众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。
第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手
开启慢查询日志
mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下
log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log #日志目录 long_query_time = 1 #记录下查询时间查过1秒 log-queries-not-using-indexes #表示记录下没有使用索引的查询
分析日志 – mysqldumpslow
分析日志，可用mysql提供的mysqldumpslow，使用很简单，参数可–help查看
# -s：排序方式。c , t , l , r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序； # ac , at , al , ar 表示相应的倒叙； # -t：返回前面多少条的数据； # -g：包含什么，大小写不敏感的； mysqldumpslow -s r -t 10 /slowquery.log #slow记录最多的10个语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /slowquery.log #按照时间排序前10中含有"left join"的
推荐用分析日志工具 – mysqlsla
wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz cd mysqlsla-2.03 perl Makefile.PL make make install mysqlsla /data/mysqldata/slow.log # mysqlsla会自动判断日志类型，为了方便可以建立一个配置文件“~/.mysqlsla” # 在文件里写上：top=100，这样会打印出前100条结果。
【说明】 queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量 sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数. Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比. Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间. Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量. Rows examined, 扫描的行数量. Database, 属于哪个数据库 Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比 Query abstract, 抽象后的sql语句 Query sample, sql语句