C++模板进阶指南：SFINAE
空明流转(https://zhuanlan.zhihu.com/p/21314708)
SFINAE可以说是C++模板进阶的门槛之一，如果选择一个论题来测试对C++模板机制的熟悉程度，那么在我这里，首选就应当是SFINAE机制。
我们不用纠结这个词的发音，它来自于 Substitution failure is not an error 的首字母缩写。这一句之乎者也般难懂的话，由之乎者 —— 啊，不，Substitution，Failure和Error三个词构成。
我们从最简单的词“Error”开始理解。Error就是一般意义上的编译错误。一旦出现编译错误，大家都知道，编译器就会中止编译，并且停止接下来的代码生成和链接等后续活动。
其次，我们再说“Failure”。很多时候光看字面意思，很多人会把 Failure 和 Error 等同起来。但是实际上Failure很多场合下只是一个中性词。比如我们看下面这个虚构的例子就知道这两者的区别了。
假设我们有一个语法分析器，其中某一个规则需要匹配一个token，它可以是标识符，字面量或者是字符串，那么我们会有下面的代码：
switch(token) { case IDENTIFIER: // do something break; case LITERAL_NUMBER: // do something break; case LITERAL_STRING: // do something break; default: throw WrongToken(token); }
假如我们当前的token是LITERAL_STRING的时候，那么第一步，它在匹配IDENTIFIER时，我们可以认为它failure了。
但是如果这个Token既不是标识符，也不是数字字面量，也不是字符串字面量的时候，并且，我们的语法规则认为这一条件是无论如何都不可接受的，这时我们就认为它是一个error。
比如大家所熟知的函数重载，也是如此。比如说下面这个例子：
struct A {}; struct B: public A {}; struct C {}; void foo(A const&) {} void foo(B const&) {} void callFoo() { foo( A() ); foo( B() ); foo( C() ); }
那么 foo( A() ) 虽然匹配 foo(B const&) 会失败，但是它起码能匹配 foo(A const&)，所以它是正确的； foo( B() ) 能同时匹配两个函数原型，但是B&要更好一些，因此它选择了B。而foo( C() ); 因为两个函数都匹配失败（Failure）了，所以它找不到相应的原型，这时才会爆出一个编译器错误（Error）。
所以到这里我们就明白了，在很多情况下，Failure is not an error，因为编译器在遇到Failure的时候，往往还需要尝试其他的可能性。
好，现在我们把最后一个词，Substitution，加入到我们的字典中。现在这句话的意思就是说，我们要把 Failure is not an error 的概念，推广到Substitution阶段。
所谓substitution，就是将函数模板中的形参，替换成实参的过程。C++标准中对这一概念的解释比较拗口，它分别指出了以下几点：
什么时候函数模板会发生实参 替代（Substitute） 形参的行为
什么样的行为被称作 Substitution
什么样的行为不可以被称作 Substitution Failure —— 他们叫SFINAE error。
我们在此不再详述，有兴趣的同学可以参照 SFINAE - cppreference.com ，这是标准的一个精炼版本。如果只总结最常见的情况，那就是假设我们有这么个函数签名：
template < typename T0, // 一大坨其他模板参数 typename U = /* 和前面T有关的一大坨 */ > RType /* 和模板参数有关的一大坨 */ functionName ( PType0 /* PType0 是和模板参数有关的一大坨 */, PType1 /* PType1 是和模板参数有关的一大坨 */, // ... 其他参数 ) { // 实现，和模板参数有关的一大坨 }
那么，所有函数签名上的“和模板参数有关的一大坨”，基本都是Substitution时要处理的东西（当然也有一些例外）。一个更具体的例子来解释上面的“一大坨”：
template < typename T, typenname U = typename vector<T>::iterator // 1 > typename vector<T>::value_type // 1 foo( T*, // 1 T&, // 1 typename T::internal_type, // 1 typename add_reference<T>::type, // 1 int // 这里都不需要 substitution ) { // 整个实现部分，都没有 substitution。这个很关键。 }
嗯，粗糙的介绍完SFINAE之后，我们先来看一个最常见的例子看看它是什么个行为：
struct X { typedef int type; }; struct Y { typedef int type2; }; template <typename T> void foo(typename T::type); // Foo0 template <typename T> void foo(typename T::type2); // Foo1 template <typename T> void foo(T); // Foo2 void callFoo() { foo<X>(5); // Foo0: Succeed, Foo1: Failed, Foo2: Failed foo<Y>(10); // Foo0: Failed, Foo1: Succeed, Foo2: Failed foo<int>(15); // Foo0: Failed, Foo1: Failed, Foo2: Succeed }
在这个例子中，当我们指定 foo<Y> 的时候，substitution就开始工作了，而且会同时工作在三个不同的foo签名上。如果我们仅仅因为Y没有type，就在匹配Foo0时宣布出错，那显然是武断的，因为我们起码能保证，也希望将这个函数匹配到Foo1上。
实际上，std/boost库中的enable_if也是借用了这个原理。
我们来看enable_if的一个应用：假设我们有两个不同类型的counter，一种counter是普通的整数类型，另外一种counter是一个复杂对象，它有一个成员叫做increase。现在，我们想把这两种类型的counter封装一个统一的调用：inc_counter。那么，我们直觉会简单粗暴的写出下面的代码：
struct ICounter { virtual void increase() = 0; virtual ~ICounter() {} }; struct Counter: public ICounter { void increase() override { // Implements } }; template <typename T> void inc_counter(T& counterObj) { counterObj.increase(); } template <typename T> void inc_counter(T& intTypeCounter){ ++intTypeCounter; } void doSomething() { Counter cntObj; uint32_t cntUI32; // blah blah blah inc_counter(cntObj); inc_counter(cntUI32); }
我们非常希望它可以如我们所愿的work —— 因为其实我们是知道对于任何一个调用，两个inc_counter只有一个是正常工作的。“有且唯一”，我们理应当期望编译器能够挑出那个唯一来。
可惜编译器做不到这一点。首先，它就告诉我们，这两个签名其实是一模一样的，我们遇到了redefinition。
template <typename T> void inc_counter(T& counterObj); template <typename T> void inc_counter(T& intTypeCounter);
所以我们要借助于enable_if这个T对于不同的实例做个限定：
template <typename T> void inc_counter( T& counterObj, typename std::enable_if< is_base_of<T, ICounter>::value >::type* = nullptr ); template <typename T> void inc_counter( T& counterInt, typename std::enable_if< std::is_integral<T>::value >::type* = nullptr );
关于这个 enable_if 是怎么工作的，语法为什么这么丑，我来解释一下：
首先，substitution只有在推断函数类型的时候，才会起作用。推断函数类型需要参数的类型，所以，typename std::enable_if<std::is_integral<T>::value>::type 这么一长串代码，就是为了让enable_if参与到函数类型中；
其次，is_integral<T>::value返回一个布尔类型的编译期常数，告诉我们它是或者不是一个integral，enable_if<C>的作用就是，如果这个C值为True，那么type就会被推断成一个void或者是别的什么类型，让整个函数匹配后的类型变成 void inc_counter<int>(int & counterInt, void* dummy = nullptr); 如果这个值为False，那么enable_if<false>这个特化形式中，压根就没有这个::type，于是substitution就失败了 —— 所以这个函数原型根本就不会被产生出来。
所以我们能保证，无论对于int还是counter类型的实例，我们都只有一个函数原型是通过了substitution —— 这样就保证了它的“有且唯一”，编译器也不会因为你某个替换失败而无视成功的那个实例。
这个例子说到了这里，熟悉C++的你，一定会站出来说我们只要把第一个签名改成如下的形式：
void inc_counter(ICounter& counterObj);
就能完美解决这个问题了，根本不需要这么复杂的编译器机制。
嗯，你说的没错，在这里这个特性一点都没用。
这也提醒我们，当你觉得需要写enable_if的时候，首先要考虑到以下可能性：
重载（对模板函数）
偏特化（对模板类而言）
虚函数
但是问题到了这里并没有结束。因为，increase毕竟是个虚函数。假如counter需要调用的地方实在是太多了，这个时候我们会非常期望 increase 不再是个虚函数以提高性能。此时我们会调整继承层级：
struct ICounter {}; struct Counter: public ICounter { void increase() { // impl } };
那么原有的void inc_counter(ICounter& counterObj) 就无法再执行下去了。这个时候你可能会考虑一些变通的办法：
template <typename T> void inc_counter(ICounter& c) {}; template <typename T> void inc_counter(T& c) { ++c; }; void doSomething() { Counter cntObj; uint32_t cntUI32; // blah blah blah inc_counter(cntObj); // 1 inc_counter(static_cast<ICounter&>(cntObj)); // 2 inc_counter(cntUI32); // 3 }
对于1，因为cntObj到ICounter是需要类型转换的，所以比 void inc_counter(T&) [T = Counter]要更差一些。然后它会直接实例化后者，结果实现变成了++cntObj，BOOM！
那么我们做2试试看？嗯，工作的很好。但是等等，我们的初衷是什么来着？不就是让inc_counter对不同的计数器类型透明吗？这不是又一夜回到解放前了？
所以这个时候，就能看到 enable_if 是如何通过 SFINAE 发挥威力的了。
那么为什么我们还要ICounter作为基类呢？ 这是个好问题。在本例中，我们用它来区分一个counter是不是继承自ICounter。最终目的，是希望知道counter有没有increase这个函数。
所以ICounter只是相当于一个标签。而于情于理这个标签都是个累赘。但是在C++11之前，我们并没有办法去写类似于：
template <typename T> void foo(T& c, decltype(c.increase())* = nullptr);
这样的函数签名，因为假如T是int，那么 c.increase() 这个函数调用并不属于Type Failure，它是一个Expression Failure，会导致编译器出错。所以我们才退而求其次，用一个类似于标签的形式来提供足够的信息。
到了C++11，它正式提供了 Expression SFINAE，这时我们就能抛开ICounter这个无用的Tag，直接写出我们要写的东西：
struct Counter { void increase() { // Implements } }; template <typename T> void inc_counter(T& intTypeCounter, std::decay_t<decltype(++intTypeCounter)>* = nullptr) { ++intTypeCounter; } template <typename T> void inc_counter(T& counterObj, std::decay_t<decltype(counterObj.increase())>* = nullptr) { counterObj.increase(); } void doSomething() { Counter cntObj; uint32_t cntUI32; // blah blah blah inc_counter(cntObj); inc_counter(cntUI32); }
此外，还有一种情况只能使用 SFINAE，而无法使用包括继承、重载在内的任何方法，这就是Universal Reference。比如，
// 这里的a是个通用引用，可以准确的处理左右值引用的问题。 template <typename ArgT> void foo(ArgT&& a);
假如我们要限定ArgT只能是 float 的衍生类型，那么写成下面这个样子是不对的，它实际上只能接受 float 的右值引用。
void foo(float&& a);
此时的唯一选择，就是使用通用引用，并增加enable_if限定类型，如下面这样：
template <typename ArgT> void foo( ArgT&& a, typename std::enabled_if< is_same< std::decay_t<ArgT>, float>::value >::type* = nullptr );
从上面这些例子可以看到，SFINAE最主要的作用，是保证编译器在泛型函数、偏特化、及一般重载函数中遴选函数原型的候选列表时不被打断。除此之外，它还有一个很重要的元编程作用就是实现部分的编译期自省和反射。
虽然它写起来并不直观，但是对于既没有编译器自省、也没有Concept的C++1y来说，已经是最好的选择了。
稍后会更新到Github中
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21314708
https://en.cppreference.com/w/cpp/language/sfinae
https://en.cppreference.com/w/cpp/types/enable_if