记录一次OOM排查经历（一）

一、经历概要

程序里有个跑数据的job，这个job的主要功能是往数据库写假数据。

既需要跑历史数据（传给job的日期是过去的时间），也需要能够上线后，实时跑（十秒钟触发一次，传入触发时的当前时间）。

其中一个job比较奇葩点，要写入的数据比较难以随机生成，是产品的同事从互联网上找的数据，比如当前网络上的热门话题，然后导入到数据库中。所以，

我这边随机的时候，不能乱造。因此我的策略是，从数据库将已经存在的那几条真实数据查询出来，然后job中根据随机数，选择其中一条来仿造一条新的，

随机生成新记录的其他字段，再写入数据库中。

我单元测试一直这么跑的，没有任何问题，直到，将定时触发器打开，然后上线运行。。。悲剧来了。

二、程序大体逻辑

1、job接口定义：

/**
 * desc:
 * 造数据的job，可按表来划分。一个表一个job
 * @author : 
 * creat_date: 2018/6/11 0011
 * creat_time: 14:46
 **/
public interface DataProduceJob {
    /**
     * job的初始化
     * @param date
     */
    void jobInit(Date date);

    /**
     * 具体的job运行细节
     */
    void jobDetail(Integer recordNum);
}

job之所以分了上面两个接口，只是因为设计失误，完全可以融合为一个方法。jobInit的内容，后来我改写到job的afterPropertiesSet中了。

（job实现了org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口，保证初始化数据只被调用一次，所谓的初始化数据是指：

读文件，读数据库之类的准备工作，后续的假数据都从这里面取）

这边是出问题的job的源码：

package com.ceiec.datavisual.quartz.job;

import com.ceiec.common.utils.FileUtils;
import com.ceiec.common.utils.MathUtils;
import com.ceiec.datavisual.dao.GpsLocationSampleMapper;
import com.ceiec.datavisual.dao.TopicAccountMapper;
import com.ceiec.datavisual.dao.TopicMapper;
import com.ceiec.datavisual.dao.TopicWebsiteMapper;
import com.ceiec.datavisual.model.GpsLocationSample;
import com.ceiec.datavisual.model.Topic;
import com.ceiec.datavisual.model.TopicAccount;
import com.ceiec.datavisual.model.TopicWebsite;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Random;

@Component
public class TopicWebsiteJob extends BaseJob implements DataProduceJob {
    @Autowired
    private TopicWebsiteMapper topicWebsiteMapper;

    private Date date;

    Random random = new Random();

    private List<TopicWebsite> topicWebsites;

    /**
     * 当前job执行时的时间，会作为创建时间写入数据库表
     *
     * @param date
     */
    @Override
    public void jobInit(Date date) {
        this.date = date;
        topicWebsites = topicWebsiteMapper.selectAll();
    }

    @Override
    public void jobDetail() {
        for (TopicWebsite website : topicWebsites) {
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                TopicWebsite topicWebsite = new TopicWebsite();

                topicWebsite.setWebsiteName(website.getWebsiteName());
                topicWebsite.setIconUrl(website.getIconUrl());
                topicWebsite.setHotValue((long) random.nextInt(6354147));
                //设置时间
                topicWebsite.setCreateTime(date);

                topicWebsiteMapper.insert(topicWebsite);
            }
        }
    }

}

2、job的历史数据初始化器

初始化器，主要是用于生成历史数据，用的是随机生成的过去30天内的时间，去new一个job。

然后调用job的init，设置date；然后调用job的细节。

上面我也说了，没必要搞两个，只是最初设计失误了。

总体逻辑，就是传入日期，然后根据那个日期，去造假数据。

package com..datavisual.quartz.init;

/**
 * desc:
 * 用于造初始化数据
 * @author : 
 * creat_date: 2018/6/11 0011
 * creat_time: 14:29
 **/
public interface Initer {
    /**
     * 具体的初始化逻辑,可参考
     * @return 成功或失败
     */
    Boolean init();
}

出问题的初始化器的源码：

package com.ceiec.datavisual.quartz.init;

import com.ceiec.datavisual.quartz.job.TopicWebsiteJob;
import org.joda.time.DateTime;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

/**
 * desc:
 *
 * @author: 
 * creat_date: 2018/6/11 0011
 * creat_time: 14:28
 **/
@Component
public class TopicWebsiteIniter implements Initer {
    @Autowired
    private TopicWebsiteJob job;

    @Override
    public Boolean init() {
        DateTime now = DateTime.now();
        //日期循环，30天
        for (int a = -29; a < 1; a++) {
            for (int b = 0; b < 24; b++) {
                int minutes = (int) (Math.random() * 60);
                Date date = com.ceiec.datavisual.quartz.DateUtils.getNeedTime(b, minutes, 0, a);
                if (a == 0 && date.after(now.toDate())) {

                } else {
                    job.jobInit(date);
                    job.jobDetail(360);
                }
            }
        }

        return true;
    }

}

3、目前为止，运行正常？

到目前为止，运行没什么问题，因为我都是用单元测试的方式去调用上面的initer.init方法。

真的吗？

4、加上定时触发机制

这些job，在上线后，还是需要继续运行。具体的间隔，是每十秒触发一次。

code如下：

package com..datavisual.quartz.schedule;

import com..datavisual.quartz.job.TopicWebsiteJob;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Component
public class TopicWebsiteScheduler implements DataProduceScheduler {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TopicWebsiteScheduler.class);

    @Autowired
    private TopicWebsiteJob job;
　　
    @Override
    @Scheduled(cron = "0/10 * * * * ?}")
    public Boolean schedule() {
        logger.info("start...");
        job.jobInit(new Date());
        job.jobDetail(1);

        return true;
    }

}

5、问题出来了

就上面的代码，上线一运行，因为job比较多，说实话，也没注意一些细节，没去查看数据库的数据条数。

我一直以为没啥问题，直到运行了没一会，程序假死了，卡着不动了。

后来将堆转储拿出来分析，才发现，是因为每次init被多次调用了，每次调用都会从表里面查所有数据（一直以为只有10条真实数据）。

然后根据这些数据，去生成新的假数据。再插回表里。这时候表里的数据，差不多翻倍了。

再过10s后，再次查询，这次查到20条，然后，又造了20条假数据，写到表里，变成了40条。

再过10s后，再次查询，这次查到40条，然后，又造了40条假数据，写到表里，变成了80条。

。。。

然后就越来越慢，越来越卡。。。直到发现表里竟然变成了千万条数据，然后将java程序的内存撑爆了。

三、总结

其实这次主要的坑，在于自己设计功力不够，没有考虑清楚。数据库的数据是变化的，而我拿变化的东西作为基准，来生成假数据，再将假数据写入到原表，造成了

表里数据的指数级增长，然后撑爆了内存。

抛开这块不说，比较有意思的是，查找这个bug背后原因的过程，后边单独写。