数据结构与算法之算法初体验（1）

　　从网上下载了小甲鱼的算法与数据结构视频，打算把这个系列跟着视频学完。以达到对算法有初步的了解

• 什么是算法？

　　算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指条表示一个或者多个操作。（简而言之，算法就是做各种事情的技巧和方式 ）

　　记得小学时，老师为大家讲过德国大数据家高斯的故事，内容是高斯的老师要求全班同学从1加到100求出和。当大家埋头苦算时，高斯用很短的时间就得到了结果。高斯用的方法就是1+100，2+99，3+98...都得到101,那么从1加到100的和就有50对101。50x101=5050 这样算远比从1挨个加到100快的多，这就是算法的效率。代码如下:

 private static int suanfa1(int n){
        int sum=0;
        for (int i = 1; i <=n ; i++) {
            sum+=i;
        }
        return sum;
    }

    private static int suanfa2(int n){
        int sum=0;
        sum=(1+n)*(n/2);
        return sum;
    }

算法的特性

• 输出

　　算法至少有一个或多个输出。输出的形式可以是打印形式输出，也可以是返回一个值或多个值等。

• 有穷性

　　指算法在执行有限的步骤后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一个步骤在可接受的时间内完成。

•  确定性

　　算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。算法在一定的条件下，只有一条执行路径，相同的输入只能有唯一的输出结果。

•  正确性

　　算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理的无歧义性、能正确反映问题的需求、能够得到问题的正确答案。

　　大体分为以下四个层次

1. 算法程序没有语法错误。
2. 算法程序对于合法输入能够产生满足要求的输出。
3. 算法程序对于非法输入能够产生满足规格的说明。
4. 算法程序对于故意刁难的测试输入都有满足要求的输出结果。

• 可读性

　　算法设计另一目的是为了便于阅读、理解和交流

• 健壮性

　　当输入数据不合法时，算法也能做出相关处理，而不是产生异常、崩溃或莫名其妙的结果。

　　算法设计的要求

• 时间效率高和存储量低

　　应该具备时间效率高和存储量低的特点，我们应该尽量思考这两方面的问题。