zoukankan      html  css  js  c++  java
  • SQL连接查询深度探险

    在网上看到一个高级程序员写的,挺不错的,大家可以看一下
    摘自:http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/38929/
    SQL连接查询深度探险
     
    测试环境:
    Windows XP Profession
    MySQL 5.0.45
    Oracle 9i
    DB2 UDB 9.1
    测试的SQL脚本如下:此脚本适合MySQL、DB2,如果要在Oracle上执行,需要做个替换BIGINTàINTEGER、VARCHARàVARCHAR2。
     
    CREATE TABLE CUSTOMERS (
       ID BIGINT NOT NULL,
       NAME VARCHAR(15) NOT NULL,
       AGE INT,
       PRIMARY KEY (ID)
    );
    CREATE TABLE ORDERS (
       ID BIGINT NOT NULL,
       ORDER_NUMBER VARCHAR(15) NOT NULL,
       PRICE DOUBLE PRECISION,
       CUSTOMER_ID BIGINT,
       PRIMARY KEY (ID)
    );
    COMMIT;
    /*
    ALTER TABLE ORDERS ADD INDEX FK_CUSTOMER (CUSTOMER_ID), ADD CONSTRAINT FK_CUSTOMER FOREIGN KEY (CUSTOMER_ID) REFERENCES CUSTOMERS (ID);
    */
     
    INSERT INTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(1,'TOM',21);
    INSERT INTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(2,'MIKE',24);
    INSERT INTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(3,'JACK',30);
    INSERT INTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(4,'LINDA',25);
    INSERT INTO CUSTOMERS(ID,NAME,AGE) VALUES(5,'TOM',NULL);
    COMMIT;
     
    INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(1,'TOM_ORDER001',100,1);
    INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(2,'TOM_ORDER002',200,1);
    INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(3,'TOM_ORDER003',300,1);
    INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(4,'MIKE_ORDER001',100,2);
    INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(5,'JACK_ORDER001',200,3);
    INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(6,'LINDA_ORDER001',100,4);
    INSERT INTO ORDERS(ID,ORDER_NUMBER,PRICE,CUSTOMER_ID) VALUES(7,'UNKNOWNORDER',200,NULL);
    COMMIT;
     
    两表的数据如下:
    CUSTOMERS表数据:
     
     
    ORDERS表数据
     
     
     
    一、交叉连接(CROSS JOIN)
     
    交叉连接(CROSS JOIN):有两种,显式的和隐式的,不带ON子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。
     
    例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的。
    语句1:隐式的交叉连接,没有CROSS JOIN。
    SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME
    FROM ORDERS O , CUSTOMERS C
    WHERE O.ID=1;
     
    语句2:显式的交叉连接,使用CROSS JOIN。
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O CROSS JOIN CUSTOMERS C
    WHERE O.ID=1;
    语句1和语句2的结果是相同的,查询结果如下:
     
     
     
     
    二、内连接(INNER JOIN)
     
    内连接(INNER JOIN):有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表)。
     
    例如:下面的语句3和语句4的结果是相同的。
    语句3:隐式的内连接,没有INNER JOIN,形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME
    FROM CUSTOMERS C,ORDERS O
    WHERE C.ID=O.CUSTOMER_ID;
     
    语句4:显示的内连接,一般称为内连接,有INNER JOIN,形成的中间表为两个表经过ON条件过滤后的笛卡尔积。
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,C.ID,C.NAME
    FROM CUSTOMERS C INNER JOIN ORDERS O ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
    语句3和语句4的查询结果:
     
     
     
    三、外连接(OUTER JOIN):外连不但返回符合连接和查询条件的数据行,还返回不符合条件的一些行。外连接分三类:左外连接(LEFT OUTER JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN)。
    三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件(即:内连接)的数据行。不同点如下:
    左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
    右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
    全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行,并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集(去掉重复),即“全外=左外 UNION 右外”。
    说明:左表就是在“(LEFT OUTER JOIN)”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中,OUTER 关键字是可省略的。
    下面举例说明:
     
    语句5:左外连接(LEFT OUTER JOIN)
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
     
     
     
    语句6:右外连接(RIGHT OUTER JOIN)
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
     
    注意:WHERE条件放在ON后面查询的结果是不一样的。例如:
     
     
    语句7:WHERE条件独立。
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
    WHERE O.ORDER_NUMBER<>'MIKE_ORDER001';
     
     
     
    语句8:将语句7中的WHERE条件放到ON后面。
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID AND O.ORDER_NUMBER<>'MIKE_ORDER001';
     
     
     
    从语句7和语句8查询的结果来看,显然是不相同的,语句8显示的结果是难以理解的。因此,推荐在写连接查询的时候,ON后面只跟连接条件,而对中间表限制的条件都写到WHERE子句中。
     
    语句9:全外连接(FULL OUTER JOIN)。
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
    注意:MySQL是不支持全外的连接的,这里给出的写法适合Oracle和DB2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面SQL在Oracle下执行的结果:
     
     
     
    语句10:左外和右外的合集,实际上查询结果和语句9是相同的。
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
    UNION
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
     
    语句9和语句10的查询结果是相同的,如下:
     
     
     
    四、联合连接(UNION JOIN):这是一种很少见的连接方式。Oracle、MySQL均不支持,其作用是:找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
    语句11:联合查询(UNION JOIN)例句,还没有找到能执行的SQL环境。
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O UNION JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
     
    语句12:语句11在DB2下的等价实现。还不知道DB2是否支持语句11呢!
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
    EXCEPT
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
     
    语句13:语句11在Oracle下的等价实现。
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID
    MINUS
    SELECT O.ID,O.ORDER_NUMBER,O.CUSTOMER_ID,C.ID,C.NAME
    FROM ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C ON C.ID=O.CUSTOMER_ID;
    查询结果如下:
     
     
    五、自然连接(NATURAL INNER JOIN):说真的,这种连接查询没有存在的价值,既然是SQL2标准中定义的,就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列,SQL会检查两个表中是否相同名称的列,且假设他们在连接条件中使用,并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用ON语句,不允许指定显示列,显示列只能用*表示(ORACLE环境下测试的)。对于每种连接类型(除了交叉连接外),均可指定NATURAL。下面给出几个例子。
    语句14:
    SELECT *
    FROM ORDERS O NATURAL INNER JOIN CUSTOMERS C;
     
     
     
    语句15:
    SELECT *
    FROM ORDERS O NATURAL LEFT OUTER JOIN CUSTOMERS C;
     
     
     
    语句16:
    SELECT *
    FROM ORDERS O NATURAL RIGHT OUTER JOIN CUSTOMERS C;
     
     
     
    语句17:
    SELECT *
    FROM ORDERS O NATURAL FULL OUTER JOIN CUSTOMERS C;
     
     
     
    六、SQL查询的基本原理:两种情况介绍。
    第一、   单表查询:根据WHERE条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
    第二、   两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用ON条件和连接连接类型进行过滤形成中间表;然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。
    第三、   多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据WHERE条件过滤中间表的记录,并根据SELECT指定的列返回查询结果。
    理解SQL查询的过程是进行SQL优化的理论依据。
     
    七、ON后面的条件(ON条件)和WHERE条件的区别:
     
    ON条件:是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。
    WHERE条件:在有ON条件的SELECT语句中是过滤中间表的约束条件。在没有ON的单表查询中,是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。
    从这里可以看出,将WHERE条件移入ON后面是不恰当的。推荐的做法是:
    ON只进行连接操作,WHERE只过滤中间表的记录。
     
    八、总结
    连接查询是SQL查询的核心,连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当,非但不能提高查询效率,反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据:
     
     
     
    1、  查两表关联列相等的数据用内连接。
    2、  Col_L是Col_R的子集时用右外连接。
    3、  Col_R是Col_L的子集时用左外连接。
    4、  Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。
    5、  求差操作的时候用联合查询。
    多个表查询的时候,这些不同的连接类型可以写到一块。例如:
      SELECT T1.C1,T2.CX,T3.CY
      FROM TAB1 T1
           INNER JOIN TAB2 T2 ON (T1.C1=T2.C2)
           INNER JOIN TAB3 T3 ON (T1.C1=T2.C3)
           LEFT OUTER JOIN TAB4 ON(T2.C2=T3.C3);
      WHERE T1.X >T3.Y;
    上面这个SQL查询是多表连接的一个示范。
     
    ----全文完。
  • 相关阅读:
    mysql数据库安装,启动和关闭
    python学习笔记(xlsxwriter模块使用)
    redis集群搭建
    gpasswd 命令详解
    linux CPU使用率过高或负载过高的处理思路
    Django模型(ORM)
    Django模板层(template)
    Windows下安装node.js(npm) git+vue
    Sublime Text 3:3114的安装(目前最新),插件emmet的安装
    opacity在IE6~8下无效果,解决的办法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gtaxmjld/p/4626191.html
Copyright © 2011-2022 走看看