python-28-序列化模块

前言

序列化？TCP/IP协议只支持字节数组的传输，不能直接传我们平时用到的一组数据对象。对象序列化的结果一定是字节数组！

当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据，都会以二进制序列的形式在网络上传送。所以在Python中就有丰富的序列化模块。

一、json 序列化模块

json是一种轻量级的数据交换格式，就好像中国地方语言有很多，你可能听不懂，但是只要我们都懂得中文国语那一定能一起沟通了。

• 通用的序列化格式，平时也是常见的一种数据结构；
• python中只有部分数据类型能够进行序列化转换成字符串；

1.dumps序列化 和 loads反序列化：

# 1.dumps序列化 和 loads反序列化
import json
dic = {'k': 'v'}
print(dic, '序列化前的类型：', type(dic))
ret_str = json.dumps(dic)
print(ret_str, '序列化后的类型：', type(ret_str))
ret_dic = json.loads(ret_str)
print(ret_dic, '反序列化后：', type(ret_dic))
# 序列化的类型有：str、int、list、dict、tuple

 2、dump 和 load 对一个对象进行序列化和反序列化

# 2、dump 和 load 对一个对象进行序列化和反序列化
import json
dic = {'k': '中国'}
with open('fff', 'w', encoding='utf-8')as f:
    json.dump(dic, f, ensure_ascii=False)
with open('fff', encoding='utf-8')as f:
    print(json.load(f))

 如果不设置 ensure_ascii=False ，我们的fff文件将以Unicode编码写入：{"k": "u4e2du56fd"}

3、使用 dumps 换行写入文件 loads 一行一行读：

# 3、使用 dumps 换行写入文件：
import json
dic = [{'k1': 1}, {'k2': 2}, {'k3': 3}]
f = open('test', 'w')
for i in dic:
    str_dic = json.dumps(i)
    print(type(str_dic), str_dic)
    f.write(str_dic+'
')
f.close()

# loads 一行一行读
lis = []
f = open('test')
for i in f:
    dic = json.loads(i)
    print(type(dic), dic)
    lis.append(dic)
print(lis)

二、pickle 序列化模块

1、和json拥有的方法相同。

• Python中的所有数据类型都支持，与文件需要加b，如rb、wb
• 支持分次dumps和loads

dumps和loads：

# 什么数据类型都可以，与文件需要加b，如rb、wb
# 支持分次dumps和loads
# dumps和loads：
import pickle
dic = [{'k1': 1}, {'k2': 2}, {'k3': 3}]
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic)
dic1 = pickle.loads(str_dic)
print(dic1)

三、shelve 序列化模块

1、只提供一个open方法，序列化句柄
2、使用句柄操作，非常方便

import shelve
f = shelve.open('test')
f['k'] = {'k': '广深小龙'}
f.close()

f1 = shelve.open('test', writeback=True)     # writeback=True会记录所操作的增删改
dic = f1['k']
print(type(dic), dic)
f1.close()

 shelve就好像在Python中操作dict数据类型一样，shelve序列化会生成三个文件：

等等还有其他如：messagepack

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