题目描述
思路 滑动窗口 + 欠账表
将目标字符串加入到一个欠账表中，这个欠帐表记录了目标字符串中每个字符出现的次数，因为题目说到字符串都是英文字母，所以定义一个256大小的字符数组即可
// 初始化欠帐表
// 如果不止ASCII码的字符，则可以用Hash表来实现欠账表
int[] owe = new int[256];
for (char c : target) {
owe[c]++;
}
假设目标字符串有c这个字符, 那么
char[c]
的值就是目标字符串中c出现的次数
定义变量all，表示目标字符串中的字符数量之和
欠账表初始化完成后，开始实现滑动窗口，定义窗口初始大小win=0，定义l和r分别在原始串的0位置，定义finalL为最后要求的窗口位置。
滑动窗口的移动逻辑是：
r从原始串0位置一直往右边移动，在移动的过程中，加入的字符如果在欠账表中存在，则为有效还款，all--，继续移动，一直到all = 0 ，此时形成的窗口一定是覆盖目标串的所有字符，
此时开始移动l位置，l从0位置一直往右边移动，进入的字符如果在欠帐表中的记录 < 0 (说明r往右边移动的时候，这些字符还多了)，这个时候，l位置在欠账表中的记录++，l一直移动到对应位置的欠账表记录正好为0就停下来
此时，l 位置和 r位置固定，形成了一个有效的窗口，如果窗口win=0，则更新win = r -l + 1， 如果win > r - l + 1 说明原来更新的窗口比现在的窗口大，那么也要更新win = r - l + 1，
并标记 finalL = l，这个过程的代码如下：
// all等于0说明找到一个符合条件的窗口，开始结算
if (all == 0) {
// 开始移动L，缩小窗口
while (owe[str[l]] < 0) {
// owe[str[l]] < 0 都是无效的还款
owe[str[l++]]++;
}
// 窗口没有形成或者窗口当前形成的窗口小于上一次的窗口大小，则更新
if (win == 0 || win > r - l + 1) {
win = r - l + 1;
finalL = l;
}
owe[str[l++]]++;
all++;
}
以上过程不断滑动，直到r到原始串最后一个位置停止
那么 原始串的 [finalL, finalL + win] 区间，即为要求的字符串。
s.substring(finalL, finalL + win);
完整代码：
// 欠账表 + all
// 滑动窗口
public static String minWindow(String s, String t) {
// 如果目标串比原始串还大，则原始串无论如何都无法找到包含目标串所有字符的子串
if (s.length() < t.length()) {
return "";
}
char[] str = s.toCharArray();
char[] target = t.toCharArray();
// 初始化欠帐表
// 如果不止ASCII码的字符，则可以用Hash表来实现欠账表
int[] owe = new int[256];
for (char c : target) {
owe[c]++;
}
int all = target.length;
int win = 0;
int l = 0;
int r = 0;
// [finalL, finalL + win] 就是对应的结果字符串
int finalL = 0;
while (r != str.length) {
owe[str[r]]--;
if (owe[str[r]] >= 0) {
// 有效还款
all--;
}
// all等于0说明找到一个符合条件的窗口，开始结算
if (all == 0) {
// 开始移动L，缩小窗口
while (owe[str[l]] < 0) {
// owe[str[l]] < 0 都是无效的还款
owe[str[l++]]++;
}
// 窗口没有形成或者窗口当前形成的窗口小于上一次的窗口大小，则更新
if (win == 0 || win > r - l + 1) {
win = r - l + 1;
finalL = l;
}
owe[str[l++]]++;
all++;
}
r++;
}
return s.substring(finalL, finalL + win);
}