲入代码: 注释：代码中的31d24931e043e2d5364d03b8ff9cc77e 就是API KEY，用你申请的代替；amazon_book_pc 是规则的主题名，也用你的主题名代替
# -*- coding: utf-8 -*-
# 使用GsExtractor类的示例程序
# 以webdriver驱动Firefox采集亚马逊商品列表
# xslt保存在xslt_bbs.xml中
# 采集结果保存在third文件夹中
import os
import time
from lxml import etree
from selenium import webdriver
from gooseeker import GsExtractor
# 引用提取器
bbsExtra = GsExtractor()
bbsExtra.setXsltFromAPI("31d24931e043e2d5364d03b8ff9cc77e", "amazon_book_pc") # 设置xslt抓取规则
# 创建存储结果的目录
current_path = os.getcwd()
res_path = current_path + "/third-result"
if os.path.exists(res_path):
pass
else:
os.mkdir(res_path)
# 驱动火狐
driver = webdriver.Firefox()
url = "https://www.amazon.cn/s/ref=sr_pg_1?rh=n%3A658390051%2Cn%3A!658391051%2Cn%3A658414051%2Cn%3A658810051&page=1&ie=UTF8&qid=1476258544"
driver.get(url)
time.sleep(2)
# 获取总页码
total_page = driver.find_element_by_xpath("//*[@class='pagnDisabled']").text
total_page = int(total_page) + 1
# 用简单循环加载下一页链接（也可以定位到下一页按钮，循环点击）
for page in range(1,total_page):
# 获取网页内容
content = driver.page_source.encode('utf-8')
# 获取docment
doc = etree.HTML(content)
# 调用extract方法提取所需内容
result = bbsExtra.extract(doc)
# 保存结果
file_path = res_path + "/page-" + str(page) + ".xml"
open(file_path,"wb").write(result)
print('第' + str(page) + '页采集完毕，文件:' + file_path)
# 加载下一页
if page < total_page - 1:
url = "https://www.amazon.cn/s/ref=sr_pg_" + str(page + 1) + "?rh=n%3A658390051%2Cn%3A!658391051%2Cn%3A658414051%2Cn%3A658810051&page=" + str(page + 1) + "&ie=UTF8&qid=1476258544"
driver.get(url)
time.sleep(2)
print("~~~采集完成~~~")
driver.quit()
5.3 执行third.py
打开命令提示窗口，进入third.py文件所在目录，输入命令 :python third.py 回车
5.4 查看结果文件
进入third.py文件所在目录，找到名称为result-2的文件夹然后打开
6. 总结
制作规则时，由于定位选择的是偏好id，而采集网址的第二页对应页面元素的id属性有变化，所以第二页内容提取出现了问题，然后对照了一下网页元素发现class是一样的，果断将定位改为了偏好class，这下提取就正常了。下一篇《在Python3.5下安装和测试Scrapy爬网站》简单介绍Scrapy的使用方法。