http://deeplearning.net/reading-list/
机器学习应用：
·推荐系统（商品，交友，婚恋网站）
·计算机视觉
·无人驾驶汽车
·搜索领域
·语音识别
·知识问答
·脑力游戏领域（alphaGo）
·智能医疗
机器学习解决的问题：
·有监督的学习
通过样本（人工标注的数据），得出一个模型，然后对新的数据进行预测，
分类、回归
·没有监督的学习
大量数据作为输入，数据无标签，通过一些算法提取数据的一些特征，得出一些结果
聚类、降维、表达学习
机器学习过程：
训练数据集-》模型 -》对新数据进行预测
机器学习的三大领域：视觉、听觉、自然语言
关键词：
generalize(泛化)、overfitting(过度拟合)
Support Vector Machines(SVM) 支持向量机、Logitic Regression(LR) 逻辑斯蒂回归