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  • ROIAlign, ROIPooling及ROIWarp对比

    RoI Pooling

    实现从原图ROI区域映射到卷积区域最后pooling到固定大小的功能,然后通过池化把该区域的尺寸归一化成卷积网络输入的尺寸。

    ROIAlign

    上面RoI Pooling从原图ROI映射到卷积区域,即原图ROI与特征图ROI之间的映射,使用了stride间隔的取整,使得特征图ROI再映射回原图ROI的时候有stride的误差。尤其经过最大值池化后的特征与原ROI之间的空间不对齐就更加明显了。 
    因此,ROIAlign从原图到特征图直接的ROI映射直接使用双线性插值,不取整,这样误差会小很多,经过池化后再对应回原图的准确性也更高些。 
    这里假设得到的浮点型坐标为(x,y),取其周围最近的四个点,在Y方向内插两次,再在X方向内插一次,得到新的值。ROI的形状是不变化的。 
    但是下面的warp是先改变形状的,这也是这两种操作的不同之处。

    RoI Warping Layer

    在pooling层前面,添加一层,将特征图crop一块,然后warp到固定的尺寸,这里的warp采用长度和宽度两个方向的双线性插值。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/graybird/p/8905932.html
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