zoukankan      html  css  js  c++  java
  • PHP获取日期时间不对

    直入主题,通过date()函数获取时间后,你会发现小时时间不对,比现在的时间小8个小时,无论用H,还是用h都一样,这个是因为当前获取的是格林威治时间,与北京时间相差8小时。

    解决方法如下:
    1、修改php.ini配置文件
    打开php.ini文件,一般在php配置根目录下,找到其中的 ;date.timezone,删掉前面的分号,并改为date timezone = PRC。保存,重启Apahce服务即可(有时用restart会有问题,先stop然后start就行了)。

    2、加上date_default_timezone_set(timezone_identifier)函数
    这个函数的意思是,设置当前时区,对时间进行初始化,在页头或获取时间语句前加上这句话。
    例如:
    date_default_timezone_set(PRC);
    echo date("Y-m-d H-i-s");

    参数如下设置:
    date_default_timezone_set(PRC) –设置为北京时间,PRC代表中华人民共和国
    date_default_timezone_set(‘Asia/Shanghai’) –设置为上海时间,大陆可用的还有‘Chongqi’(重庆)、‘Urumqi’(乌鲁木齐)同样可以的

    港台地区可用:Asia/Macao ,Asia/Hong_Kong ,Asia/Taipei (依次为澳门,香港,台北) 
    新加坡地区:Asia/Singapore   (好像就是没看到北京的)

    此函数永远会返回True,但一定要输入timezone_identifier,不然会报错。

    下面是所有的时区标识符:(供大家参考)

    CET

    CST6CDT

    Cuba

    EET

    Egypt

    Eire

    EST

    EST5EDT

    Etc/GMT

    Etc/GMT+0

    Etc/GMT+1

    Etc/GMT+10

    Etc/GMT+11

    Etc/GMT+12

    Etc/GMT+2

    Etc/GMT+3

    Etc/GMT+4

    Etc/GMT+5

    Etc/GMT+6

    Etc/GMT+7

    Etc/GMT+8

    Etc/GMT+9

    Etc/GMT-0

    Etc/GMT-1

    Etc/GMT-10

    Etc/GMT-11

    Etc/GMT-12

    Etc/GMT-13

    Etc/GMT-14

    Etc/GMT-2

    Etc/GMT-3

    Etc/GMT-4

    Etc/GMT-5

    Etc/GMT-6

    Etc/GMT-7

    Etc/GMT-8

    Etc/GMT-9

    Etc/GMT0

    Etc/Greenwich

    Etc/UCT

    Etc/Universal

    Etc/UTC

    Etc/Zulu

    Factory

    GB

    GB-Eire

    GMT

    GMT+0

    GMT-0

    GMT0

    Greenwich

    Hongkong

    HST

    Iceland

    Iran

    Israel

    Jamaica

    Japan

    Kwajalein

    Libya

    MET

    MST

    MST7MDT

    Navajo

    NZ

    NZ-CHAT

    Poland

    Portugal

    PRC

    PST8PDT

    ROC

    ROK

    Singapore

    Turkey

    UCT

    Universal

    UTC

    W-SU

    WET

  • 相关阅读:
    正确理解TensorFlow中的logits
    笔记:TensorFlow全连接层函数tf.layers.dense()原理
    Pandas读取行列数据最全方法
    Oracle 怎么同时插入多条数据?
    tensorflow 中 sigmoid, softmax, sparse_softmax 的 cross_entropy_with_logits,常见loss
    Tensorflow同时加载使用多个模型
    衡量机器学习模型的三大指标:准确率、精度和召回率。
    【tensorflow】Decaying the learning rate
    2019.7.29 区块链论文翻译
    2019.7.16 区块链论文翻译
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gpengf/p/5057690.html
Copyright © 2011-2022 走看看