面向对象的三大特性
继承
什么是继承
继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类
python中类的继承分为：单继承和多继承
多态
多态
多态指的是一类事物有多种形态
动物有多种形态：人，狗，猪
import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物
@abc.abstractmethod
def talk(self):
pass
class People(Animal): #动物的形态之一:人
def talk(self):
print('say hello')
class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
def talk(self):
print('say wangwang')
class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
def talk(self):
print('say aoao')
文件有多种形态：文本文件，可执行文件
import abc
class File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件
@abc.abstractmethod
def click(self):
pass
class Text(File): #文件的形态之一:文本文件
def click(self):
print('open file')
class ExeFile(File): #文件的形态之二:可执行文件
def click(self):
print('execute file')
多态性
一 什么是多态动态绑定（在继承的背景下使用时，有时也称为多态性）
多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例
在面向对象方法中一般是这样表述多态性： 向不同的对象发送同一条消息（！！！obj.func():是调用了obj的方法func，又称为向obj发送了一条消息func），不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。 也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。 比如：老师.下课铃响了（），学生.下课铃响了()，老师执行的是下班操作，学生执行的是放学操作，虽然二者消息一样，但是执行的效果不同
封装
【封装】
隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式。
【好处】
1. 将变化隔离；
2. 便于使用；
3. 提高复用性；
4. 提高安全性；
【封装原则】
1. 将不需要对外提供的内容都隐藏起来；
2. 把属性都隐藏，提供公共方法对其访问。
python以下划线开头的变量名含义：
Python核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。
因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有的”，在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候，用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。
"单下划线"
"单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和自类对象自己能访问到这些变量。
例子：以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入。
"双下划线"
"双下划线" 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。
例子：以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如 __init__（）代表类的构造函数。
使用Python编写一个三维向量,实现向量的加法减法,点乘叉乘：
# --coding: gb2312--
class vector3:
def __init__(self, x_ = 0, y_ = 0, z_ = 0): #构造函数
self.x = x_
self.y = y_
self.z = z_
def __add__(self, obj): #重载+作为加号
return vector3(self.x+obj.x, self.y+obj.y, self.z+obj.z)
def __sub__(self, obj): #重载-作为减号
return vector3(self.x-obj.x, self.y-obj.y, self.z-obj.z)
def __mul__(self, obj): #重载*作为点乘
return vector3(self.x*obj.x, self.y*obj.y, self.z*obj.z)
def __pow__(self, obj): #重载**作为叉乘。不好，偏离了常理上的意义，可以考虑重载其他符号，或者直接写函数。
return vector3(self.y*obj.z-obj.y*self.z, self.z*obj.x-self.x*obj.z, self.x*obj.y-obj.x*self.y)
def __str__(self): #供print打印的字符串
return str(self.x)+','+str(self.y)+','+str(self.z)
v1 = vector3(1, 2, 3)
v2 = vector3(0, 1, 2)
print v1 + v2
print v1 - v2
print v1 * v2
print v1 ** v2
结果：
