HashTable、HashSet和Dictionary的区别 - @大龙哥 - 博客园 (cnblogs.com)
哈希表Hashtable与字典表Dictionary<K,V>的比较。_快乐人生-CSDN博客_哈希表和字典区别
浅谈ConcurrentDictionary与Dictionary - 萌萌丶小魔王 - 博客园 (cnblogs.com)
记一次 .NET 某机械臂智能机器人控制系统MRS CPU爆高分析 - 一线码农 - 博客园 (多线程操作Dictioanry问题)
1）：单线程程序中推荐使用 Dictionary, 有泛型优势, 且读取速度较快, 容量利用更充分.
2）：多线程程序中推荐使用 Hashtable, 默认的 Hashtable 允许单线程写入, 多线程读取, 对 Hashtable 进一步调用 Synchronized()方法可以获得完全线程安全的类型. 而Dictionary 非线程安全, 必须人为使用 lock 语句进行保护, 效率大减.
3）：Dictionary 有按插入顺序排列数据的特性 (注: 但当调用 Remove() 删除过节点后顺序被打乱), 因此在需要体现顺序的情境中使用 Dictionary 能获得一定方便.
HashTable中的key/value均为object类型，由包含集合元素的存储桶组成。存储桶是 HashTable中各元素的虚拟子组，与大多数集合中进行的搜索和检索相比，存储桶可令搜索和检索更为便捷。每一存储桶都与一个哈希代码关联，该哈希代码是使用哈希函数生成的并基于该元素的键。HashTable的优点就在于其索引的方式，速度非常快。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合，特别是当数据量特别大的时候，效率差别尤其大。
HashTable的应用场合有：做对象缓存，树递归算法的替代，和各种需提升效率的场合。
1.Dictionary-相当于字典【可以通过过索引（hash值）速添加、删除、查找】：如果需要非常快地添加、删除和查找项目，而且不关心集合中项目的顺序，那么首先应该考虑使用 System.Collections.Generic.Dictionary<TKey, TValue>（或者您正在使用 .NET Framework 1.x，可以考虑 Hashtable）。三个基本操作（添加、删除和包含）都可快速操作，即使集合包含上百万的项目。
2.List<T>-相当于列表、表格【可以保证集合的顺序，查找、删除、添加相对较慢】：如果您的使用模式很少需要删除和大量添加，而重要的是保持集合的顺序，那么您仍然可以选择 List<T>。虽然查找速度可能比较慢（因为在搜索目标项目时需要遍历基础数组），但可以保证集合会保持特定的顺序。
3.Queue<T>-相当于排队入场、Stack<T> 相当于子弹夹：您可以选择 Queue<T> 实现先进先出 (FIFO) 顺序或 Stack<T> 实现后进先出 (LIFO) 顺序。虽然 Queue<T> 和 Stack<T> 都支持枚举集合中的所有项目，但前者只支持在末尾插入和从开头删除，而后者只支持从开头插入和删除。
4.LinkedList<T> ：如果需要在实现快速插入的同时保持顺序，那么使用新的 LinkedList<T> 集合可帮助您提高性能。与 List<T> 不同，LinkedList<T> 是作为动态分配的对象链实现。与 List<T> 相比，在集合中间插入对象只需要更新两个连接和添加新项目。从性能的角度来看，链接列表的缺点是垃圾收集器会增加其活动，因为它必须遍历整个列表以确保没有对象没有被释放。另外，由于每个节点相关的开销以及每个节点在内存中的位置等原因，大的链接列表可能会出现性能问题。虽然将项目插入到 LinkedList<T> 的实际操作比在 List<T> 中插入要快得多，但是找到要插入新值的特定位置仍需遍历列表并找到正确的位置。
以下为转别人的
在C#中，数组由于是固定长度的，所以常常不能满足我们开发的需求。
由于这种限制不方便，所以出现了ArrayList。
ArrayList、List<T>
ArrayList是可变长数组，你可以将任意多的数据Add到ArrayList里面。其内部维护的数组，当长度不足时，会自动扩容为原来的两倍。
但是ArrayList也有一个缺点，就是存入ArrayList里面的数据都是Object类型的，所以如果将值类型存入和取出的时候会发生装箱、拆箱操作(就是值类型与引用类型之间的转换)，这个会影响程序性能。在.Net 2.0泛型出现以后，就提供了List<T>。
List<T>是ArrayList的泛型版本，它不再需要装箱拆箱，直接取，直接用，它基本与ArrayList一致，不过在使用的时候要先设置好它的类型，而设置好类型之后，不是这种类型的数据，是不允许Add进去的。
就性能来说，如果要存进数组的只有一种数据，那么无疑List<T>是最优选择。
List<int> ListInt = new List<int>();
如果一个变长数组，又要存int，又要存string。那么就只能用ArrayList。
HashTable(哈希表)、Dictionary<T,T>
HashTable是一种根据key查找非常快的键值数据结构，不能有重复key，而且由于其特点，其长度总是一个素数，所以扩容后容量会比2倍大一点点，加载因子为0.72f。
当要大量使用key来查找value的时候，HashTable无疑是最有选择，HashTable与ArrayList一样，是非泛型的，value存进去是object,存取会发生装箱、拆箱，所以出现了Dictionary<T,T>。
Dictionary<T,T>是HashTable的泛型版本，存取同样快，但是不需要装箱和拆箱了。而且，其优化了算法，Hashtable是0.72，它的浪费容量少了很多。
Dictionary<string,Person> Dic = new Dictionary<string,Person>();
HashSet<T>
HashSet<T>类，算法，存储结构都与哈希表相同，主要是设计用来做高性能集运算的，例如对两个集合求交集、并集、差集等。集合中包含一组不重复出现且无特定顺序的元素。
Queue、Queue<T>
Queue队列，Queue<T>泛型队列，大学都学过，队列，先进先出，很有用。
Stack、Stack<T>
Stack堆栈，先进后出。
SortedList、SortedList<TKey,TValue>
SortedList集合中的数据是有序的。可以通过key来匹配数据，也可以通过int下标来获取数据。
添加操作比ArrayList，Hashtable略慢；查找、删除操作比ArrayList快，比Hashtable慢。
SortedDictionary<TKey,TValue>
SortedDictionary<TKey,TValue>相比于SortedList<TKey,TValue>其性能优化了，SortedList<TKey,TValue>其内部维护的是数组而SortedDictionary<TKey,TValue>内部维护的是红黑树(平衡二叉树)的一种，因此其占用的内存，性能都好于SortedDictionary<TKey,TValue>。唯一差在不能用下标取值。
ListDictionary(单向链表),LinkedList<T>(双向链表)
List<T>,ArrayList,Hashtable等容器类，其内部维护的是数组Array来，ListDictionary和LinkedList<T>不用Array，而是用链表的形式来保存。链表最大的好处就是节约内存空间。
ListDictionary是单向链表。
LinkedList<T>双向链表。双向链表的优势，可以插入到任意位置。
HybridDictionary
HybridDictionary的类，充分利用了Hashtable查询效率高和ListDictionary占用内存空间少的优点，内置了Hashtable和ListDictionary两个容器，添加数据时内部逻辑如下：
当数据量小于8时，Hashtable为null，用ListDictionary保存数据。
当数据量大于8时，实例化Hashtable，数据转移到Hashtable中，然后将ListDictionary置为null。
BitArray
BitArray这个东东是用于二进制运算，"或"、"非"、"与"、"异或非"等这种操作，只能存true或false；
应用场景
ArrayList,List<T>：变长数组；
HashTable,Dictionary<T,T>：频繁根据key查找value；
HashSet<T>：集合运算；
Queue、Queue<T>：先进先出；
Stack、Stack<T>：堆栈，先进先出；
SortedList、SortedList<TKey,TValue>：哈希表，要通过下标，又要通过key取值时，可选用；
ListDictionary：单向链表，每次添加数据时都要遍历链表，数据量大时效率较低，数据量较大且插入频繁的情况下，不宜选用。
LinkedList<T>：双向链表；
HybridDictionary：未知数据量大小时，可用。
SortedDictionary<TKey,TValue>：SortedList<TKey,TValue>的优化版，内部数组转平衡二叉树。
BitArray：二进制运算时可选用；