一直打算找个时间把Earley算法的框架整合到我的parse算法上，感觉能够得到一个更好的思路。这两天水到渠成的把这件事做了。
说的挺轻松呵呵，当初折腾自己的算法的时候，和第一次接触Earley算法把它做对的时候，都下了些功夫；尤其是前者。而且一直没有融合，也不完全是没有时间，而是思路没理顺。
跟Earley Parser比，有更小的空间占用和更简单的步骤，因为Earley的从根本上可以说是一种Chart Parser，所以难免有些多余的格子和操作。好像它上面的研究者都没想着应该换个思路。
跟我自己最初的算法比，那个基本上是从NFA Simulation上硬生生长出来的，过小的起点基础根本承受不住我的思路，所以很乱而且不敢保证没有bug。不过那个算法是原生支持一部分CS语言的。
跟LL、LR比，我个人觉得在支持全部CFG的同时，它在思路和实现两方面上也清晰简明的多，可扩展性更强，唯一吃亏的效率问题，也就可以通过扩展子部件优化，这确实是得益于Earley。
怎么说呢，现在就差一个正确性的证明；做一个它可以正确生成Earley Item Set并且操作等价于Earley算法（虽然实际上已经不需要这些Earley算法的部分了）的证明，也许是个不错的捷径。
希望我没弄错什么、在近期有时间可以搞一下这个事；如果弄下来确实是正确的且还没有和别人的重复，嗯嗯就可以起名字了嘿嘿。
P.S. 谁有写正经论文和国外投稿的经验，求教。